Flask request接口获取参数   request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据, request.args.get("key") 获取get请求参数, request.values.get("key") 获取所有参数 request.get_json("key")获取解析json数据格式…

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test…

错误原理实例如下: class One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不…

Flask适用于简单的接口请求 安装 pip install Flask pip install Flask-RESTful 仅简单请求url,然后出发处理程序,返回处理结果 app.py代码如下 from flask import Flask,jsonify from flask_restful import Api,Resource,request,reqparse from sqlalchemy import create_engine from local_settings import…

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask…

最近在搞Keras,训练完的模型要提供个预测服务出来.就想了个办法,通过Flask提供一个http服务,后来发现也能正常跑,但是每次预测都需要加载模型,效率非常低. 然后就把模型加载到全局,每次要用的时候去拿来用就行了,可是每次去拿的时候,都会报错. 如: ValueError: Tensor Tensor(**************) is not an element of this graph. 这个问题就是在你做预测的时候,他加载的图,不是你第一次初始化模型时候的图,所以图里面没有模型…

使用flask进行接口开发 语言:Python3 框架:flask 在进行开发前首先得安装flask,然后才能使用.安装可以直接使用pip命令进行安装:pip install flask. 使用flask进行接口的流程: 1.定义一个服务server: server = flask.Flask(__name__) #创建一个服务,把当前的python文件当做一个服务启动,__name__代表当前的python文件. 2.定义接口函数: 接口函数的定义需要在定义函数上面加上flask提供的装饰器…

作为测试人员,在工作或者学习的过程中,有时会没有可以调用的现成的接口,导致我们的代码没法调试跑通的情况. 这时,我们使用python中的web框架Flask就可以很方便的编写简单的接口,用于调用或调试.在之前的pytest系列文章中,已经使用过Flask编写接口用于代码调试.相比于python的另一个web框架Django,Flask编写接口要方便简单很多. 那么,接下来就告诉大家如何使用Flask编写简单的接口吧. 安装Flask 安装命令:pip install flask 验证是否安装成功…

Flask备注三(Context) Flask支持不同的应用场景下,对应不同的local context(本地上下文环境),用来提供当前环境下的资源.lcoal context和全局变量以及局部变量最大的不同在于,作用域是代码范围的,而local context是应用场景范围的. Flask支持的local context包含application context以及request context.这两个都是线程安全的(基于当前的线程和request), application context存…

一.对外数据接口 三者作为web框架,都是通过url映射对外的接口 flask:以decorator的形式,映射到函数中 django:以字典形式,映射到函数 tornado: 以字典形式,映射到类中 flask的接口散落在整个app文件中,多了的话,稍微不易于管理:django单独集中在url.py文件中,挺好. 对于接口简单(如cms系统),映射到函数,简单明了:对于复杂的接口(富应用的web app),映射到类,更适合面向对象编程. 二.可扩展性 flask:作为微型框架,它可以自由组配外…