在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用: conda: Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器.你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包.但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时.你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境.这就是conda环境管理器的强大功能. conda常用命令: conda update conda # 升级conda conda crea…

一.集合的介绍   1.定义:集合是无序的,集合中的元素是唯一的,集合一般用于元组或者列表中的元素去重.   2.特性:集合的目的是将不同的值存放在一起,不同的集合间用来做关系运算,无须纠结于集合中的单个值.   (1.不同元素组成 2.无序 3.集合中的元素必须是不可变类型)   3.集合的格式   变量名 =set( 元素,元素 ) 变量名 ={ 元素,元素,,, } 注意:下面写法为一个空字典,为空默认是字典,如果有数据在根据格式判断为字典还是集合 name={} 二.集合的常用操作 1.…

Webdriver中比较常用的操作元素的方法: clear()    清除输入框的默认内容 send_keys("xxx")    在一个输入框里输入xx内容 ——如果输入中文,则需要在脚本开头声明编码为utf-8,然后在中文字符前面加u(如:send_keys(u"中文内容")) click()    点击一个按钮 submit()    提交表单 WebElement接口常用方法: size    返回元素的尺寸 ——如:size = driver.find_e…

1.tuple 的 unpack a,b = t 2.格式化输出 print('您的输入:{},值为{}',format(a,b)) 3.日期计算 import datetime as dt import time as tm print ("time={}",tm.time()) 4.pyhon 面向对象 5.map 函数 对应位置进行操作 6.map 和 lambda 表达式配合起来使用 l1=[1,3,5,7,9] l2=[0,2,4,6,8] result = map(lamb…

add() 添加一条键值对,如果key已存在,重复执行add操作会报异常 mc.add('name2', 'lisi') print(mc.get('name2')) # lisi replace 修改某个key的值,如果key不存在,报异常 # mc.add('name','wangwu') # 添加个已存在key ,发生异常 # MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED' set() 设置…

测试版本: python 2.7 获取第一个.最后一个元素 list1 = ["a", "b", "c"] len1 = len(list1) print list1[0] if 0 < len1 else None print list1[-1] if 0 < len1 else None 获取列表最小值.最大值(数字最小,字符串比其他类型大) list1 = ["a", "v", [&quo…

字符串常用方法 capitalize() String.capitalize() 将字符串首字母变为大写 name = 'xiaoming' new_name = name.capitalize() print(new_name) 运行结果:Xiaoming count() String.count() 统计字符出现的次数 name = 'xiaoming' name_num = name.count('i') print(name_num) # 2 center() String.center…

delete(*names) # 根据删除redis中的任意数据类型 exists(name) # 检测redis的name是否存在 keys(pattern='*') # 根据模型获取redis的name # 更多: # KEYS * 匹配数据库中所有 key . # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等. # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等. # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配…

json模块 (字符串操作) json.dumps() :对数据进行编码 json.loads() :对数据进行解码 json模块(文件操作) # 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) 保存为.json 文件 json_data={} with open('na.json','w',en…

目录 1.Redis简介 2.Redis部署 3.Redis API应用 4.String操作 1.Redis简介 redis是业界主流的key-value,nosql数据库之一.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(列表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上…