redis教程(三)-----redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热

缓存雪崩概念缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 解决方案加锁排队一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队. public object GetProductListNew() { const int cacheTime = 30; const string cacheKey = "product_list"; const…

缓存雪崩、穿透如何解决，如何确保Redis只缓存热点数据？

缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构缓存雪崩缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据,比如大批量数据同一时间过期.对于大批量数据同时过期的场景,可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值,比如一天到一天零一小时之间的随机值,但不适用于集合类型,比如hash. 还有小数场景,比如高峰流量导致Redis集群崩溃:未配置持久化的redis无从节点Cluster集群重启…

redis缓存雪崩、穿透、击穿概念及解决办法

缓存雪崩对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,然后就挂了.此时,如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了. 这就是缓存雪崩. 大约在 3 年前,国内比较知名的一个互联网公司,曾因为缓存事故,导致雪崩,后台系统全部崩溃,事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4…

Redis 缓存雪崩、穿透、击穿

缓存雪崩定义: 同一时间所有 key 大面积失效,比如网站首页的数据基本上都是同一批次去缓存的. 解决方法: ① 存的时候设定随机的失效时间. ② 服务做熔断处理(异常或着慢查询 Hystrix 限流+降级) 缓存穿透定义: 缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,我们数据库的 id 都是1开始自增上去的,如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据.这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大,严重会击垮数据库. 解决方法: ① 在接口层增加校验,比如用户鉴权…

关于redis的几件小事(七)redis缓存雪崩与穿透

1.缓存雪崩 (1)什么是缓存雪崩缓存雪崩指的是在同一时刻,缓存大量失效,导致大量的请求直接到了数据库,数据库压力剧增,引起系统崩溃.可能出现的情况有: ①大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. ②缓存系统出现故障,造成缓存系统无法提供服务,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. (2)怎么避免缓存雪崩事前 : ①在设置key的过期时间时,在过期时间上加上一个随机值,防止大量key同时过期. ②搭建高可用的缓存架构,比如…

Redis缓存雪崩和穿透的解决方法

转载自: https://blog.csdn.net/qq_35433716/article/details/86375506 如何解决缓存雪崩?如何解决缓存穿透?如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): 但是,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过…

MC的缓存雪崩现象和缓存无底洞的原因以及导致的后果的总结

缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中确实的数据去数据库查询,短时间内,造成数据库服务器的崩溃. 这时,我们需要重启数据库,但重启一段时间后,又会被压垮,但此时缓存的数据也比之前要多. 这样,反复几次重启数据库,缓存才重建完成,数据库才稳定的运行. 或者,是由于缓存周期性的失效,比如每6个小时失效一次,那么每6个小时,将有一个请求的峰值,严重者设置会令数据库崩溃. 可以看下面的这幅统计图,是数据库的访问量统计图: 可以看到,缓存每6个小时就失效一次,每过6个小时就…

redis教程(一)-----redis数据类型、基本命令、发布订阅以及持久化

简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助.redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希…

Redis教程(三) list类型

一.概述: redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表.所以[lr]push和[lr]pop命令的算法时间复杂度都是O(1) 另外list会记录链表的长度.所以llen操作也是O(1).链表的最大长度是(2的32次方-1).我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素.这使得list既可以用作栈,也可以用作队列.有意思的是list的pop操作还有阻塞版本的.当我们[lr]pop一个 list对象是,如果list是空,或者不存在,会立即返回…

redis教程(二)-----redis事务、记录日志到redis、分布式锁

redis事务 Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证: 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存. 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行. 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中. 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事务. 命令入队. 执行事务. 示例: //根据multi开启事务redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6…

Redis教程03——Redis 发布/订阅（Pub/Sub）

Pub/Sub 订阅,取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia),发送者(发布者)不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的.这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑. F为了订阅foo和bar,客户端发出一个订阅的频道名称: SUBSCRIBE foo bar 其他客户端发到这些频道的消息将会被推送到所有订…

Redis系列(三)-Redis发布订阅及客户端编程

阅读目录发布订阅模型 Redis中的发布订阅客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型在应用级其作用是为了减少依赖关系,通常也叫观察者模式.主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方,隔离易变化的发送方和接收方. 发送方:只负责向第三方发送消息.(杂志社把读者杂志交给邮局) 接收方:被动接收消息.(1:向邮局订阅读者杂志,2:门口去接邮过来的杂志) 第三方作用是:存储订阅杂志的接收方,并在杂志过来时送给接收方. (邮局) C#示例,发送方把杂志放到邮局里面: if (QA.AddBug…

Redis系列三 Redis数据类型

一 .Redis的五大数据类型 1.String(字符串) string是redis最基本的数据类型,可以理解成与 Memached一模一样的数据类型,一个key对应一个value. string 类型是二进制安全的.意思是redis的String可以包含任何数据.比如jpg的图片或者序列化的对象. string类型是redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M. 2.Hash(哈希,类似java里的Map) Redis Hash是一个键值对集合. Redis…

redis学习三 redis持久化

1,快照持久化 1简介 redis可以通过创建快照来获得某个时间点上的内存内容的数据副本,有了副本之后,就可以将副本发送到其他redis服务器上从而创建相同数据的从服务器,同时快照留在原地以便重启redis的时候实现数据恢复. 2配置 save 60 1000 快照生成策略如果服务器距离上一次成功生成快照已经超过六十秒,并且期间执行了至少1000次写操作. stop-writes-on-bgsave-error yes 创建快照文件失败后是否继续执行写命令…

Redis总结（五）缓存雪崩和缓存穿透等问题 Web API系列(三)统一异常处理 C#总结（一）AutoResetEvent的使用介绍（用AutoResetEvent实现同步） C#总结（二）事件Event 介绍总结 C#总结（三）DataGridView增加全选列 Web API系列(二)接口安全和参数校验 RabbitMQ学习系列（六）: RabbitMQ 高可用集群

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁…

Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存降级、缓存预热、缓存更新

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…

redis缓存雪崩、缓存穿透、数据库和redis数据一致性

一.缓存雪崩回顾一下我们为什么要用缓存(Redis):减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库. 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.Redis对过期键的策略+持久化如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 1.1.什么是缓存雪崩 Redis挂掉了,请求全部走数据库.…

redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因+解决方案

一.前言在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…

实例解读什么是Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

from:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面.但同时,它也带来了一些问题.其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解.如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存. 另外的一些典型问题就是,缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿.目前,业界也都有比较流行的解决方案.本篇文章,并不是要更加完美…

Redis缓存雪崩、击穿、穿透

参考大佬前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂offer!…

（转）面试前必知Redis面试题—缓存雪崩+穿透+缓存与数据库双写一致问题

背景:redis问题在面试过程中经常被问到,对于常见问题一定不能放过. 面试前必知Redis面试题—缓存雪崩+穿透+缓存与数据库双写一致问题一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 这就是缓存雪崩: Redis挂掉了,请求全部走数据库. 对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库. 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,…

Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 上篇文章谈到了Redis分布式锁,实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava.缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map /guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 JVM 的销毁而结束.而且在多实例状态下缓存不具有唯一性.使用 Redis 作缓存称为分布式缓存,在多实例状态下共用一份缓存数据,缓存具有一致性.所以说在分布式…