select * from 表名 where to_days(字段名) = to_days(now()) 一.数据库设计方面1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel…

这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的…

1.使用php调用MySQL数据库的过程是不是先用mysql_query(SELECT*...)或mysql_list_dbs()等查询函数返回结果指针(mysql查询函数中还有没有这样的返回指针函数)然后用mysql_fetch_...系列或mysql_result或mysql_db_name函数处理这个指针转换为数组或对象?2.如果查询的数据表多于一行使用mysql_query(SELECT*FROM...)返回的是不是一个二维数组的指针?如果不是是什么?不要告诉我是个结果集,这个结果集的实…

有时候在前台界面需要批量处理一些数据时,经常要用到update table set fields=value where keyid in ('1','2',....) 但如果这个数据量如果超过1000,在oracle里是不被支持的,这样就只能写程序循环,或者用代码以1000为单位进行or连接,效率非常低下. 一个朋友给我介绍了另一种方法,用临时表,一直没有时间测试性能,只做个记录吧 CREATE TABLE #tmp ( taskId NVARCHAR(16) PRIMARY KEY ); I…

查询语句为:select * from Per where khmc like '%李%',其实是字符集的问题. 解决方案:在连接字符串加一个“Unicode=True;”…

在进行数据库查询时,有时需要用到对既有的数据表进行多表查询得出的临时条件的数据表,就可以暂时创建成为虚表,并赋予简单明了的字段名以及临时表名. 例题a:查询出每门课程低于平均成绩的学生姓名.课程名称.分数 分析: 1. 要完成题目,首先需要一张所有学生的课程及分数表,所需字段:学生姓名.课程名称.分数: select a.Name as Name,b.C_name as C_name,b.Grade as Grade from students a,score b where a.Id=b.st…

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层…

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,…

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush…

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.…