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如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式…

说起互联网.电商的数据分析,更多的是谈应用案例,如何去实践数据化管理运营.而这里,我们要从技术角度分享关于数据的技术架构干货,如何应用BI. 原文是云猴网BI总经理王卫东在帆软大数据上的演讲,以下是整理的文字稿. 在电商领域,我们一般认为所有的数据都可以分为四大类型,流量.销量.商品和会员,这也是最基础的报表需求. 流量部分,可以分为受访.点击.搜索.来源等等.这些流量信息运用的重点在于一些广告包括一些产品的改版以及搜索引擎的相关信息展示.虽然这方面百度.GA可以给你提供这方面的信息,但未必能完…

1.flume的安装和配置 1.1 配置java_home,修改/opt/cdh/flume-1.5.0-cdh5.3.6/conf/flume-env.sh文件…

http://blog.csdn.net/boboo_2000_0/article/details/4810420 BI解决方案中的工具 一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作. ETL工具 数据抽取.转换和加载工具.优秀的ETL工具应该具有以下特性: 1. Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager.能方便地定义流程并自动化执行ETL任务. 2. Centralized Metadata Repo…

flume 1.4的介绍及使用示例 本文将介绍关于flume 1.4的使用示例,如果还没有安装flume的话可以参考:http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/16958385 在进行使用示例说明之前,先请大家先明确flume中的Source和Sink以及Channel的概念. flume-ng是flume的新版本的意思,其中“ng”意为new generate(新一代),目前来说,flume 1.4(也就是flume-ng)是最新的版本. 一.f…

什么是BI? Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM) 商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘 做BI的目的是帮助用户进行决策分析,从多维的角度来分析现状,给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景,为企业的发展做出正确的导向.然而在国内做BI确走入了一个误区,通常客户拿BI当报表系统来用,这有点大才小用的感觉,还有就是各个公司水平不同,常常有个别公司拿着拿着非BI系统来欺骗客户给BI蒙上了…

文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html  转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程. http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/40667035  看这里就成. 我用的是第一种集成..   做的时候,出现了各种问题.    大概从从2014.12.17 早晨5点搞到2014.12.17晚上18点30   总结起来其实很简单,但做的时候搞了许久啊啊啊!…

前言: Flume-ng是数据收集/聚合/传输的组件, Flume-ng抛弃了Flume OG原本繁重的zookeeper和Master, Collector, 其整体的架构更加的简洁和明了. 其基础组件就Agent进程, 内部又可以细分为Source, Channel, Sink三个组件, Source是数据的输入源, channel作为消息的管道, 而sink是作为数据流的输出, Source可以配置多个channel, sink和channel一一对应. *) 初体验Flume-ng 以C…

0.Hadoop hadoop主要是用来对海量数据进行存储和计算的. 它本身是一个分布式系统,核心由分布式文件系统hdfs,和分布式计算框架mapreduce组成,在存储和计算时能够发挥出集群中每台机器的能力. 所以,当单机文件系统没法存储,或者传统数据处理方式(例如数据库.shell脚本等)显得缓慢.没法忍受时,就可以考虑大数据方面的一些处理方案(例如nosql.hadoop.stormde). 当然,并不保证在传统方法处理不好的情况下,大数据相关的处理方案就能处理得好,这时最需要的是进行深入…