处理一些分组后,该组按照某列排序后 ,取其中某条完整数据的问题. 或 按照其中不同列分组后的聚合 比如 sum,avg之类. MSDN上语法: Ranking Window Functions < OVER_CLAUSE > :: = OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] <ORDER BY_Clause> ) Aggregate Window Functions < OVER_CLAUSE > ::…

一 自定义函数UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面…

需求:统计每日uv package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3/…

一 .简单了解什么是开窗函数 什么是开窗函数,开窗函数有什么作用,特征是什么? 所谓开窗函数就是定义一个行为列,简单讲,就是在你查询的结果上,直接多出一列值(可以是聚合值或是排序号),特征就是带有over(). 二.开窗函数分类 根据使用的目的,开窗函数可以分为两类:聚合开窗函数和排序开窗函数. 下面主要解析四种常用的排序开窗函数: 1.ROW_NUMBER() OVER () ; 2.RANK() OVER (); 3.DENSE_RANK() OVER () ; 4.NTILE(n) OVE…

日志分析 scala> import org.apache.spark.sql.types._ scala> import org.apache.spark.sql.Row scala> val logRDD = sc.textFile("hdfs://master:9000/student/2016113012/data/log.txt").map(_.split("#")) logRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[Ar…

spark SQL初步认识 spark SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理.它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame. DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件,hive中的表,外部的关系型数据库,以及RDD 创建DataFrame 数据文件students.json {"id":1, "name":"leo", "age":18} {"id":2,…

需求:统计每日销售额 package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3…

spark连接mysql(打jar包方式) package wujiadong_sparkSQL import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/14. */ object JdbcOperation { def main(args…

spark 读取hive中的数据 scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hiveContext = new HiveContext(sc) //hive中的feigu数据库中表stud_info scala> val stud_infoRDD = hiveContext.sql("select * fr…

准备工作 数据文件students.json {"id":1, "name":"leo", "age":18} {"id":2, "name":"jack", "age":19} {"id":3, "name":"marry", "age":17} 存放目录:hdfs:…