打开软件中心Ubuntu Software Center的时候 出现crash report :The application Ubuntu Software Center has closed unexpectly. 关了这个对话框后 又出现 Invalid problem report:Could not determine the package or source package name. 一开始想sudo apt-get remove minidwep-gtk-30419-ubunt…

Blender Blender is the best free and open source 3D modelling program out there by a long shot! The program is under constant development, has a huge community and has been used in many major films for video editing and 3D concepts. As Said before bl…

这几天在学习redis的时候,装软件总是报错,两个问题都和dpkg有关,上网查阅了些解决办法,发现整体来说执行以下方法均可解决. 虽然每个人需要安装的包不同,但是出现此类问题的不同也只有安装包的名字,以下办法通用. 错误及解决办法如下: 问题1: dpkg: 处理软件包 redis-server (--configure)时出错: 子进程 已安装 post-installation 脚本 返回错误状态 1正在处理用于 libc-bin (2.23-0ubuntu3) 的触发器 ...正在处理用于…

问题描述: no application data found 解决方式: sudo apt purge gnome-software ubuntu-software sudo apt autoremove sudo apt install gnome-software ubuntu-software sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install --reinstall gnome-software sudo syst…

打开软件库,可以搜索或在终端输入software-center如果没有,可能没有安装软件库,可以在终端安装:sudo apt-get install software-center[注意全部小写]使用新立得Synaptic安装软件,只需打开synaptic,或终端输入sudo synaptic,然后在synaptic里面搜索你要安装的包(上面的工具栏有个搜索框),一个个找到后,按右键或到菜单[软件包],选择[标记以便安装],做后点工具栏的应用,或点菜单[编辑]-[应用标记]如果有错误提示,特别是…

1.ubuntu命令状态切换到图形化界面 startx 如果命令不能识别 执行 sudo apt-get install xinit 还需要提前安装桌面环境 比如 gnome 比如 KDE 安装方法 sudo apt-get install ubuntu-desktop #gnome sudo apt-get install Kubuntu-desktop #kde 如果没有安装桌面环境,会出现白底黑字的命令行,和一个鼠标 2.图形化界面切换到命令行状态 ctri+alt+F1/F2/F3/F4…

习惯了用老方式(注释的方式)来对程序进行调试,不过昨天才发现这样调试存在很大的隐患:在工程发布的时候如果忘记把该注释的代码注释掉,而让这些调试信息随工程一起发布,如果是可见的调试信息倒好发现,如果不是可见的,那就惨了.昨天就吃了这个亏,现在总算找了个新方法,还得感谢一下Debug和Release.通过#if预编译指令对DEBUG进行判断,如下: #if DEBUG        // 调试用代码        ……        ……#endif 调试用代码在Debug状态下是要执行的,而在Re…

nvidia-smi 连续查看显卡状态 sudo watch nvidia-smi…

1.查询SSH的安装状态 rpm -qa |grep ssh 上面的命令可能出现提示说rpm未安装,可以使用下面这命令进行安装 sudo apt-get install rpm 某些帖子上也可以使用yum进行装,但是可能出现yum未安装的提示,如果yum未安装,可以使用如下命令进行安装 sudo apt-get install yum 2.安装SSH 可以使用如下任意一个命令 apt-get install ssh 或者 yum install ssh 经过上面2步后发现压根没有卵用,上面的步骤…

watch -n 10 nvidia-smi TensorFlow指定GPU CUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID" CUDA_VISIBLE_DEVICES="0" Theano指定GPU THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu1'…