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max10中对DDR数据的采样转换
】的更多相关文章
max10中对DDR数据的采样转换
(1)发现IP是这样处理DDR的数据:上长沿采的数据放在低位,下降沿采的数据在高位 (2)对于视频的行场信号是在下降沿采集,再延时一拍才能与数据对齐.…
Windows Phone,向localdatabase中插入时间数据出现不能转换的错误
在开发一个小程序时,使用到了DateTime类型的 DBType, 当向数据库中插入一条信息时,报错说是DateTime类型不能转换. 后来发现是系统给我的DateTime类型的列赋予了个初值,而这个初值在Windows Phone的数据类型中超出了最小值. 解决方法: 每次向数据库中插入数据时,当该列没有值时,我给它赋了一个默认值2000/1/1. 问题解决.…
GPS模块输出的NMEA数据ddmm.mmmm转换成dd.ddddd并在google Earth Pro中描点
GPS模块输出的数据是NMEA格式,其中GPGGA字段包含我们需要的经纬度信息. 例:$GPGGA,092204.999,4250.5589,S,14718.5084,E,1,04,24.4,12.2,M,19.7,M,,0000*1F 其中 4250.5589,S,14718.5084,E 就是经度和纬度数据,其格式是 纬度:ddmm.mmmmm(度分) 经度:dddmm.mmmmm(度分) google Earth Pro是免费.强大的地图工具,它支持导入包含经纬度的csv文件,用来描点…
Vue表格中,对数据进行转换、处理
众所周知,后端从Mysql取出的数据,一般是很难单独处理某一个Key的数据的(需要处理的话,可能会浪费大量的性能.而且对页面加载时间有很大的影响),所以,从数据库取出的数据.只能由前端进行处理.但是在Vue中,如果采用了element等组件,利用数据绑定的特性,也是很难对表格遍历的数据进行单独行的处理的. 我们这边取一个例子来说.比如Mysql datetime 类型的数据与我们一般的显示的形式是不一样的,为了用户更好的体验,势必需要对时间格式进行转换的. 下图是从mysql中默认取出的date…
C语言:将ss所指字符串中所有下标为奇数位上的字母转换成大写,若不是字母,则不转换。-删除指针p所指字符串中的所有空白字符(包括制表符,回车符,换行符)-在带头结点的单向链表中,查找数据域中值为ch的结点,找到后通过函数值返回该结点在链表中所处的顺序号,
//将ss所指字符串中所有下标为奇数位上的字母转换成大写,若不是字母,则不转换. #include <stdio.h> #include <string.h> void fun ( char *ss ) { while(*ss) { ss++; if (*ss >= 'a'&&*ss <= 'z') { *ss -= ;//转化为小写 } ss++; } } void main( ) { ] ; void NONO ( ); printf( "…
html 实体转换为字符:转换 UEditor 编辑器 ( 在 ThinkPHP 3.2.2 中 ) 保存的数据
在 ThinkPHP 3.2.2 中使用 UEditor 编辑器保存文章内容时,数据库中保存的数据都被转义成实体,例如:<p><strong><span style="font-family: 微软雅黑, &#39;Microsoft YaHei&#39;; color: rgb(192, 0, 0);"><em><…
(转)原始图像数据和PDF中的图像数据
比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen…
STM32中基于DMA的ADC采样实例之MQ-2烟雾传感器
最近学习了一下STM32中的ADC采样,由于手头正好有一个MQ-2的烟雾传感器,所以正好可以测试一把.体验ADC采样的过程.下面介绍一下这个MQ-2烟雾传感器. 1.MQ-2烟雾传感器简介 MQ-2气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2).当传感器所处环境中存在可燃气体时,传感器的电导率随空气中可燃气体浓度的增加而增大.使用简单的电路即可将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的输出信号. MQ-2气体传感器对液化气.丙烷.氢气的灵敏度高,对天然气和其它可燃蒸汽的检…
DTO – 服务实现中的核心数据
在一个Web服务的实现中,我们常常需要访问数据库,并将从数据库中所取得的数据显示在用户页面中.这样做的一个问题是:用于在用户页面上展示的数据和从数据库中取得的数据常常具有较大区别.在这种情况下,我们常常需要向服务端发送多个请求才能将用于在页面中展示的数据凑齐. 一个解决该问题的方法就是根据不同需求使用不同的数据表现形式.在一个服务实现中较为常见的数据表现形式有MO(Model Object,在有些上下文中也被称为VO,Value Object)和DTO(Data Transfer Object)…
【Java EE 学习 78 中】【数据采集系统第十天】【Spring远程调用】
一.远程调用概述 1.远程调用的定义 在一个程序中就像调用本地中的方法一样调用另外一个远程程序中的方法,但是整个过程对本地完全透明,这就是远程调用.spring已经能够非常成熟的完成该项功能了. 2.spring远程调用的原理 客户端调用本地接口中的一个方法调用的时候将会被客户端代理拦截,并向远程服务器发起一个servlet请求(服务器中的web.xml文件中专门配置了该Servlet),服务器接受请求,并根据spring配置文件和请求的url找到对应的“导出器”,导出器将pojo转换成控制器c…
背水一战 Windows 10 (20) - 绑定: DataContextChanged, UpdateSourceTrigger, 对绑定的数据做自定义转换
