分布式事务之TCC服务设计和实现注意事项-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/609854 分布式事务之TCC事务丶一个站在Java后端设计之路的男青年个人博客网站 https://www.liangzl.com/get-article-detail-525.html…

一.什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点上, 本质上来说,分布式事务是为了保证不同数据库的数据一致性 TCC事务主要是基于AOP切面拦截实现的三阶段提交事务,下面我们来跟读源码====> hmily,这原本是5个根本不相干的英文字母拼凑在一起的.我第一次看到关于它的故事是在某年某月某日的某本杂志上看到的,题目就是hmily.C是一个活泼的女孩,她在大学的生活中平平淡淡的过了2年半 ,故事的开始是从一张招聘告示开…

引言 在上篇文章<老生常谈--利用消息队列处理分布式事务>一文中留了一个坑,今天来填坑.如下图所示 如果服务A和服务B之间是同步调用,比如服务C需要按流程调服务A和服务B,服务A和服务B要么一起成功,要么一起失败. 针对这种情况,目前业内普遍推荐使用TCC事务来解决的! 正文 ok,老规矩,我们先套一个业务场景进去,如下图所示 那页面点了支付按钮,调用支付服务,那我们后台要实现下面三个步骤 [1] 订单服务-修改订单状态 [2] 账户服务-扣减金钱 [3] 库存服务-扣减库存 达到事务的效果,…

由公司微服务培训引起的一丢丢对TCC的好奇 原文:https://yq.aliyun.com/articles/609854 一.TCC简介 TCC是一种比较成熟的分布式事务解决方案,可用于解决跨库操作的数据一致性问题: TCC是服务化的两阶段编程模型,其Try.Confirm.Cancel 3个方法均由业务编码实现: 其中Try操作作为一阶段,负责资源的检查和预留,Confirm操作作为二阶段提交操作,执行真正的业务,Cancel是预留资源的取消: 如下图所示,接入TCC前,业务操作只需要一步…

上篇的续集. 工具: Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1.3/Seata0.8.1/SeataServer0.8.1/Dubbo2.7.3 难度:新手--战士--老兵--大师 目标: 1.使用Seata实现storage模块的TCC模式的本地模式 2.使用Seata实现多级TCC模式 步骤: 为了更好的遇到各种问题,同时保持时效性,我尽量使用最新的软件版…

分布式事务解决方案之TCC 4.1.什么是TCC事务 TCC是Try.Confirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作:预处理Try.确认Confirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Cancel操作,若try操作全部成功,TM将会发起所有分支事务的Confirm操…

一.引言 在上篇文章<老生常谈--利用消息队列处理分布式事务>一文中留了一个坑,今天来填坑.如下图所示 如果服务A和服务B之间是同步调用,比如服务C需要按流程调服务A和服务B,服务A和服务B要么一起成功,要么一起失败. 针对这种情况,目前业内普遍推荐使用TCC事务来解决的! 二.正文 ok,老规矩,我们先套一个业务场景进去,如下图所示 那页面点了支付按钮,调用支付服务,那我们后台要实现下面三个步骤 [1] 订单服务-修改订单状态 [2] 账户服务-扣减金钱 [3] 库存服务-扣减库存 达到事务…

CAP理论 一个经典的分布式系统理论.CAP理论告诉我们:一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中两项. 1.一致性 在分布式环境下,一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一直的状态. 对于一个将数据副本分布在不同分布式节点上的系统来说,如果对…

分布式事务(2)---TCC理论 上篇讲过有关2PC和3PC理论知识,博客:分布式事务(1)---2PC和3PC理论 我的理解:2PC.3PC还有TCC都蛮相似的.3PC大致是把2PC的第一阶段拆分成了两个阶段,而TCC我感觉是把2PC的第二阶段拆分成了两个阶段. 一.概念 1.概念 TCC又称补偿事务.其核心思想是:"针对每个操作都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销操作)".它分为三个操作: 1.Try阶段:主要是对业务系统做检测及资源预留. 2.Confirm阶段:确认执行业务操…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 一.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景.那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 这是一…

