即使使用哨兵,此时的 Redis 集群的每个数据库依然存有集群中的所有数据,从而导致集群的总数据存储量受限于所有节点中,内存最小的数据库节点,形成木桶效应. 对 Redis 进行水平扩容,在旧版Redis 中通常使用客户端分片来解决这个问题,即启动多个 Redis 数据库节点,由客户端决定每个键交由哪个数据库节点存储,下次客户端读取该键时直接到该节点读取. 这种实现将整个数据分布存储在N个数据库节点中,每个节点只存放总数据量的 1/N.但对于需要扩容的场景来说,在客户端分片后,如果想增加更多的节…

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO…

1.什么是amq MQ是消息中间件,基于JAVA的JMS消息服务机制来传递信息. 2.mq的作用 MQ给程序之间提供了一个缓冲,避免了在程序交互频繁的情况下,提高程序性能瓶颈和数据的可靠性 3.mq怎么用 一个producer基于JMS的机制,写好信息,通过MQ的服务地址和传输端口,建立通信,把poducer的信息发送到MQ中,MQ接收到队列等待消费者程序来消费掉刚队列接收的数据,消费者同样基于JMS机制的消费机制开发,消费端程序根据已配置好的生产队列名称,通过一个监听机制,队列中是否有可消费数…

关于kubernetes组件的详解介绍,请阅读上一篇文章<k8s入门系列之介绍篇> Kubernetes集群安装部署 •Kubernetes集群组件: - etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统 - flannel 实现夸主机的容器网络的通信 - kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用 - kube-controller-manager 确保集群服务 - kube-scheduler 调度容器,分配到Node - kubelet 在Node节点上按…

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Kafka是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列.网站的活性数据分析(PV.流量.点击量等).日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析). 全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正. 概念介绍 在Kafka中消息队列分为三种角色: producer,即生产者,负责产生日志数据. broker,存储节点,负责按照topic中的partition分区,均匀分布式的存储分区. consumer,即消费者,负责读取使用broker中的分区. producer Kafka系…

ZooKeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization).命名服务(Naming Service).集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务.ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运 行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证…

注:大家常说的ssh其实就是一个免密码访问的东西,为了简化操作的,不用每次访问其他节点重新输入密码.但是要想配置如下: .在每台机器上执行 ssh-keygen -t rsa,连敲三次回车键(即设置空密码) .然后在每台机器上都执行cd ~/.ssh,并分别把id_rsa.pub复制到authorized_keys中, 即执行 cp id_rsa.pub authorized_keys .然后分别把slave0,slave1的authorized_keys都复制到master主节点的author…

Redis单机版搭建上一篇已经基本介绍了,下面讨论Redis集群搭建方案和示例. 1.关于Redis常用的集群方案(三种): a.一主多从,如一个Master.两个Slave b.薪火相传,即集群中的从节点(Slave)同时也是主节点(Master),类似于链式传递一样 c.反客为主,主节点down掉后从节点升级为主节点,通过人工干预 或者 通过Sentinel 哨兵模式来实现(下篇介绍) 2.模拟测试(以一主多从为例) 模拟主机信息(在同一台主机通过不同端口模拟): 角色 IP 端口 Mast…

主要包括以下三部分,本文为第三部分: 一. Scala环境准备 查看二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 查看三. Spark集群(standalone模式)安装 Spark集群(standalone模式)安装 若使用spark对本地文件进行测试学习,可以不用安装上面的hadoop环境,若要结合hdfs使用spark,则可以参考上面的步骤搭建hadoop. 1. 下载安装包并解压(如:~/tools/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7): 2. 启动服务 a.启动master…