python之sqlalchemy创建表的实例详解 通过sqlalchemy创建表需要三要素:引擎,基类,元素 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String 引擎:也就是实体数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://go…

系列文章: Python SQLAlchemy入门教程 概念 session用于创建程序和数据库之间的会话,所有对象的载入和保存都需通过session对象 . 通过sessionmaker调用创建一个工厂,并关联Engine以确保每个session都可以使用该Engine连接资源: from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建session DbSession = sessionmaker(bind=engine) session = DbSessio…

  前言: 字段声明类型中,最右边的是数据库中对应的字段,我们依然可以使用,其左边的的 SQLAchemy 则是其自身封装的自定义类型. 本篇不会讲太多的理论知识,因为这个实用性更强,所以通篇全部都是案例,每个案例都会输出对应的 sql , 这样你也能更清晰的明白自己写出的代码最终都转化成什么样的 sql 了. 本篇的最后一个案例是 upsert “存在则更新,不存在则插入”的高级用法.   本篇中的所有案例都亲测可用   案例一: 创建一个自定义类   数据库结构 CREATE TABLE `…

SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 目录 SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 1.用session做数据的增删改查操作: 2.SQLAlchemy常用数据类型: 3.Column常用参数: 4.query可用参数: 5.filter过滤条件: 1.用session做数据的增删改查操作: 构建session对象:所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做session的会话对象来实现,通…

SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 目录 SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 1.用session做数据的增删改查操作: 2.SQLAlchemy常用数据类型: 3.Column常用参数: 4.query可用参数: 5.filter过滤条件: 1.用session做数据的增删改查操作: 构建session对象:所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做session的会话对象来实现,通…

前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件,用来替代flask自带的session实现机制,flask默认的session信息保存在cookie中,不够安全和灵活. flask的session机制 session是用来干什么的呢?由于http协议是一个无状态的协议,也就是说同一个用户第一次请求和第二次请求是完全没有关系的,但是现在的网站基本上有登录使用的功能,这就要求必须实现有状态,而session机制实现的就是这个功能. 实现的原理: 用户第一次请求后,将…

云计算是一种按需付费的服务模式,虽然OpenStack前期在计量方面走了些“弯路”,但现在的ceilometer.gnocchi.aodh.panko项目的稳步并进算是让其峰回路转.然而,目前来看OpenStack的计费项目Cloudkitty并未柳暗花明,为此,借助本文向大家介绍Cloudkitty的架构.用户使用指导.开发以及社区方面的最新动态,希望可以吸引更多方面的关注.使用和社区参与. 当前upstream版本Cloudkitty可以完成虚拟机实例(compute).云硬盘(volume…

目录 Celery详解 1.背景 2.形象比喻 3.celery具体介绍 3.1 Broker 3.2 Backend 4.使用 4.1 celery架构 4.2 安装redis+celery 4.3 使用Celery 4.4 健壮性 4.5 定时任务 Celery详解 1.背景 由于从事区块链钱包相关开发,对于区块链链上资源需要频繁的进行检查同步,在flask项目中,对于celery这个异步任务执行工具,使用的频率算是相当的高,今天,我就来简单总结一下celery的概念和使用方法. 2.形象比…

APScheduler 最近想写个任务调度程序,于是研究了下 Python 中的任务调度工具,比较有名的是:Celery,RQ,APScheduler. Celery:非常强大的分布式任务调度框架 RQ:基于Redis的作业队列工具 APScheduler:一款强大的任务调度工具 RQ 参考 Celery,据说要比 Celery 轻量级.在我看来 Celery 和 RQ 太重量级了,需要单独启动进程,并且依赖第三方数据库或者缓存,适合嵌入到较大型的 python 项目中.其次是 Celery 和…

1.首先,我们需要先了解 JWT 的概念,所以我们先看pyjwt的官网 https://jwt.io/ 2.对于官方 JWT 有两篇博文写的不错分别如下: https://blog.csdn.net/qq_15766181/article/details/80707923 https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78918390 3.然后我们需要了解 python 的jwt ------- PyJWT (1).官网 https://pyj…