Week 2 Quiz - Neural Network Basics(第二周测验 - 神经网络基础) 1. What does a neuron compute?(神经元节点计算什么?) [ ] A neuron computes an activation function followed by a linear function (z = Wx + b)(神经 元节点先计算激活函数,再计算线性函数(z = Wx + b)) [ ] A neuron computes a linear f…

 =================第2周 神经网络基础=============== ===2.1  二分分类=== ===2.2  logistic 回归=== It turns out, when you implement you implement your neural network, it will be easier to just keep b and w as separate parameters. 本课程中将分开考虑它们. ===2.3  logistic 回归损失函数…

今日为2017年2月6日,据在慕课网上学习廖雪峰Python教程也快一周左右了,完全是零基础入门Python,大一上学期粗浅的接触学习了C语言,早就听说过Python语言的大名,又想把Python的爬虫技术收入囊中,所以开始入门学习Python基础,把知识点发布到博客上一是为了增加自己的记忆,深化对知识的理解.二是为了日后忘记某个知识点时来这里翻一翻,希望自己能够坚持下去,也希望下半学期能有更大的进步!…

C语言基础学习PYTHON——基础学习D05 20180815内容纲要: 1 模块 2 包 3 import的本质 4 内置模块详解 (1)time&datetime (2)datetime (3)random (4)os (5)sys (6)json&pickle (7)shelve (8)xml (9)shutil (10)PyYaml (11)configpaser (12)hashlib (13)re 5 练习:开发一个简单的python计算器(挑战性很强) 1 模块 模块: &g…

概述 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学,从最基础的知识讲起,只要有一点点的高等数学.统计学.矩阵的相关知识,相信大家完全可以看明白.程序的编写不借助任何第三方的深度学习库,从最底层写起. 第一,本文介绍了什么是神经网络,神经网络的特点,神经网络中的BP算法,神经网络的训练方法,神经网络的激活函数,损失函数.权值初始化方法.权值的正则化机制等一系列知识. 第二,在此基础上,使用最基础的python语法来实现一个神经网络框架,利用此神经网络框架,可以搭建自己的深度神经网络,同时大家也可以…

点击了解更多Python课程>>> 零基础入门Python实战:四周实现爬虫网站 Django项目视频教程 适用人群: 即将毕业的大学生,工资低工作重的白领,渴望崭露头角的职场新人,零基础学过很多次编程都没能学会的人. 课程简介 毕业不知如何就业?工作效率低经常挨骂?很多次想学编程都没有学会? Python实战:四周实现爬虫系统,无需编程基础,二十八天掌握一项谋生技能. 带你学到如何从网上批量获得几十万数据,如何处理海量大数据,数据可视化及网站制作. 四大保障: 1.快速入门,无需基础.…

卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充.步幅.输入通道和输出通道的含义.   二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据.   二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter).卷积核的尺寸通常小于输入数组,卷积核在输入数组上滑动,在每个位置上,卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘…

卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充.步幅.输入通道和输出通道的含义. 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据. 二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter).卷积核的尺寸通常小于输入数组,卷积核在输入数组上滑动,在每个位置上,卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和,…

初衷:我电脑里面的歌曲很久没换了,我想听一下新的歌曲,把他们下载下来听,比如某个榜单的,但是一首一首的点击下载另存为真的很恶心 所以我想有没有办法通过程序的方式来实现,结果还真的有,而且网上已经有有人用python来实现了,而且还给出了原代码, 我兴致勃勃的下载下来用,但是根本没有效果,原因是他们给的是2.7版本的程序,我用的软件是3.4版本的, 我又下载了2.7版本的但是运行的时候还是有地方报错,而我又不知道怎么修改,然后觉得时候系统的学习一下了. 宏观目标:让我的工作效率更高 1.写程序帮我…

数据IO操作 TF支持3种文件读取:    1.直接把数据保存到变量中    2.占位符配合feed_dict使用    3. QueueRunner(TF中特有的) 文件读取流程 文件读取流程(多线程 + 队列)1)构造文件名队列(先读取文件名到队列,方便快速读取文件)    file_queue = tf.train.string_input_producer(string_tensor,shuffle=True)2)读取与解码(读取器根据文件名读取数据,以一个样本为一个单位进行读取,返回一…