[源码下载] 背水一战 Windows 10 (20) - 绑定: DataContextChanged, UpdateSourceTrigger, 对绑定的数据做自定义转换 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 绑定 DataContextChanged - FrameworkElement 的 DataContext 发生变化时触发的事件 UpdateSourceTrigger - 数据更新的触发方式 对绑定的数据做自定义转换 示例1.演示 DataContextCh…
[.net 面向对象编程基础] (4) 基础中的基础——数据类型转换
[.net面向对象编程基础] (4)基础中的基础——数据类型转换 1.为什么要进行数据转换? 首先,为什么要进行数据转换,拿值类型例子说明一下, 比如:我们要把23角零钱,换成2.30元,就需要把整形转换成小数型. 再比如我们转换一个引用类型的数据,前面说过我们自定义类属于引用类型,假如我们定义了两个类,一个类叫“白猫”,一个类叫“黑猫”,我们要让他们都归为“猫”这个类(不管黑猫白猫,能捉老鼠就是好猫),这种情况就需要将白猫和黑猫这两个类转换成“猫”类. 因此为了运算方便,我们经常要进行不同数据…
绑定: DataContextChanged, UpdateSourceTrigger, 对绑定的数据做自定义转换
介绍背水一战 Windows 10 之 绑定 DataContextChanged - FrameworkElement 的 DataContext 发生变化时触发的事件 UpdateSourceTrigger - 数据更新的触发方式 对绑定的数据做自定义转换 示例1.演示 DataContextChanged 的用法Bind/DataContextChanged.xaml <Page x:Class="Windows10.Bind.DataContextChanged" xml…
C#字符串和数据之间的转换
c#中不仅仅存在数值类型的数据之间的转换,字符串和数值之间也是可以互相转换的,只是方法不同而已. 1 数值型转换为字符型 数值型数据转换为字符串用ToString()方法即可实现 int num1=10string mynum=num1.ToString(); 2 字符串转换为数值型 字符串数据转换为数值型使用Pares()方法字符串转换为整型用int.Pares() string str="13";int number=int.Pares(str);字符串转换为双精度浮点型 dou…
struts中的请求数据自动封装
Struts 2框架会将表单的参数以同名的方式设置给对应Action的属性中.该工作主要是由Parameters拦截器做的.而该拦截器中已经自动的实现了String到基本数据类型之间的转换工作.在struts中,默认使用拦截器 <interceptor name="params" class="com.opensymphony.xwork2.interceptor.ParametersInterceptor"/> 进行请求数据自动封装,它会JSP中提交的…
从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中
//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<stdarg.h> #include <iostream> void showThreeImage(char *title,int num,...){ //声明变量 IplImage…
[翻译]比较ADO.NET中的不同数据访问技术(Performance Comparison:Data Access Techniques)
Performance Comparison: Data Access Techniques Priya DhawanMicrosoft Developer Network January 2002 原文链接:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms978388.aspx 概要:在典型的应用环境中,比较不同数据访问技术的表现性能.适用于Microsoft .NET Framework Beta2 和 Microsoft SQL Server 2000…
SQL Server中批量替换数据
SQL Server数据库中批量替换数据的方法 SQL Server数据库操作中,我们可能会根据某写需要去批量替换数据,那么如何批量修改替换数据呢?本文我们就介绍这一部分内容,接下来就让我们一起来了解一下吧. 方法一: 这种是最常用的,因为很多大段的内容都使用text ntext等数据类型,而我们通常也是替换里面的内容,varchar和nvarchar类型是支持replace,所以如果你的text不超过8000 可以先转换成前面两种类型再使用replace,替换text ntext 数据类型字段…
SQL SERVER 与ACCESS、EXCEL的数据导入导出转换
* 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) select * into b from a where 1<>1 * 说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; * 说明:显示文章.提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate…
【在网页中获取截图数据】Chrome和Firefox下的实战经验
[转载自我在segmentfault的专栏:https://segmentfault.com/a/1190000004584071] 最近在实现一个功能,需求如下: 前提:当前页面无弹窗 页面任意位置执行粘贴 读取剪切板中的截屏数据 上传截图 首先还是从网上找相关的例子. 找到了SF上的专栏文章<js获取剪切板内容,js控制图片粘贴>. 于是基于这个,做出了第一版的截图上传功能. 由于项目使用的是angularjs,事先已经封装好一套上传图片的办法,只需要调用 $scope.image = b…
