mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小 服务器硬件对mysql性能的影响 我们的应用是CPU密集型? 我们的应用的并发量如何? 数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容,因此选择的时候需要注意. myisam innodb 磁盘的配置和选择 机械硬盘: 存储容量 传输速度 访问时间 主轴转速 物理尺寸 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 RAID:一系列小磁盘组成大磁盘,数据冗余 RAID 0 :成本最低,但是没有数据冗余会造成数据丢失…

MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数. 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) set global 参数名=参数值; set @@global.参数名 :=参数值; 会话参数 set [session] 参数名=参数值; set @@session.参数名 :=参数值; 内存配置相关参数 确定可以使用的内存的上限 确定mysql每个连接使用的内存 sort_buffer_size:需要注意,每个…

前言: 最近参加面试,问到了很多关于mysql的优化方面的问题,回答的不是很好,也是因为原先做的项目流量不是很大,所以对mysql优化不是太了解,所以趁着周末,恶补一下. 本文来源于慕课网sqlercn老师所讲的<性能优化之mysql优化>,根据老师所讲的内容整理所得. 一.为什么需要优化mysql数据库  1.避免出现页面访问错误          由于数据库连接超时产生的5xx错误          由于慢查询造成页面无法加载          由于阻塞造成数据无法提交       2.增…

一.使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控      1)开启慢查询       show variables like ‘slow_query_log’;//查看是否开启慢查询日志       set global slow_query_log_file=‘/mysql/‘; //设置慢查询日志的位置       set global log_queries_not_using_indexes=on;//设置没有使用索引的sql语句       set global long_q…

mysql体系架构 客户端(java.php.python等) mysql服务层(连接管理器.查询解析器.查询优化器.查询缓存) mysql存储引擎(innodb.myisam等) 存储引擎针对表而言的,不针对库 mysql存储引擎 mysql存储引擎之MyISAM 5.5前默认的存储引擎.临时表(查询.排序时由查询优化器生成的表).系统表 特性: 并发性与锁级别(表级锁), 表损坏修复,检查check table tablename,修复repair table tablename 此外也可以…

一.操作系统配置优化:          1. 网络方面,修改/etc/sysctl.conf文件,增加tcp支持的队列数,减少断开连接时,资源的回收.          2. 打开文件数的限制.修改/etc/security/limits.conf文件,增加一下内容以修改打开文件数量的限制.          3. 关闭iptables,selinux等防火墙软件. 二.系统配置优化     innodb_buffer_pool_size——建议为总内存的75%     innodb_buff…

一.选择合适的索引列     1.在where,group by,order by,on从句中出现的列     2.索引字段越小越好(因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好 )     3.离散度大得列放在联合索引前面select count(distinct customer_id), count(distinct staff_id) from payment;查看离散度 通过统计不同的列值来实现 count越大 离散程度越高 二.寻找索引优化的方法安装方法:[root@loca…

一.max()优化mysql> explain select max(payment_date) from payment;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra |+-…

一.选择合适的数据类型    1.使用可存下数据的最小的数据类型    2.使用简单地数据类型,Int<varchar    3.尽可能使用not null定义字段    4.尽量少用text,非用不可最好分表    用Int存储日期时间    from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式    unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型    存储IP地址——bigInt    利用inet_aton(),inet_ntoa()转换 二.范式设计   …

摘要 本文介绍了使用 Pandas 进行数据挖掘时常用的加速技巧. 实验环境 import numpy as np import pandas as pd print(np.__version__) print(pd.__version__) 1.16.5 0.25.2 性能分析工具 本文使用到的性能分析工具,参考:Python 性能评估 学习笔记 数据准备 tsdf = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 1000, (1000, 3)), columns=['…