# import redis pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1', port=6379, db=0)#创建连接池 r = redis.Redis(connection_pool = pool) # 初始化 redis pipe = r.pipeline() #初始化管道 KEY = 'count' try: pipe.watch(KEY) # 监听库存 pipe.multi() # 开始事务 pipe.set(KEY, 2) # 执行操作…

商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载防止负库存 #使用REDIS 阻止秒杀时并发状态造成的负库存 import redis #定义过载 def limit_handler(): r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) """ return True: 允许; Fal…

PHP 使用redis实现秒杀 使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是) 先将商品库存如队列 <?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$re…

豌豆夹Redis解决方式Codis源代码剖析:Proxy代理 1.预备知识 1.1 Codis Codis就不详细说了,摘抄一下GitHub上的一些项目描写叙述: Codis is a proxy based high performance Redis cluster solution written in Go/C, an alternative to Twemproxy. It supports multiple stateless proxy with multiple redis in…

在centos6.7用yum安装redis解决办法 - bluesky1 - 博客园 http://www.cnblogs.com/lanblogs/p/6104834.html yum install epel-release yum install gcc yum install redis service redis start chkconfig redis on redis配置认证密码 - 刀刀的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zyz51191976…

http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/57406162 使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题…

使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题 原创 2017-02-27 徐刘根 Java后端技术 前言 对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡,最常用的均衡算法有IP_Hash.轮训.根据权重.随机等.不管对于哪一种负载均衡算法,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里,因此会出现session不同步或者丢失的问题. 实际上实现Session共享的方案很多,其中一种常用的就是使用Tomcat.…

一.为什么要使用Session共享? 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个…

先放上github地址:spike-system,可以直接下载完整项目运行测试 SpringBoot+JPA+MySql+Redis+RabbitMQ 秒杀系统 技术栈:SpringBoot, MySql, Redis, RabbitMQ, JPA,(lombok) Controller /put : 上架 "watch"商品10个 @RequestMapping("/put") String put(@RequestParam String orderName,…

博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数     优化方案1:将库存字段number字段设为u…