C语言实现penna模型

一年前写的代码,偶然翻出来.发现自己当时水平还不赖吗. # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <time.h> # include <stdbool.h> # include <windows.h> # define N0 //初始时刻种群数量为1000 # define Nmax //种群最大数量为100000 # define R //最低繁殖年龄为8 # define B //…

R语言︱LDA主题模型——最优主题...

R语言︱LDA主题模型——最优主题...:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51547298#comments…

基于R语言的ARIMA模型

A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法,主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型.ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括移动平均过程(MA).自回归过程(AR).自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程.其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项: MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数. 通常的建立ARIMA…

11 The Go Memory Model go语言内置模型

The Go Memory Model go语言内置模型 Version of May 31, 2014 Introduction 介绍 Advice 建议 Happens Before 在发生之前 Synchronization 同步 Initialization 初始化 Goroutine creation goroutine创建 Goroutine destruction goroutine销毁 Channel communication channel通信 Locks 锁 Once …

Simulink仿真入门到精通（八） M语言对Simulink模型的自动化操作及配置

8.1 M语言控制模型的仿真 M语言与Simulink结合的方式: 在Simulink模型或模块中使用回调函数在M语言中调用与模型相关的命令,控制模型的建立,设置模块的属性,增删信号线,以及运行模型仿真等为了调用和操作Simulink模型,M语言中最常用的函数有sim.set_param.get_param. 8.1.1 sim控制模型仿真及参数配置 (1)simOut=sim('model','ParameterName1',value1,'ParameterName2',value2,.…

C语言与内存模型初探

#include<stdio.h> #include<string.h> int main(){ long long int a = 2<<30; char string[] = "Hello China1!"; char string2[] = "Hello China2!"; if(0==strcmp(string,string2)) { printf(string); printf("\n"); } el…

R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:在自己学LDA主题模型时候,发现该模型有这么几个未解决的问题: 1.LDA主题数量,多少个才是最优的. 2.作出主题之后,主题-主题,主题与词语之间关联如何衡量. 于是在查阅几位老师做的成果之后,将他们的成果撮合在一起.笔者发现R里面目前有两个包可以做LDA模型,是lda包+topicmodels包,两个包在使用的过程中,需要整理的数…

C语言复习:内存模型1

数据类型本质分析数据类型概念 "类型"是对数据的抽象; 类型相同的数据有相同的表现形式/存储格式以及相关的操作; 程序中使用的所有数据都必定属于某一种数据类型; 数据类型本质思考数据类型和内存有关系吗? 数据类型占据大小一定的内存空间. C/C++为什么会引入数据类型? 不同的数据类型所对应的处理方式/行为/应用方面不同. 数据类型的本质数据类型可理解为创建变量的模具(模子):是固定内存大小的别名. 数据类型的作用:编译器预算对象(变量)分配的内存空间大小程序举例,如何求数据类…

Go语言 | CSP并发模型与Goroutine的基本使用

今天是golang专题的第13篇文章,我们一起来聊聊golang当中的并发与Goroutine. 在之前的文章当中我们介绍完了golang当中常用的使用方法和规范,在接下来的文章当中和大家聊聊golang的核心竞争力之一,并发模型与Goroutine. 我们都知道并发是提升资源利用率最基础的手段,尤其是当今大数据时代,流量对于一家互联网企业的重要性不言而喻.串流显然是不行的,尤其是对于web后端这种流量的直接载体.并发是一定的,问题在于怎么执行并发.常见的并发方式有三种,分别是多进程.多线程和协…

有 va_arg宏中数组下标-1 引发的思考 - C 语言中内存模型

va_arg宏,是头文件 stdarg.h 中定义的,获取可变参数的当前参数. #define va_arg(list, mode) ((mode*)(list+=sizeof(mode)))[-1] 这个-1操作,是返回当前指针前一个值.如果你熟悉c++中内存模型就应该明白.array 在内存栈或者堆中是连续的一段空间. 如果我们对一个数组 int a[10]进行a[-1]操作,那么就可能出现错误,因为我们这时候出现了不可控的指针操作,返回的值是不可预料的. 为了能够构造 a[-1]的操作,我…

R语言决策树分类模型

rm(list=ls()) gc() memory.limit(4000) library(corrplot) library(rpart) data_health<-read.csv("D:/smart_data0608/smart_data_section_good_15.txt",header=FALSE,sep="\t",na.strings="None")#读健康数据 data_fault<-read.csv("D…

Redhat 5.8系统安装R语言作Arima模型预测

请见Github博客:http://wuxichen.github.io/Myblog/timeseries/2014/09/02/RJavaonLinux.html…

不知道怎么改的尴尬R语言的ARIMA模型预测

数据还有很多没弄好,程序还没弄完全好. > read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > item<- read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > item<- ts(item,start=c(2014)) > plot.ts(item) > itemdiff<- dif…

R语言的ARIMA模型预测

R通过RODBC连接数据库 stats包中的st函数建立时间序列 funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根 forecast包中的函数进行预测差分用timeSeries包中diff stats包中的acf和pacf处理自相关和偏自相关stats包中的arima函数模型…

文本深度表示模型Word2Vec

简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想,可以通过训练,把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算,而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度.Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP 相关的工作,比如聚类.找同义词.词性分析等等.如果换个思路, 把词当做特征,那么Word2vec就可以把特征映射到 K 维向量空间,可以为文本数据寻求更加深层次的特征表示 . Word2vec 使用…

