​ Swarm 是使用 SwarmKit 构建的 Docker 引擎内置(原生)的集群管理和编排工具 节点 ​ 运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群 docker swarm init 或者加入一个已存在的 Swarm 集群 docker swarm join ,这样这个运行 Docker 的主机就成为一个 Swarm 集群的节点 ( Node ) . 管理节点 ​ 用于 Swarm 集群的管理, 一个 Swarm 集群可以有多个管理节点, 但只能有一个 Leader…

在 Swarm 集群中, 创建服务时可以通过设置 --replicas 参数来指定此服务在工作节点上运行的任务数. 示例 这里我们来创建一个 nginx 服务作为示例: version: '3' services: nginx: image: nginx:latest deploy: replicas: 3 ports: - "80:80" networks: - net visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports:…

Swarm 集群由管理节点与工作节点组成. 初始化集群 使用命令:docker swarm init 如果你的 Docker 主机有多个网卡, 拥有多个 IP 地址, 必须使用 --advertise-addr 来指定 IP ,例如: docker swarm init --addvertise-addr xxx.xxx.xxx.xxx 我们在 Docker 主机上执行了此命令之后, 即会初始化 Swarm 集群, 也会讲此 Docker 主机初始化为一个 Manager 节点. 增加工作节点…

使用 docker service 命令来管理 Swarm 集群中的服务,该命令只能在管理节点上执行. 新建服务 docker service create --replicas 3 -p 80:80 --name nginx nginx:latest 解释一下这条命令: --replicas 3 : 任务数量 -p 80:80 :配置节点与容器端口映射 --name nginx :服务名称 nginx:latest: 镜像名与版本, 与启动容器一致 查看服务 查看当前 Swarm 集群运行的服…

Oracle RAC学习笔记:基本概念及入门 2010年04月19日 10:39 来源:书童的博客 作者:书童 编辑:晓熊 [技术开发 技术文章]    oracle 10g real application clusters introduction     1.什么是cluster     一个cluster是由两个或是多个独立的.通过网络连接的servers组成的.几个硬件供应商多年以来提供了Cluster性能的各种需求.一些Clusters仅仅为了提供高可用性的,在当前活动的node发生…

Java IO学习笔记:概念与原理   一.概念   Java中对文件的操作是以流的方式进行的.流是Java内存中的一组有序数据序列.Java将数据从源(文件.内存.键盘.网络)读入到内存 中,形成了流,然后将这些流还可以写到另外的目的地(文件.内存.控制台.网络),之所以称为流,是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分.   二.分类   流的分类,Java的流分类比较丰富,刚接触的人看了后会感觉很晕.流分类的方式很多:   1.按照输入的方向分,输入流和输出流,输入输出的参照对象是…

Docker Image管理学习笔记 http://blog.csdn.net/junjun16818/article/details/38423391…

jQuery学习笔记之概念(1) ----------------------学习目录-------------------- 1.概念 2.特点 3.选择器 4.DOM操作 5.事件 6.jQuery的Ajax ------------------------------------------------ 前言:当前流行的JavaScript库有: jQuery.MooTools.Prototype.Dojo.YUI.EXT_JS.DWR 1.概念: 核心库.UI和插件等. jQuery是继…

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是…

TensorFlow的名字中已经说明了它最重要的两个概念——Tensor和Flow.Tensor就是张量,张量这个概念在数学或者物理学中可以有不同的解释,但是这里我们不强调它本身的含义.在TensorFlow中,张量可以被简单地理解为多维数组,Flow翻译成中文就是“流”,它直观的表述计算的编程系统.TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系. 张量的概念 在TensorFlow程序中,所有的数据都通过张量的形式来表示.从功能的角度上看,张量…