tensorflow intel platform 优化

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tensorflow intel platform 优化

intel平台优化 TensorFlow *是深度学习领域中主要使用的机器学习框架,要求高效利用计算资源. 为了充分利用英特尔架构和提高性能,TensorFlow *库已经使用英特尔MKL-DNN原语进行了优化,该原语是深度学习应用的流行性能库. 已进行优化的平台有三种安装方式. 1. 使用pip pip install -i https://pypi.anaconda.org/intel/simple tensorflow 2. anaconda 安装 video 3. 自己编译前两种方…

TensorFlow实现与优化深度神经网络

TensorFlow实现与优化深度神经网络转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载全连接神经网络辅助阅读:TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程代码见:full_connect.py Linear Model 加载lesson 1中的数据集将Data降维成一维,将label映射为one-hot encoding def refo…

好用的函数，assert，random.sample，seaborn tsplot, tensorflow.python.platform flags 等，持续更新

python 中好用的函数,random.sample等,持续更新 random.sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断.sample函数不会修改原有序列 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print(slic…

编译TensorFlow CPU指令集优化版

编译TensorFlow CPU指令集优化版如题,CPU指令集优化版,说的是针对某种特定的CPU型号进行过优化的版本.通常官方给的版本是没有针对特定CPU进行过优化的,有网友称,优化过的版本相比优化前的版本性能提升大概30%. 下面简单介绍下在Ubuntu上进行Tensor Flow编译必要的环境: bazel, 这玩意的安装方法参考别的资料,比较麻烦 sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel 因…

TensorFlow 学习（十五）—— tensorflow.python.platform

tensorflow.python.platform 下的常用工具类和工具函数:tensorflow/tensorflow/python/platform at master · tensorflow/tensorflow · GitHub 1. gfile tensorflow.python.platform.gfile 常用 api:Suggested API's for "tensorflow.python.platform.gfile." 随着 tensorflow 版本升级,…

2019-09-16 16:42:03.621946: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent cal

-- ::] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent call last): 在文件开始加入 import os os.environ['…

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:] The Tens…