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Panda的学习之路(3)——pandas 设置特定的值&处理没有数据的部分
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Panda的学习之路(3)——pandas 设置特定的值&处理没有数据的部分
先设定好我们的dataframe: # pandas 设置特定的值 dates=pd.date_range(',periods=6) # print(dates) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) print(df) 结果: a b c d 2013-01-01 0 1 2 3 2013-01-02 4 5 6 7 2013-01-03 8 9 10 11 2013-…
Qt 学习之路 2(57):可视化显示数据库数据
Qt 学习之路 2(57):可视化显示数据库数据(skip) 豆子 2013年6月26日 Qt 学习之路 2 26条评论 前面我们用了两个章节介绍了 Qt 提供的两种操作数据库的方法.显然,使用QSqlQuery的方式更灵活,功能更强大,而使用QSqlTableModel则更简单,更方便与 model/view 结合使用(数据库应用很大一部分就是以表格形式显示出来,这正是 model/view 的强项).本章我们简单介绍使用QSqlTableModel显示数据的方法.当然,我们也可以选择使用QS…
大数据学习之路又之从小白到用sqoop导出数据
写这篇文章的目的是总结自己学习大数据的经验,以为自己走了很多弯路,从迷茫到清晰,真的花费了很多时间,希望这篇文章能帮助到后面学习的人. 一.配置思路 安装linux虚拟机--->创建三台虚拟机--->配置Hadoop环境--->配置zookeeper--->配置HBase--->配置mysql--->配置hive--->配置sqoop 上面的过程只是简要的,中间还有一些小的配置过程,我没有写出,后面详细的配置过程中会提到. 二.详细配置过程 1.安装linux虚拟…
Mysql数据表字段设置了默认值,插入数据后默认字段的值却为null,不是默认值
我将mysql的数据表的某个字段设置了默认值为1,当向该表插入数据的时候该字段的值不是默认值,而是null. 我的错误原因: 对数据库的操作我使用了持久化工具mybatis,插入数据的时候插入的是整个实体,直接使用的是持久层的insert(实体对象)方法插入的数据 这样就会出现一个问题,当实体对象中某个属性值为空时,对应的数据库的字段就会插入null值,而默认值是插入时不指定该字段,该字段的值才会取默认值. 所以这里我是向设置了默认值的字段插入了null,才导致出现上述错误. 我的解决方法: 这…
Panda的学习之路(2)——pandas选择数据
首先定义panda dates=pd.date_range(',periods=6) # print(dates) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) print(df) a b c d 2013-01-01 0 1 2 3 2013-01-02 4 5 6 7 2013-01-03 8 9 10 11 2013-01-04 12 13 14 15 2013-01-05…
Panda的学习之路(1)——series 和 Dataframe
一.Series panda最基本的对象 # pandas的基础s=pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])#建立个简单的基本对象 类似一个一位数组print("建立个简单的基本对象 类似一个一位数组")print(s)s=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])print("命名相关的索引")print(s)s.name="xuhan"#series的每个对象都有一…
Android学习之路——Android四大组件之activity(二)数据的传递
上一篇讲了activity的创建和启动,这一篇,我们来讲讲activity的数据传递 activity之间的数据传递,这里主要介绍的是activity之间简单数据的传递,直接用bundle传递基本数据类型的数据.另一种数据类型是parcelable和serialable 用bundle 传递数据有两种情况,这篇文章就分别从两个方面说明一下. 一.利用bundle传递基本数据类型 1.启动时传递数据,使用intent的put方法,将数据写入bundle中,然后startActivity(inten…
Spark学习之路 (九)SparkCore的调优之数据倾斜调优
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如,总共有1000个task,997个task都在1分钟之内执行完了,但是剩余两三个task却要…
Spark学习之路 (九)SparkCore的调优之数据倾斜调优[转]
调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题--数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如,总共有1000个task,997个task都在1分钟之内执行完了,但是剩余两三个task却要一两个小时.这种情况很常见. 原本能够正常执行的Spark作业,某天突然报出OOM(内存溢出)异常,观察异常栈,是我…
IOS开发---菜鸟学习之路--(十三)-利用MBProgressHUD进行异步获取数据
本章将介绍如何利用MBProgressHUD实现异步处理数据. 其实我本来只是像实现一个加载数据时提示框的效果,然后问了学长知道了这个类,然后就使用了 接着就发现了一个“BUG” 再然后就发现原来MBProgressHUD处理数据的时候是异步处理的 而所谓的“BUG”其实是在我实现了ASIFormDataRequest 异步处理数据后 又利用MBProgressHUD来显示加载数据框所导致的. 具体的BUG效果就是 使用MBProgressHUD后 提示信息只是闪一下就没了,但是数据还没加载过来…