所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通…

数据一致性问题非常多样,下面举一些常见例子.比如在更新数据的时候,先更新了数据库,后更新了缓存,一旦缓存更新失败,此时数据库和缓存数据会不一致.反过来,如果先更新缓存,再更新数据库,一旦缓存更新成功,数据库更新失败,数据还是不一致: 比如数据库中的参照完整性,从表引用了主表的主键,对从表来说,也就是外键.当主表的记录删除后,从表是字段置空,还是级联删除.同样,当要创建从表记录时,主表记录是否要先创建,还是可以直接创建从表的记录: 比如数据库中的原子性:同时修改两条记录,一条记录修改成功了,一条记…

前言 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. 对于Seata不太了解的朋友,可以看下我之前写的文章: 微服务开发的最大痛点-分布式事务SEATA入门简介 微服务痛点-基于Dubbo + Seata的分布式事务(AT模式) TCC模式 TCC模式怎么理解 TCC(Try-Confirm-Cancel)实际上是服务化的两阶段提交协议,业务开发者需…

在电商领域等互联网场景下,传统的事务在数据库性能和处理能力上都暴露出了瓶颈.在分布式领域基于CAP理论以及BASE理论,有人就提出了柔性事务的概念.在业内,关于柔性事务,最主要的有以下四种类型:两阶段型.补偿型.异步确保型.最大努力通知型几种.我们前边讲过的2PC和3PC都属于两阶段型,两阶段型事务存在长期锁定资源的情况,导致可用性差.接下来我们来介绍的TCC则是补偿型分布式事务. TCC TCC 事务介绍 TCC方案是可能是目前最火的一种柔性事务方案了.关于TCC(Try-Confirm-Ca…

各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态,包括: 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析,用“分布式事务”关键字就能搜到对应的文章,本文不再赘述这些形态的原理,并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上. 何时选择单机事务? 这个相信大家都很清楚,在条件允许的情况下,我们应该尽可能地使用单机事务,因为单机事务里,无需额外协调其他数据源,减少了网…

拜托,面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理![石杉的架构笔记] 原创: 中华石杉 目录 一.写在前面 二.业务场景介绍 三.进一步思考 四.落地实现TCC分布式事务 (1)TCC实现阶段一:Try (2)TCC实现阶段二:Confirm (3)TCC实现阶段三:Cancel 五.总结与思考 一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用…

一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务. 二.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.基础概念 1.什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,“一手交钱,一手交货”就是一个事务的例子,交钱和交货必须全部成功,事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动.   明白上述例子,再来看事务的定义:   事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败.   2.本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,…

目录 一.写在前面 二.业务场景介绍 三.进一步思考 四.落地实现TCC分布式事务 (1)TCC实现阶段一:Try (2)TCC实现阶段二:Confirm (3)TCC实现阶段三:Cancel 五.总结与思考 一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务…

写在前面: 原创不易,如果觉得不错推荐一下,谢谢! 由于工作需要,公司的微服务项目需解决分布式事务的问题,且由我进行分布式事务框架搭建和整合工作. 那么借此机会好好的将解决分布式事务的内容进行整理一下.这边公司分布式事务框架选型是LCN框架(以后肯定会升级成seata). 我整理的大纲如下: 1 CAP定律和BASE理论 有人问,为什么需要了解这个,这个其实是分布式事务基于的理论依据,所以需要了解一下. 1.1 CAP定律 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中.Consistency(一致性…

分布式事务是什么? 分布式事务就是保证各个微服务之间数据一致,本质上就是保证不同数据库的数据一致性.一致性状态包含 强一致性,任何时刻,所有节点中数据都是一样的 弱一致性,数据更新后,只能访问到部分节点数据或者是全部访问不到 最终一致性,不保证任何时刻一样,但随着时间推移最终会达到一致性状态 因此,存在如下几种方案: 2PC ,二阶段提交是一种尽量强一致性设计,引入一个事务协调者来协调和管理各参与者的提交和回滚,包含准备和提交两个阶段,阶段之间同步阻塞,准备阶段协调者有超时机制. 大致流程: 准…

(一)基础概念:↓ ↓ ↓ 1.1)什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,"一手交钱,一手交货"就是一个事务的例子,交钱和交货必 须全部成功, 事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动. 明白上述例子,再来看事务的定义: 事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败.   1.2)本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,这是利用数据库本身的事务特性来实现的,因此叫数据 库事务,由于应用主…

