三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 第一范式(1NF) 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自动的满足1NF.数据库表的每一列都是不可分割的…

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的…

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche…

mysql数据库架构设计与优化 2019-04-23 20:51:20 无畏D尘埃 阅读数 179  收藏 更多 分类专栏: MySQL   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37735385/article/details/89480900 数据库设计规范 数据库设计规范 1. 数据库命名规范 2. 数据库基本设计规范 3. 数据库索引设计规范 4. 数据库字段设计规…

首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的小伙伴可以持续关注我! 话不多说,本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式. 再此之前先引入三个知识点: 1 :__name__=='__main__' 这是什么意思呢? 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行,也可以用来作为模块…

为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定.比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个…

关系型数据库将数据库设计需要遵循的一些规则叫做“范式”,最基本的三个范式(1NF.2NF.3NF)简称三范式.第一范式是满足第二范式的基础,而第一.二范式又是满足第三范式的基础. 第一范式 表中的字段都是不可分解的原子性: 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项.如果实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性 第二范式 首先要满足第一范式,然后确定非主键的属性要完全依赖于主键: 当表中的一个非主键的属性可能是一个独立的对象时,就不满足第二范式:如产…

问:当时你数据库是如何设计的? 答:当时是按照三范式规范设计的: 第一范式: 1:数据库的原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割的 第二范式: 1:原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割 2:表中必须包含主键 3:其他非主键字段必须完全依赖主键,联合主键情况下,不能依赖主键的一部分, 通俗来讲就是每个非主键字段必须和主键有依赖关系(传递依赖关系也算有依赖关系,A依赖B,B依赖C,所以A就依赖C) 第三范式: 1:原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割 2:表中必须包含主键 3:其他非主键字…

一.数据库设计 规则一之存储规则: 一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则二之命…

概述 InnoDB:在MySQL 5.5及之后的版本,InnoDB是MySQL默认的事务型引擎,也是最重要和使用最广泛的存储引擎.它被设计成为大量的短期事务,短期事务大部分情况下是正常提交的,很少被回滚.InnoDB的性能与自动崩溃恢复的特性,使得它在非事务存储需求中也很流行.除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎.InnoDB是支持事务安全的引擎,支持外键.行锁.事务是他的最大特点.如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多…