深度学习VGG16模型核心模块拆解

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深度学习VGG16模型核心模块拆解

原文连接:https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/79015827 注:这篇文章是上面连接作者的文章.在此仅作学习记录作用. 如今深度学习发展火热,但很多优秀的文章都是基于经典文章,经典文章的一句一词都值得推敲很分析.此外,深度学习虽然一直被人诟病缺乏足够令人信服的理论,但不代表我们不能感性分析,下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析,在此过程中更多的是对这篇经典文章的感性分析,希望和大家共同…

NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化

NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西.是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件. 随着工业数据集规模的迅速增长,利用大量训练数据的深度学习推荐模型(deep learning,DL)已经开始显示出其相对于传统方法的优势.现有的基于DL的推荐系统模型包括广度和深度模型.深度学习推荐模型(DLRM).神经协同滤波(…

一个基于深度学习回环检测模块的简单双目 SLAM 系统

转载请注明出处,谢谢原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12634631.html 写在前面最近在搞本科毕设,关于基于深度学习的 SLAM 回环检测方法.期间,为了锻炼自己的工程实现能力,(也为了增添毕设的工作量,显得不那么水),我自己写了一个简单的双目 SLAM 系统,其中嵌入了一种基于深度学习的轻量级回环检测模块 (https://github.com/rpng/calc),目前这种方法是我找到的最轻量级且效果不错的…

在排序模型方面，点评搜索也经历了业界比较普遍的迭代过程：从早期的线性模型LR，到引入自动二阶交叉特征的FM和FFM，到非线性树模型GBDT和GBDT+LR，到最近全面迁移至大规模深度学习排序模型。

https://mp.weixin.qq.com/s/wjgoH6-eJQDL1KUQD3aQUQ 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践原创: 非易祝升仲远美团技术团队前天 …

Linux学习-额外(单一)核心模块编译

编译前注意事项由于我们的核心原本就有提供很多的核心工具给硬件开发商来使用, 而硬件开发商也需要针对核心所提供的功能来设计他们的驱动程序模块,因此, 我们如果想要自行使用硬件开发商所提供的模块来进行编译时,就需要使用到核心所提供的原始档当中, 所谓的头文件案 (header include file) 来取得驱动模块所需要的一些函式库或标头的定义啦! 也因此我们常常会发现到,如果想要自行编译核心模块时,就得要拥有核心原始码嘛! 那核心原始码我们知道他是可能放置在 /usr/src/ 底下,…

MXNET：深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数. 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize(). from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.unifor…

TensorFlow-谷歌深度学习库图片处理模块

Module: tf.image 这篇文章主要介绍TensorFlow处理图片这一块,这个模块和之前说过的文件I/O处理一样也是主要从python导过来的. 通过官方文档,我们了解到这个模块主要有一下这些个函数. Functions adjust_brightness(...): Adjust the brightness of RGB or Grayscale images. adjust_contrast(...): Adjust contrast of RGB or grayscale i…