目录 1.阅读源码之前的思考 2.从 Broker 启动流程看 DLedger 2.1 构建 DefaultMessageStore 2.2 增加节点状态变更事件监听器 2.3 调用 DefaultMessageStore 的 load 方法 3.DLedgerCommitLog 详解 3.1 核心类图 3.2 构造方法 3.3 load 3.4 recover 4.从消息追加看 DLedger 整合 RocketMQ 如何实现无缝兼容 5.从消息读取看 DLedger 整合 RocketMQ…

目录 1.RocketMQ DLedger 多副本即主从切换核心配置参数详解 2.搭建主从同步环境 3.主从同步集群升级到DLedger 3.1 部署架构 3.2 升级步骤 3.3 验证消息发送与消息查找 本文主要介绍如何将 RocketMQ 集群从原先的主从同步升级到主从切换. 首先先介绍与 DLedger 多副本即 RocketMQ 主从切换相关的核心配置属性,然后尝试搭建一个主从同步集群,再从原先的 RocketMQ 集群平滑升级到 DLedger 集群的示例,并简单测试一下主从切换功能.…

目录 1.DLedger关于选主的核心类图 1.1 DLedgerConfig 1.2 MemberState 1.3 raft协议相关 1.4 DLedgerRpcService 1.5 DLedgerLeaderElector 1.6 DLedgerServer 2.源码分析Leader选举 2.1 DLedgerLeaderElector 类图 2.2 启动选举状态管理器 2.3 选举状态机状态流转 2.4 投票与投票请求 2.5 心跳包与心跳包响应 温馨提示:<RocketMQ技术内幕>…

目录 1.DLedgerEntryPusher 1.1 核心类图 1.2 构造方法 1.3 startup 2.EntryDispatcher 详解 2.1 核心类图 2.2 Push 请求类型 2.3 doWork 方法详解 3.EntryHandler 详解 3.1 核心类图 3.2 handlePush 3.3 doWork 方法详解 4.QuorumAckChecker 4.1 类图 4.2 doWork 详解 温馨提示:源码分析RocketMQ DLedger 多副本系列连载中: 1.…

目录 1.RocketMQ DLedger 多副本日志复制流程图 1.1 RocketMQ DLedger 日志转发(append) 请求流程图 1.2 RocketMQ DLedger 日志仲裁流程图 1.3 RocketMQ DLedger 从节点日志复制流程图 2.RocketMQ DLedger 多副本日志复制实现要点 2.1 日志编号 2.2 追加与提交机制 2.3 日志一致性如何保证 上一篇 源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志复制(传播) ,可能有不少读者朋…

实现功能描述: redis服务器进行Master-slaver-slaver-....主从配置,通过2台sentinel进行failOver故障转移,自动切换,采用该代码完全可以直接用于实际生产环境. 题外话: 研究Redis也有一段时间了,在前面的Redis系列文章中,介绍了Redis的安装,集群配置,及节点的增加和删除,但是并未实际的使用到项目中,趁这周末时间, 参照项目中实际的使用场景,做了一个Redis集群Spring整合的案例,在介绍案例之前,先简单介绍下Redis集群的方式有哪些 …

Redis 2.8版开始正式提供名为Sentinel的主从切换方案,Sentinel用于管理多个Redis服务器实例,主要负责三个方面的任务:     1. 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常.    2. 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知.    3. 自动故障迁移(Automatic failover): 当一个…

Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案:2)master/slave主从方案:3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复. 一.sentinel哨兵模式介绍Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,是Redis 的高可用性解决方案,sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中.sentinel是redis高可用的解决方案,sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务,以及这些master服务的…

设置数据库主从切换的原因:数据库中经常发生的是“读多写少”,这样读操作对数据库压力比较大,通过采用数据库集群方案, 一个数据库是主库,负责写:其他为从库,负责读,从而实现读写分离增大数据库的容错率. 那么,对数据库的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: Spring AOP实现Mysql数据库主从切换的过程:在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以"update",…

环境: 主机A:172.16.160.91 主机B:172.16.160.92 配置主机A [root@master zhxf]# cat docker-compose.yml version: '3' services: mongo_rs1: image: mongo:3.4.4 container_name: mongo_rs1 volumes: - /zhxf/mongo_rs1/:/mongodb command: mongod --logpath /mongodb/mongo.log…