from urllib import request from lxml import etree # url = '''http://bangumi.tv/anime/browser?sort=rank''' # response = request.urlopen(url) # html = response.read() html = ''' id="item_1728" class="item even clearit"> <a href=&qu…

Attention:本博客暂停更新 2016年11月17日08:33:09 博主遗产 http://www.cnblogs.com/radiumlrb/p/6033107.html Dans cette cérémonie étrange où je suis nominé à vie在这个陌生的仪式上,我提名生活Je suis ému, tout se mélange, je me lève et je vous souris我很感动,一切都顺利,我起立,我微笑And the winner i…

原文:http://blog.sae.sina.com.cn/archives/3542#more-3542 看到一篇文章把算法描述的相当的好,先收藏了! 动态规划 基本上就是说:你追一个MM的时候,需要对该MM身边的各闺中密友都好,这样你追MM这个问题就分解为对其MM朋友的问题,只有把这些问题都解决了,最终你才能追到MM.因此,该问题适用于聪明的MM,懂得"看一个人,不是看他如何对你,而是看他如何对他人."的道理,并且对付这样的MM总能得到最优解.但确定是开销较大,因为每个子问题都要…

攻关失败,且短期内看不到希望,看不到方向,且越来越焦急,目前已知的是,用根据用户的鼠标事件以一定的规则结合其他数据,服务器以这些数据验证是否为真正的手动发贴. 不过闲暇时实现了百度贴吧的自动签到. 较难的点 1:首先是JS被压缩混淆,无语义追踪,很难记录工作过程,多项之间来回跳转,眼花头疼. 2:再一点是,百度完整的封装了一套事件逻辑,任何的事件经由这一层封装组织数据再向下传递,这过程中很绕,这个全局混淆后的标志是H. 3:因为鼠标移动事件也经由这套逻辑,所以调试捕捉很困难(而发贴验证的核心心就…

参考:modeling visual attention via selective tuning attention问题定义: 具体地, 1) the need for region of interest selection 2) the need for features of interest selection 3) the problem with information flow (four problems) (4)the need for shift selection in…

注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 本文转自:http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html  近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展.基于注意力(attention)机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理(NLP)领域的论文,现在来对attention在NLP中的应用进行一个总结,和大家一起分…

Deep Attention Recurrent Q-Network 5vision groups  摘要:本文将 DQN 引入了 Attention 机制,使得学习更具有方向性和指导性.(前段时间做一个工作打算就这么干,谁想到,这么快就被这几个孩子给实现了,自愧不如啊( ⊙ o ⊙ ))   引言:我们知道 DQN 是将连续 4帧的视频信息输入到 CNN 当中,那么,这么做虽然取得了不错的效果,但是,仍然只是能记住这 4 帧的信息,之前的就会遗忘.所以就有研究者提出了 Deep Recurre…

Description   话说孙悟饭与小林正在与刚造访地球的赛亚人贝吉塔交战,因为连贝吉塔的手下纳巴的实力也远在他俩之上,由于差距悬殊,小林不得不设脱离战场,去寻找正在修炼中的悟空求救,而赛亚人一伙岂能让他们轻易逃脱,于是贝吉塔让纳巴去追小林而着手对付孙悟饭.    假设小林的速度是vp 每秒,纳巴速度 vd每秒,他俩与贝吉塔当时处在同一地点(无视孙悟饭),当纳巴觉察到小林逃跑这一举动需要t秒反应时间,小林会在此间全速离开,虽然看起来小林毫无胜算,但是他有一招叫做太阳拳的绝招,一旦纳巴超越自己…

注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展.基于注意力(attention)机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理(NLP)领域的论文,现在来对attention在NLP中的应用进行一个总结,和大家一起分享. 1 Attention研究进展 Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的,应该是在九几年思想就提…

前提假设 妹子们一生中可以遇到100个追求者,追求者的优秀程度符合正态分布: 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力: 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔. 那么,问题来了 当遇到追求者时,如何选择才能获得最优结果? 如果人的优秀程度符合均值为80,方差20的正态分布,随机产生100个追求者,其优秀程度分布情况见下图: p=rnorm(100,80,20) hist(p,main="追求者--统计", ylab="数量", xlab="优秀程度&qu…