【转载】ANSYS的APDL与C语言混合编程（实例）

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyq105/archive/2010/05/04/1727557.html 本文讨论的不是利用C语言为ANSYS写扩展(或者说是用户子程序),而是讨论结合APDL对ANSYS的现有的计算程序进行复用,例如对ANSYS强大的前后处理程序,包括网格剖分,计算结果显示等,或者利用有限元计算部分的模块,使用ANSYS方便的边界条件加载,方程组求解等. 0. 为什么进行混合编程既然ANSYS已经提供了APDL这么强大的编程语言,为什么还要用C语言…

Java 线程 — JMM Java内存模型

JMM Java Memory Model,Java内存模型,属于语言级的内存模型并发编程中存在的问题: 如何通信:用于线程之间交换信息.两种方式:共享内存,消息传递如何同步:用于控制不同线程间操作发生的相对顺序.共享内存的同步是显式的,消息传递的同步是隐式的,因为消息发送必须在消息接受之前,已经隐式包含了这个顺序关系 Java并发采用的是共享内存模型,内存模型的抽象结构如下图: 线程A和线程B通信的两个步骤: 线程A把本地内存中更新过的共享变量刷新到主内存中去线程B去主内存中读取线程A之…

PowerDesigner(九)-模型文档编辑器(生成项目文档)（转）

模型文档编辑器 PowerDesigner的模型文档(Model Report)是基于模型的,面向项目的概览文档,提供了灵活,丰富的模型文档编辑界面,实现了设计,修改和输出模型文档的全过程. 模型文档的功能如下: 为各个模型生成标准或定制的文档,并输出为RTF或HTML格式的文件利用文档模板编辑器为模型文档提供统一的,定制的模板,类似于Word的模板功能利用文档语言编辑器为模型文档提供各种语言,实现模型文档的国际化既可以为每个模型生成单模型文档,也可以为几个模型生成多模型文档文档模型编…

PowerDesigner 模型文档说明

PowerDesigner 模型文档说明目录(?)[+] 一．模型文档说明在前面几篇里介绍了PowerDesigner 的几种模型,如果我们项目里用到的模型较多,亦或者项目牵涉的部门很多,那么在这种情况下,就可以考虑生成一个模型文档,方便沟通. 模型文档作用: (1) 为各个模型生成标准或定制的文档,并输出为RTF或HTML格式的文件 (2) 利用文档模板编辑器为模型文档提供统一的.定制的模板 (3) 利用文档语言编辑器为模型文档提供各种语言,实现了模型文档的国…

(第三章)Java内存模型(下)

一.happens-before happens-before是JMM最核心的概念.对于Java程序员来说,理解happens-before是理解JMM的关键. 1.1 JMM的设计从JMM设计者的角度,在设计JMM时,需要考虑两个关键因素: 1.程序员对内存模型的使用.程序员希望内存模型易于理解.易于编程.程序员希望基于一个强内存模型来编写代码. 2.编译器和处理器对内存模型的实现.编译器和处理器希望内存模型对他们的束缚越少越好,这样它们就可以尽可能多的优化来提高性能.编译器和处理器希望实现…

Go语言并发机制初探

Go 语言相比Java等一个很大的优势就是可以方便地编写并发程序.Go 语言内置了 goroutine 机制,使用goroutine可以快速地开发并发程序, 更好的利用多核处理器资源.这篇文章学习 goroutine 的应用及其调度实现. 一.Go语言对并发的支持使用goroutine编程使用 go 关键字用来创建 goroutine .将go声明放到一个需调用的函数之前,在相同地址空间调用运行这个函数,这样该函数执行时便会作为一个独立的并发线程.这种线程在Go语言中称作goroutine.…

Drools文档（八）规则语言参考

规则语言参考概述 Drools有一个"本地"的规则语言.这种格式在标点符号上非常轻,并且通过"扩展器"支持自然语言和领域特定的语言,使语言能够变形到您的问题领域.本章主要与本机规则格式一致.用于表示语法的图表被称为"铁路"图表,它们基本上是语言术语的流程图.技术上非常热衷的也可以参考DRL.g这是规则语言的Antlr3语法.如果您使用Rule Workbench,则可以通过内容帮助为您完成许多规则结构,例如,输入"ru"并按…

[译文]Domain Driven Design Reference（二）—— 让模型起作用

本书是Eric Evans对他自己写的<领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道>的一本字典式的参考书,可用于快速查找<领域驱动设计>中的诸多概念及其简明解释. 其它本系列其它文章地址: [译文]Domain Driven Design Reference(一)—— 前言 Ⅰ.让模型起作用领域驱动设计是一种开发复杂软件的方法: 1.专注核心领域. 2.探索领域从业者和软件从业者的创造性协作模式. 3.在一个明确的限界上下文内讲通用语言. DDD的三点总结依赖于本手册定义的术语来定义.…

UML语言中五大视图和九种图形纵览

UML语言纵览视图 UML语言中的视图大致分为如下5种: 1.用例视图.用例视图强调从系统的外部参与者(主要是用户)的角度看到的或需要的系统功能. 2.逻辑视图.逻辑视图从系统的静态结构和动态行为角度显示如何实现系统的功能. 3.组件视图.组件视图显示代码组件的组织结构. 4.并发视图.并发视图显示系统的并发性,解决在并发系统中存在的通信和同步问题. 5.配置视图.配置视图显示系统的具体部署.部署是指将系统配置到由计算机和设备组成的物理结构上. 上述5种视图分别描述系统的一个方面,5种视图组合…

tensorflow机器学习模型的跨平台上线

在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中,我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法,这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型,但是由于tensorflow模型往往较大,使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙,因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法. 1. tensorflow模型的跨平台上线的备选方案 tensorflow模型的跨平台上线的备选方案一般有三种:即PMML方式,tensorflow serving方式,以及跨语言API方…