内容大纲 一:文件的基本操作, >常见问题 >encoding >绝对路径和相对路径的 二:文件的读写追加相关操作 >读(r, r+ ,rb,r+b) >写(w,w+,wb,w+b) >追加(a,a+,ab,a+b) 三:文件相关的操作方法 四:文件的常规修改方式 一:文件的基本操作, >常见问题 >>1 文件路径错误,比如 \把需要的内容转意了 比如\a \n' 解决方法,在字符串前面增加r # with open('f:\a.txt','r',en…

__author__ = 'Administrator' from openpyxl import load_workbook # Excel_Util 类 class Excel_util: #初始化 def __init__(self,filePath,sheetName): self.filePath = filePath self.sheetName = sheetName #读取 excel 方法 def read_excel(self): #打开工作簿 wb = load_workb…

安装xlrd模块和xlwt模块 读取Excel文件了内容需要额外的模块-- \(xlrd\),在官网上可以找到下载:https://pypi.python.org/pypi/xlrd#downloads. 下载完毕后解压到当前文件夹,点击进入,可以找到一个 setup.py 文件,在当前目录下打开 cmd 窗口,运行"python setup.py install"(需要提前将python添加环境变量),成功后,去Python Shell中运行"import xlrd&quo…

集合 知识点:集合是无序的 格式:{1,2,3,"str_test"} set_1 = set(list1)#将列表转换为集合 集合关系测试: 集合的逻辑判断.取交集.并集.差集.子集.父集 用数学运算符进行关系测试. 集合的增删 文件操作 先了解下文件描述符 https://www.cnblogs.com/zhangmingda/p/11715113.html 读.open("文件名",encoding="utf-8")默认为只读模式即 = o…

openpyxl -用于读/写Excel 2010 XLSX/XLSM文件的python库¶ https://www.osgeo.cn/openpyxl/index.html…

OpenCV提供了python的接口,而且很重要的一点是python下的很多接口名与C++的接口名是一样的,这一篇先记录python调用OpenCV去读取图像.显示图像和保存图像. 1.OpenCV读取图像cv2.imread 与C++下的接口一样,Python下的读图的接口也还是imread(): img = cv2.imread("D:\images\lena.jpg", flags=0) 如果路径是错误的话,OpenCV是不会提示的错误的.后面的flags是读取图像的顺序,这里有…

1.集合set 集合是无序的,不重复的,主要作用: 去重,把一个列表变成集合,就可以自动去重 关系测试,测试两组数据的交集,差集,并集等关系 操作例子如下: list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1=set(list_1) list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) print(list_1,type(list_1)) 运行结果如下: D:\python35\python.exe D:/python培训/s1…

1.set集合 set集合是一个无序.不可重复.可嵌套的序列,基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素,可以使用大括号({})或者 set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典 1.1 常用功能函数 增加元素 使用set.add()函数单个添加元素:使用set.update()函数来批量添加元素,参数为可迭代的对象,如列表,元组,字符串 >>> test = {1,2,3,4,} #创建一个集合 >>>…

抽时间回顾2年前自己做过的python工具,突然感觉不像自己写的,看来好久没用过python的字典和文件操作了,查询资料和网页,整理如下: 一.字典 键值对的集合(map) 字典是以大括号“{}”包围的数据集合 与列表区别:字典是无序的,在字典中通过键来访问成员. 字典是可变的,可以包含任何其他类型 声明: Dic = {key1:value1,key2:value2} 访问 Dic[key1]将得到value1 常用字典操作: dic.keys()获得键的列表 dic.values()获得值的…

程序需要更新文件.虽然大部分程序员知道在执行I/O的时候会发生不可预期的事情,但是我经常看到一些异常幼稚的代码.在本文中,我想要分享一些如何在Python代码中改善I/O可靠性的见解. 考虑下述Python代码片段.对文件中的数据进行某些操作,然后将结果保存回文件中: 1 with open(filename) as f: 2    input = f.read() 3 output = do_something(input) 4 with open(filename, 'w') as f: 5…