Python赋值、浅拷贝、深拷贝

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python中赋值-浅拷贝-深拷贝之间的关系

赋值: 变量的引用,没有拷贝空间对象之间赋值本质上是对象之间的引用传递而已.也就是多个对象指向同一个数据空间. 拷贝的对象分两种类型: . 拷贝可变类型浅拷贝: 只拷贝第一层数据,不关心里面的第二层内容,能够保证外层数据独立深拷贝: 拷贝了所有层数据,所有层数据都是独立. 而一层可变类型数据,深拷贝和浅拷贝是一样,会拷贝. . 拷贝不可变类型一层不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用多层都是不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用多层中只要有可变类…

python 中的赋值浅拷贝深拷贝

1.对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递,即 b is a ,a 变 b也变 2.浅拷贝会创建一个新的对象,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址) 当我们使用下面的操作时,会产生浅拷贝: 使用切片[:]操作使用工厂函数(list/dir/set) 使用copy模块中的copy函数 3.深拷贝会创建一个新的对象,并且对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址) 拷贝的特殊情况: 对于非容器类型(如…

python赋值，深拷贝和浅拷贝的区别

1.赋值 list1=[[1,2],'fei',66] list2=list1 list1 [[1, 2], 'fei', 66] list2 [[1, 2], 'fei', 66] list2.append(77) list2 [[1, 2], 'fei', 66, 77] list1 [[1, 2], 'fei', 66, 77] id(list1),id(list2) (72624608, 72624608) 总结:list1赋值给list2,其实就是list2引用了list1.两个变量指…

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前言百科定义:拷贝就是拷贝指向对象的指针,意思就是说:拷贝出来的目标对象的指针和源对象的指针指向的内存空间是同一块空间,浅拷贝只是一种简单的拷贝,让几个对象公用一个内存,然而当内存销毁的时候,指向这个内存空间的所有指针需要重新定义,不然会造成野指针错误. 拷贝内容总结数据类型与堆栈的关系基本类型与引用类型基本类型:undefined,null,Boolean,String,Number,Symbol 引用类型:Object,Array,Date,Function,RegExp等存储方式…

Python对象拷贝——深拷贝与浅拷贝

对象赋值浅拷贝深拷贝 1. 对象赋值对象的赋值实际上是对对象的引用.也就是说当把一个对象赋值给另一个对象时,只是拷贝了引用.如: >>> t1 = tuple('furzoom') >>> t2 = t1 >>> id(t1),id(t2) (139792198303936, 139792198303936) 上面t1和t2代表的是同一个对象. 2. 浅拷贝除了上面将一个对象直接赋值给另一个对象外,还有两种常用的方法对对象进行拷贝:使用切片操作…

Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝（内存地址）

Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) # 140367329543360 a['a'] = 'hhhh' print('id a:' + str(id(a))) # id a:140367329543360 print('a:' + str(a)) # a:{'a': 'hhhh'} print('id b:' + st…