用蒙特卡洛方法算pi-基于python和R语言 最近follow了MOOC上一门python课,开始学Python.同时,买来了概率论与数理统计,准备自学一下统计.(因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析) 有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi,这是一种随机模拟法,也就是蒙特卡洛法.蒲丰投针之于我太难,暂时没想到怎么用计算机模拟这一过程. python课中,老师也提到用随机模拟法,也就是蒙特卡洛法(MonteCarlo),用计算机模拟几千次实验,计算pi的近似值.好巧. 就拿python课中的…

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,当时因为要赶着做项目,虽然一头雾水,但是也没没有时间仔细看.趁目前比较清闲,把 machine learning 里面的 sampling methods 理一理,发现内容还真不少,有些知识本人也是一知半解,所以这篇博客不可…

转载自:维基百科  蒙特卡洛方法 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E5%9C%B0%E5%8D%A1%E7%BE%85%E6%96%B9%E6%B3%95 蒙特卡洛方法[编辑] 维基百科,自由的百科全书     蒙特卡洛方法(英语:Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法.是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来…

强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 数学符号说明 蒙特卡洛方法简话 蒙特卡洛是一个赌城的名字.冯·诺依曼给这方法起了这个名字,增加其神秘性. 蒙特卡洛方法是一个计算方法,被广泛…

paip.截取字符串byLastDot方法总结uapi python java php c# 总结 ========uapi   left_byLastDot   right_byLastDot 目前几乎所有的编程语言都没有这个api..都是根据last index dot ..在substring =======python def left_ByDot(char):       lastIndex=char.rindex(".")     pre=char[0:lastIndex+…

一.Math.trunc() 1.定义 Math.trunc()方法去除数字的小数部分,保留整数部分. 2.语法 Math.trunc(value) 3.示例 console.log(Math.trunc(2.01)); // 2 console.log(Math.trunc(2.9)); // 2 console.log(Math.trunc('0.22')); // 0 console.log(Math.trunc(-1.22)); // -1 console.log(Math.trunc(…

目录 写在前面 实验一 牛顿插值方法的实现 实验二 龙贝格求积算法的实现 实验三 高斯列主元消去法的实现 实验四 最小二乘方法的实现 写在前面 使用教材:<数值计算方法>黄云清等编著 科学技术出版社 提供的程序代码不保证所述解法为最优解.调试如报告中描述有误,欢迎指正. 仅供参考,请勿直接抄袭提交.执意如此,所导致的一切后果本人概不负责. 相关下载链接(失效请邮nanzhouie@qq.com): 链接:https://pan.baidu.com/s/1LOh8TH0JRpHbwSYJYpey…

蒙特卡洛方法实现计算圆周率的方法比较简单,其思想是假设我们向一个正方形的标靶上随机投掷飞镖,靶心在正中央,标靶的长和宽都是2 英尺.同时假设有一个圆与标靶内切.圆的半径是1英尺,面积是π平方英尺.如果击中点在标靶上是均匀分布的(我们总会击中正方形),那么飞镖击中圆的数量近似满足等式 飞镖落在圆内的次数/飞镖落在标靶内的总次数=π/4 因为环包含的面积与正方形面积的比值是π/4. 因为环所包含的面积与正方形面积的比值是π/4. 我们可以用这个公式和随机数产生器来估计π的值. 伪代码如下: numb…

1 目录 * MATLAB随机数的产生 - Uniform,Normal & Custom distributions * 蒙特卡洛仿真 * 产生股票价格路径 * 期权定价 - 经典公式 - 和蒙特卡洛方法比较 - 方差减小技巧 - Exotic Options * 多变量仿真 - Basket Option - Portfolio Value at Risk 2 重点内容讲解 2.1 蒙特卡洛仿真 - 依赖随机数生成 - rand,randn,randi 注:rand:产生平均分布随机数 ra…

Linux日志切割方法[Logrotate.python.shell实现方式] ​ 对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具.不知为何,我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的cron脚本,大家似乎遗忘了Logrotate,争相发明自己的轮子,这真是让人沮丧啊!就好比明明身边躺着现成的性感美女,大家却忙着自娱自乐,罪过!logrotate程序是一个日志文件管理工具.用于分割日志文件,删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,起到"转储"作用.可以…