视频摘要 本文视频资料:使用Entity Component System开发<快乐的Minecraft>游戏 使用Unity2018及以上版本才有ECS功能. 本文是看视频的一些摘要. GameObjectEntity 使用 Instanced Mesh Renderer 勾上 材质球 Enable GPU Instance 以前做minecraft 使用Render a Texture2D Via Perlin noise Entity(实体)就是载体,componet是数据,sysyte…

本文转自:http://ndark.wordpress.com/2013/05/12/20130511-台北unity开发者研讨会-笔记/ (墙外) 说明 本文单纯只是笔记,若有笔误敬请见谅. 相关参考连结 你必须知道的Unity引擎知识 Unity Asia Bootcamp 台北场– 线上观看 Unity 今日首次在台举办亚洲开发者研讨会– 巴哈姆特 Unity着色器系统介绍(幻灯片) Unity 开发者论坛-台北场(Unity ASIA BOOTCAMP TOUR TAIPEI )研讨会…

ng机器学习视频笔记(一) --线性回归.代价函数.梯度下降基础 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.线性回归 线性回归是监督学习中的重要算法,其主要目的在于用一个函数表示一组数据,其中横轴是变量(假定一个结果只由一个变量影响),纵轴是结果. 线性回归得到的方程,称为假设函数(Hypothesis Function).当假设函数是线性函数时,其公式为: 二.代价函数 代价函数是用于评价线性回归,其公式为: 计算方式是计算每一个点在当前假设函数情况下,偏差的平方和,再取平均数.m即表示一共…

ng机器学习视频笔记(二) --梯度下降算法解释以及求解θ (转载请附上本文链接--linhxx)   一.解释梯度算法 梯度算法公式以及简化的代价函数图,如上图所示. 1)偏导数 由上图可知,在a点,其偏导数小于0,故θ减去小于0的数,相当于加上一个数.另外,从图上可以看出,在a点不是最佳点,需要继续向右移动,即a需要增加.因此符合要求. 对于在b点,可以同理得到需要减少的结果. 2)学习速率α α表示点移动向最小值点的速率,α取值需要注意. 当值太大,每次移动的距离太长,可能导致在最小值点附…

ng机器学习视频笔记(十六) --从图像处理谈机器学习项目流程 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.概述 这里简单讨论图像处理的机器学习过程,主要讨论的是机器学习的项目流程.采用的业务示例是OCR(photo optical character recognition,照片光学字符识别),通过一张照片,识别出上面所有带字符的内容. 二.机器学习流水线 对于一个业务项目,通常机器学习是其中一部分的内容,对于整个项目而言,相当于一个流水线(pipeline). 对于OCR,主要流水线为:1-…

1.官方文档 https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.tiny@0.13/manual/intro-for-unity-developers.html 2.Tiny ECS 与传统 Unity 的区别 Unity一个工程一个项目,而Tiny目前是包括在Unity工程里的,一个工程里可以有多个项目,通过双击 .utproject 可以打开新的Tiny项目 Unity可以使用传统的EC(实体组件)开发模式,也能用ECS,但Tiny强制使用ECS模式 U…

方法一: 1.用一个Quad(或者其他的)做屏幕,调整摄像机位置和它的大小,使它显示在你想要的区域 2.将视频拖入Unity,拖入,拖入,拖入:不是将视频直接copy到指定的文件夹中 3.将下面脚本挂到Quad上 using UnityEngine; using System.Collections; public class Test: MonoBehaviour { public MovieTexture movTexture; void Start() { transform.GetCom…

Unity3D 播放视频 http://www.cnblogs.com/fortomorrow/archive/2012/11/01/unity07.html Unity3D研究院之两种方式播放游戏视频(二十五) http://www.xuanyusong.com/archives/1019 http://blog.csdn.net/he_wen_jian/article/details/21750719 Unity3D播放视频 http://blog.csdn.net/awnuxcvbn/ar…

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更新,希望大家多多批评指正. Supervised Learning(监督学习) 在监督学习中,我们的数据集包括了算法的输出结果,比如具体的类别(分类问题)或数值(回归问题),输入和输出存在某种对应关系. 监督学习大致可分为回归(classification)和分类(regression). 回归:对…

现在的VR似乎没有之前那么火热了,于是乎我居然开始了VR征程... 说起VR,对于没有接受过相关知识的人来说可能看起来比较高大上,但是VR的原理却没有想象中那么复杂.总的来说,VR之所以能够产生立体感,是因为人有两只眼睛.其实现在有很多自称VR的视频或者图片严格来讲并不能算是VR,因为它只是将一平面图变成了360°的图,其实和平面图是一样的,并没有深度信息,只是你可以转转小脑袋来全方位观察而已.如下图: 可以看到图片是扭曲的,至于为什么人眼在VR眼镜中看到的图像是正常的,是因为这张图片并不是直接…