使用Guava来计算笛卡尔积】的更多相关文章

以前做项目的时候计算笛卡尔积的时候,总是使用各种for循环来嵌套,最后往往在Sonar代码检查的时候总是会报警说for循环嵌套过深. 今天才知道Guava原来已经为我们提供了优雅的计算笛卡尔积的方法. 比如我们要计算3个List的笛卡尔积,每个list的内容都是['a', 'b', 'c'], 请看下面的代码: public class CartesianProductUtil { public static void main(String[] args) { ImmutableSet<Cha…
笛卡尔积 笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X*Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)} 实现思路 先计算第一个集合和第二个集合的笛卡尔积,把结果保存为一个新集合. 然后再用新集合与下一个集合计算笛卡尔积,依此循环直到与最后一个集合计算笛卡尔积. 例如有…
SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t…
https://www.jianshu.com/p/8707cd015ba1 问题描述: 以下是qq好友关系,进行好友推荐,比如:老王和二狗是好友 , 二狗和春子以及花朵是好友,那么老王和花朵 或者老王和春子就有可能也认识,可以对老王推荐春子和或花朵作为好友. 注意以下是制表符:tab建,所以程序中用 /t进行分割 老王 二狗 老王 二毛 二狗 春子 二狗 花朵 老王 花朵 花朵 老王 春子 菊花 问题分析 问题分析: 主 ---> 从 从 --->主 分别列出每一个关系,然后都列出从--&g…
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6238844.html 最近遇到一个存储过程在某些特殊的情况下,效率极其低效, 至于底下到什么程度我现在都没有一个确切的数据,因为预期很快就可以查询出来结果的SQL,实则半个小时都出不来,后面会有截图 观察执行计划的时候发现中间有一步中出现一个类似如下非常规的连接提示警告,如下图 no join predicate 意思就是没有连接谓词,表之间join的时候没有指定连接谓词可以导致no join predicate, 但是…
##多表查询 ##使用数据库 mytest USE mytest; ##删除,并重新创建表 t_dept DROP TABLE t_dept; CREATE TABLE t_dept ( deptno ) NOT NULL, dname ) NOT NULL, loc ), UNIQUE INDEX uk_deptno(deptno) ) ##创建测试表 t_a CREATE TABLE t_A ( aId ) AUTO_INCREMENT, ##主键,自增 aName ) NOT NULL,…
Spark相比于Mapreduce的一大优势就是提供了很多的方法,可以直接使用:另一个优势就是执行速度快,这要得益于DAG的调度,想要理解这个调度规则,还要理解函数之间的依赖关系. 本篇就着重描述下Spark提供的Transformations方法. 依赖关系 宽依赖和窄依赖 窄依赖(narrow dependencies) 窄依赖是指父RDD仅仅被一个子RDD所使用,子RDD的每个分区依赖于常数个父分区(O(1),与数据规模无关). 输入输出一对一的算子,且结果RDD的分区结构不变.主要是ma…
MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符…
执行顺序:见:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟…
最近应团队要求,研究整理了下,mysql相关的优化,有些是根据实际java项目中碰到的情况经验之谈.欢迎讨论~ SQL 语言是一种强大而且灵活的语言,在使用 SQL 语言来执行某个关系查询的时候,用户可以写出很多不同的 SQL 语句来获取相同的结果.也就是说,语法不同的SQL语句,有可能在语义上是完全相同的.但是尽管这些 SQL 语句最后都能返回同样的查询结果,它们执行所需要的时间却有可能差别很大. 一.优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易产生瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的…