转自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52810219?locationNum=3&fps=1 目录(?)[-] 教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird全程命令提示GPUCPU 前言 第一部分GPU版教程 1NVIDIA驱动CUDAcudnn安装 下载相应文件后续 使用下载地址 11 Install NVIDIA Driver 安装NVIDIA驱动 12 Install CUDA 安装CUDA 13 Install cuDN…

为了提高大规模数据处理的能力,matlab 的 GPU 并行计算,本质上是在 cuda 的基础上开发的 wrapper,也就是说 matlab 目前只支持 NVIDIA 的显卡. 1. GPU 硬件支持 首先想要在 matlab 中使用 GPU 加速运算,需要计算机配备有 NVIDIA 的显卡,可在 matlab 中运行: >> gpuDevice 如果本机有 GPU 支持,会列出 CUDADevice 的相关属性. 2. GPU 和 CPU 之间的数据传递 gpuArray:将定义在 CPU…

​桔妹导读:GPU虚拟机实例创建速度慢是公有云面临的普遍问题,由于通常情况下创建虚拟机属于低频操作而未引起业界的重视,实际生产中还是存在对GPU实例创建时间有苛刻要求的业务场景.本文将介绍滴滴云在解决该问题时的思路.方法.并展示最终的优化成果. 从公有云服务商那里购买过虚拟主机的资深用户,一般会发现这么个规律:创建一台CPU虚拟主机是比较快的,但是要创建一台包含GPU卡的虚拟主机通常需要等比较长的时间,整个创建过程短则数十秒钟,长则数分钟.对于绝大多少的用户来说,虚拟主机的创建时间长一点对他们影…

一点小疑惑终于解开啦 1.CPU的时间是按时间片分的,而不是一个时间点,并发问题是由于CPU线程切换导致的. 现在假设有一段代码 if(i == 1) { i++; //断点1 system.out.print(i); } //断点2 有两个线程A,B同时执行这一段代码,假设A线程先被CPU调度,然而A线程在断点1处,时间片到期了,此时A线程的代码并没有执行完,但是CPU此时会调度B线程,并不会管A线程是不是执行完了这一段代码. 再接着假设B线程现在执行完了这一段代码(当然也可能没有执行完),C…

数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一…

用于.NET环境的时间测试   在.NET环境中,衡量运行完整算法所花费的时间长度,需要考虑很多 需要考虑很多种情况 ,如:程序运行所处的线程以及无用单位收集(GC垃圾回收). 在程序执行过程中无用单元收集可能发生在任何时候,所以在执行时间测试之前我们需要强制调用无用单元收集器来进行专门的无用单元收集——GC.Collect(). 现在没有被引用的堆数据已经被我们强行收集了,但GC什么时候收集完毕的,我们仍然需要知道,因为我们要在GC垃圾回收完毕后执行我们的时间测试,怎么解决呢?存储在堆中的每一…

方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 方法 2 start = time.time() run_fun() end = time.time() print end-start 方法3 start = time.clock() run_fun() end =…

TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 with tf.device('/gpu:0'): .... with tf.device('/gpu:1'): ... with tf.device('/cpu:0'): ... 2.输出devices的信息 在指定devices的时候往往不知道具体的设备信息,这时可用下面的代码查看对应的信息 进入Python环境 from tensorflow.python.c…

目录 Docker容器CPU限制选项测试 参考 实验环境 --cpu-shares选项 测试 结论 --cpus选项 测试 结论 --cpuset-cpus选项 测试 结论 Docker容器CPU限制选项测试 Docker Version: 19.03.5…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_…