前言 在上两篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论.分布式事务与Seate框架(2)--Seata实践)中已经介绍并实践过Seata AT模式,这里一些例子与概念来自这两篇(特别是第一篇理论部分),如果有不懂的小伙伴可以先看看,这里主要是讲解Seata AT模式的实现原理. 又好久没有记录博文了,这篇其实是很早之前就记录好了的,但是一直没时间去写出来,今天发出来算是再次对Seata分布式有个加深! 一.AT模式介绍 同样地,还是得先复习下分布式事务的相关理论部分:AT模式是S…

10.1 分布式事务基础 10.1.1 事务 事务指的就是一个操作单元,在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为,要么所有操作都成功,要么所有的操作都被撤销.简单地说,事务提供一种"要么什么都不做,要么做全套"机制. 10.1.2 本地事物 本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制.说到数据库事务就不得不说,数据库事务中的四大特性: A:原子性(Atomicity),一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成 C:一致性(Consistency),在一个事务执行之前和执…

1. 柔性事务和刚性事务 柔性事务满足BASE理论(基本可用,最终一致)刚性事务满足ACID理论 本文主要围绕分布式事务当中的柔性事务的处理方式进行讨论. 柔性事务分为 两阶段型 补偿型 异步确保型 最大努力通知型几种. 由于支付宝整个架构是SOA架构,因此传统单机环境下数据库的ACID事务满足了分布式环境下的业务需要,以上几种事务类似就是针对分布式环境下业务需要设定的. 2. 两阶段提交(2PC)型 两阶段型:就是分布式事务两阶段提交,对应技术上的XA.JTA/JTS.这是分布式环境下事务处理…

在当前如火如荼的互联网浪潮下,如何应对海量数据.高并发成为大家面临的普遍难题.广大IT公司从以往的集中式网站架构,纷纷转向分布式的网站架构,随之而来的就是进行数据库拆分和应用拆分,如何在跨数据库.跨应用保证数据操作和业务操作的一致性.原子性,又成为需要解决的新的问题.从分布式事务的需求来源来看:1.跨数据库 数据库拆分(水平.垂直)带来的分布式事务->保证跨库操作的原子性 基于单个JVM 2.跨应用 应用拆分带来的分布式事务->保证跨应用业务操作的原子性 跨JVM 跨应用的业务操作原子性要求,…

分布式事务(1)---2PC和3PC理论 分布式事物基本理论:基本遵循CPA理论,采用柔性事物特征,软状态或者最终一致性特点保证分布式事物一致性问题. 分布式事物常见解决方案: 2PC两段提交协议 3PC三段提交协议(弥补两端提交协议缺点) TCC或者GTS(阿里) 消息中间件最终一致性 使用LCN解决分布式事物,理念"LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的搬运工". 一.两阶段提交(2PC) 两阶段提交又称2PC,2PC是一个非常经典的强一致.中心化的原子提交协议. 这里所说的中心…

在亿级流量架构之分布式事务解决方案对比中, 已经简单阐明了从本机事务到分布式事务的演变过程, 文章的最后简单说明了TCC事务, 这儿将会深入了解TCC事务是原理, 以及理论支持, 最后会用Demo举例实现. XA协议 在上面提到的文章中, 分布式事务直接讲二阶段提交, 思维逻辑有些断层, 但是那毕竟是比较解决方案, 在这儿从理论上推导分布式事务的根基, 也就是为什么要二阶段提交. 在单体应用中, 往往由自己来保证事务的一致性, 但是分布式中, 涉及到跨网络调用就难以保证, 从理论上讲两台机器理论…

前言 虽然在实际工作中,由于公司与项目规模限制,实际上所谓的微服务分布式事务都不会涉及,更别提单独部署构建Seata集群.但是作为需要不断向前看的我,还是有必要记录下相关的分布式事务理论与Seate框架,甚至Seate框架的源码分析,先从分布式事务理论开始吧,下一部分将介绍对Seata的应用,最后再对核心的源码进行跟踪分析并学习! 主要参考<Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战>中分布式事务章节,有需要资源的朋友可以评论我!(文中的截图均来自此,由于相对好理解所以没有自己…