caffe的运行提供三种接口:c++接口(命令行).python接口和matlab接口.本文先对命令行进行解析,后续会依次介绍其它两个接口. caffe的c++主程序(caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内, 当然还有一些其它的功能文件,如:convert_imageset.cpp, train_net.cpp, test_net.cpp等也放在这个文件夹内.经过编译后,这些文件都被编译成了可执行文件,放在了 ./build/tools/ 文件夹内.因此我们要执行caffe程序,都…

1.命令行连接mysql #mysql -h(主机) -u(用户名) -p (数据库名) mysql -hlocalhost -uroot -p testdb Enter password: ****** 2.命令行执行sql文件 #source ****.sql(sql文件的路径及sql文件) source c:\test.sql…

训练网络命令: sudo sh ./build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/train_lenet.sh 用预先训练好的权重来fine-tuning模型,需要一个caffemodel,不能和-snapshot同时使用 ./build/tools/caffe train -solver examples/finetuning_on_flickr_style/solver.prototxt -weights models/bvlc_refere…

学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一个测试程序 Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn Caffe学习系列(2):数据层及参数 Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数 Caffe学习系列(4):激活层(Activiation Layers)及参数…

Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 在Python中,对命令行的解析方式不唯一,本文将介绍两种方法:一种是用sys.argv手动设置,另一种是用argparse模块. 一.sys.argv是什么 首先看一个例子: import sys print(len(sys.argv)) for arg in sys.argv: print(a…

本文主题:基于os.Args与flag实现Golang命令行解析. 小慢哥的原创文章,欢迎转载 目录 ▪ 一. os.Args ▪ 二. flag ▪ 三. 结合os.Args与flag实现子命令 ▪ 附. 参考文档 一. os.Args os.Args用于获取通过命令行传入的参数 ▷ os.Args[0]:程序执行路径 ▷ os.Args[1]:第1个参数 ▷ os.Args[2]:第2个参数 ▷ len(os.Args):参数数量 示例如下 package main import ( "fm…

caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分类,但样本量太小,可能只有几百张,而一般深度学习都要求样本量在1万以上,因此训练出来的model精度太低,根本用不上,那怎么办呢? 那就用caffe团队提供给我们的model吧. 因为训练好的model里面存放的就是一些参数,因此我们实际上就是把别人预先训练好的参数,拿来作为我们的初始化参数,而不需…

使用http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/5804863.html中的图片进行训练和测试. 整个流程差不多,fine-tune命令: ./build/tools/caffe train -solver examples/money_test/fine_tune/solver.prototxt -weights models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel 因为是用别人训练好的…

经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化. 如果还没有学会的,请自行细细阅读: caffe学习系列:http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/ 也许有人会觉得比较复杂.确实,对于一个使用惯了windows视窗操作的用户来说,各种命令就要了人命,甚至会非常抵触命令操作.没有学过python,要自己去用python编程实现可视化,也是非常头痛的事情.幸好现在有了nvidi…

最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具. 以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题,尤其是vc++中尤其繁琐. 现在用python来实现命令行,核心计算模块可以用c自己写扩展库,效果挺好. 学习了argparse,在官方文档中找到一篇toturial,简单翻译了下. http://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1 Argparse…