python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序
前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节. 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作. import numpy as np import pandas as pd data1 = pd.DataFrame({'level':['a','b','c','d'], 'numeber':[1,3,5,7]}) data2=pd.DataFrame({'level':['a','b','c','e'], '…
Java 中基本类型和字符串之间的转换
Java 中基本类型和字符串之间的转换 在程序开发中,我们经常需要在基本数据类型和字符串之间进行转换. 其中,基本类型转换为字符串有三种方法: 1. 使用包装类的 toString() 方法 2. 使用String类的 valueOf() 方法 3. 用一个空字符串加上基本类型,得到的就是基本类型数据对应的字符串 再来看,将字符串转换成基本类型有两种方法: 1. 调用包装类的 parseXxx 静态方法 2. 调用包装类的 valueOf() 方法转换为基本类型的包装类,会自动拆箱 PS:其他基…
bmp文件格式中rgb555与rgb888之间的转换,24位与16位位图的转换
今日,有同事问我.rgb555模式下的位图文件的格式问题,于是花了一下午的时间通过推測与測试,分析出了例如以下bmp文件在rgb555模式下的文件存储规律: 1:bmp文件的文件信息头中的biBitCount数据应该为16 在rgb555模式下,一个像素占用2字节.rgb分别占用5位,另外有一位是填充位. 2:16位数据的组成例如以下 第一个字节:g5g4g3b7b6b5b4b3 第二个字节:0r7r6r5r4r3g7g6 当中第二个字节的左边第一位为填充位.我在实验中用0填充. 3:该16位b…
OpenCL中的half与float的转换
在kernel中使用half类型可以在牺牲一定精度的代价下来提升运算速度. 在kernel中, 可以比较方便的对half数据进行计算, 但在host上的, 对half的使用就没那么方便了. 查看cl_float的定义:typedef uint16_t cl_half __attribute__((aligned(2)));可知其本质是一个uint16_t. 所以, 如果直接拿cl_float的内存的值来使用的话, 系统会把它当做一个uint16_t来解析. 一般来说, 我们遇到最多的情况可能是在…
在Web界面中实现Excel数据大量导入的处理方式
在早期Bootstrap框架介绍中,我的随笔<结合bootstrap fileinput插件和Bootstrap-table表格插件,实现文件上传.预览.提交的导入Excel数据操作流程>中介绍了利用Bootstrap FieInput插件上传Excel文件到服务器,然后利用Bootstrap-table表格插件进行展示数据,最后导入到系统里面中,这个导入过程中可以预览到要导入的数据,而且可以选择性的导入.在实际使用过程中,发现使用Ajax导入大批量(几百条记录数据)的情况下,页面就会罢工,估…
python字典转化成json格式。JSONEncoder和JSONDecoder两个类来实现Json字符串和dict类型数据的互相转换
遇到问题:进行Webservice接口测试时,对接口入参数据进行了处理,变成了dict格式,去进行接口请求报错. 需要转成成json格式,双引号去扩. 如下: 更改代码: # 在Python标准库的json包中,提供了JSONEncoder和JSONDecoder两个类来实现Json字符串和dict类型数据的互相转换. from json import * if __name__=="__main__": d={} d['a'] =1 d['b']=2 d[3]='c' d[4]=['…
Delphi中根据分类数据生成树形结构的最优方法
一. 引言: TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐. 树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢? 二. 实现关键技术: 在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序…
Java中几种常用数据类型之间转换的方法
Java中几种常用的数据类型之间转换方法: 1. short-->int 转换 exp: short shortvar=0; int intvar=0; shortvar= (short) intvar 2. int-->short 转换 exp: short shortvar=0; int intvar=0; intvar=shortvar; 3. int->String 转换 exp: int intvar=1; String stringvar; Stringvar=string.…
python2/3中 将base64数据写成图片,并将图片数据转为16进制数据的方法、bytes/string的区别
1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g…
机器学习入门-数据过采样(上采样)1. SMOTE
from imblearn.over_sampling import SMOTE # 导入 overstamp = SMOTE(random_state=0) # 对训练集的数据进行上采样,测试集的数据不需要SMOTE_train_x, SMOTE_train_y = overstamp.fit_sample(train_x, train_y) 由于数据分布的不均衡,因此对数据进行上采样,上采样的数据指的是将少数的样本扩增到与多数样本相同的样本数 使用的方法: 取少数样本中的一个数据,求出该样…