最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念 先说Elasticsearch的文件存储,Elasticsearc…

本文探讨Elasticsearch的数据请求.路由和写入过程的原理,主要涉及ES的分布式存储架构.节点和副本的写入过程.近实时搜索的原因.持久化机制等. 4.1 ES存储架构 我们经常说,看一件事情千万不要直接陷入细节里,应该先鸟瞰全貌,这样才有助于从高维度理解问题.分析ES的索引原理和写入过程也是一样,首先需要了解ES的存储架构. 4.1.1 集群.节点.分片 ES天生就是分布式架构的.ES的底层是Lucene,而Lucene只是一个搜索引擎库,没有并发设计 ,没有分布式相关的设计,因此要想使…

常见的面试必备之MySQL索引底层原理分析: MySQL索引的本质 MySQL索引的底层原理 MySQL索引的实战经验 面试 1)问题:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 回答:加索引 2)问题:为什么加索引能优化慢查询? 回答:因为索引是一种优化查询的数据结构,比如MySQL中的索引是B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询! 3)你知道哪些数据结构可以提高查询速度? 回答:哈希表.完全平衡二叉搜索树.B树.B+树等等: 4)那这些…

# Elasticsearch简介 ## 基础概念 ​ Elasticsearch由Shay banon在2004年进行初步开发,并且在2010年2月发布第一个版本. ​ 此后Shay banon在2012建立Elasticsearch BV公司,继续围绕Elasticsearch提供相关软件和产品. ​ Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以一个前所未有的体验来探索你的数据. ​ 它常被作用于全文检索.结构化搜索.数据分析这三个功能的组合. ![image-202…

目录 MySQL索引的本质 MySQL索引的底层原理 MySQL索引的实战经验 面试 问:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 同学A:加索引. 问:为什么加索引能优化慢查询? 同学A:...不知道 同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询. 问:你知道哪些数据结构可以提高查询速度?(听到这个问题就感觉此处有坑...) 同学B:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树…

三.解析和DOM树的构建 1.解析: 由于解析渲染引擎是一个非常重要的过程,我们将会一步步的深入,现在让我们来介绍解析. 解析一个文档,意味着把它转换为一个有意义的结构——代码可以了解和使用的东西,解析 的结果通常是一个树的节点集合,用来表示文档结构,它被称为解析树或者语法树. 例子: 解析表达式“2+3-1”,返回树如下图3.1 1).语法: 解析是基于文档所遵循的语法规则——书写所用的语言或格式——来进行的.每一种可以解析的格式必须由确定的语法与词汇组成.这被称之为上下文无关语法. 人类语言…

索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引. 分类可以按逻辑设计和物理实现来分类. 索引逻辑分类 单列索引:基于一列的操作 多列索引:组合索引,最多为32列.组合索引的列不一定与表中列顺序相同. 惟一索引:列的值各不相同. 非惟一索引:列…

面试 问:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 同学A:加索引. 问:为什么加索引能优化慢查询?同学A:...不知道同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询. 问:你知道哪些数据结构可以提高查询速度?(听到这个问题就感觉此处有坑...)同学B:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树等等. 问:那这些数据结构既然都能优化查询速度,那Mysql种为何选择使用B+树?同学…

一.各种数据结构介绍 这一小节结合哈希表.完全平衡二叉树.B树以及B+树的优缺点来介绍为什么选择B+树. 假如有这么一张表(表名:sanguo): (1)Hash索引 对name字段建立哈希索引: 根据name字段值进行hash计算,定位到数组的下标,因为字段值所对应的数组下标是哈希算法随机算出来的,所以可能出现哈希冲突.其中每一个节点存储的是name字段值及对应的行数据地址,那么对于这样一个索引结构,现在来执行下面的sql语句:  select * from sanguo where name…