虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra. Mongodb.CouchDB.Redis. Riak.Membase.Neo4j和HBase进行了比较: (编注1:NoSQL:是一项全新的数据库革命性运动,N…

1. CouchDB 所用语言: Erlang 特点:DB一致性,易于使用 使用许可: Apache 协议: HTTP/REST 双向数据复制, 持续进行或临时处理, 处理时带冲突检查, 因此,采用的是master-master复制(见编注2) MVCC - 写操作不阻塞读操作 可保存文件之前的版本 Crash-only(可靠的)设计 需要不时地进行数据压缩 视图:嵌入式 映射/减少 格式化视图:列表显示 支持进行服务器端文档验证 支持认证 根据变化实时更新 支持附件处理 因此, CouchAp…

SpringBoot2.0 + NoSQL使用教程,项目名称:“SpringBoot2NoSQL” 项目地址: https://gitee.com/475660/SpringBoot2NoSQL 项目介绍 All in one一站式SpringBoot for NoSQL开发教程学习手册. 含SpringBoot2.0 +: Redis Ehcache MongoDB ElasticSearch Cassandra CouchBase Solr Neo4j Gemfire 共10种常用NoSQL…

第1章 NoSQL数据库 1.1 NoSQL概述 自关系型数据库诞生40年以来,从理论产生发展到现实产品,例如:大家最常见的MySQL和Oracle,逐渐在数据库领域里上升到了霸主地位,形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场. 但随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在应付web2.0网站,特别是对于规模日益扩大的海量数据,超大规模和高并发的微博,微信,SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:传统的关系型数据库IO瓶颈,性能瓶颈都难以有效突…

感谢: 感谢每一个打开这篇文章的人,听我在这里瞎扯!至于我为什么会有闲情写这篇文章呢?因为我每天想的是为什么要给我这样的需求,背后的人性是什么,我能再做些什么能让他更好.久而久之,我也稍微有了些自己的思维,善于去思考事物的本质,然后,我就有了点感悟,一些我觉得正能量的东西,一些我觉得值得传递的东西,如果我的磁场吸引了你的话,我很高兴,但请你以开放的心态来看待我所讲的东西,不要陷入我的思维里,你该有你的思维,读完我的文章后,你应该从中得到一些启迪,避免全盘接收,抛弃你传统的中国填鸭式的思维方式吧!…

很久没有发表随笔了,最近工作不是太忙,抽点时间 给大家谈谈缓存吧 ; 在我从事web开发的几年实践中  接触了缓存技术 也是比较多的,在最初的 项目当中 我们用到 hibernate 的 一二级缓存,在到后期的 nosql产品  redis,memcache,还有互联网中常用的  页面缓存 oscache 缓存使用场景介绍 一级缓存是对方法层面的缓存 只是类级别的 缓存用处不大  只是在配置当中进行开启 二级缓存在SqlFactory  层次的缓存   这样的缓存配置 网上还是很多的  http…

现在各大互联网公司,对Java类的校招要求越来越高,导致很多小伙伴都很迷茫,今天分享一篇谢照东关于Java学习进阶之路,希望能帮助到一些人 佛说五蕴六毒是妄,将因果都念作业障 把看过的书罗列一下 <java核心技术:卷一>,这个是我入门java的时候看的,非常适合新手!<java设计模式>这本书虽然是个外国人写的,但是感觉不是很好.评价一般.学习设计模式的时候我一般都看大牛的博客.<深入理解jvm虚拟机> 这本书不用多说,业界非常非常好的一本书!多看几遍,每一遍都有很多…

对于大型互联网公司来说,数据的重要性可能比软件本身更重要.据说淘宝业务系统的开发大概消耗约7000万人民币,而其保存的用户数据的价值远高于此,加上数据分析算法的加持,其产生的价值和收益无疑是巨大的,远远超过静态的程序. 2.数据如何存储? 主流的操作系统都是基于文件的操作系统,Linux 下那句著名的"Linux 一切皆文件"更能说明这一点,所以数据的也是使用文件进行存储. 3.为什么使用数据库管理数据? 例如:可以使用 json 文件保存员工信息: [ {"name&quo…

摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合. 非关…

  摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合.…