题目描述: 互娱手撕代码题. 统计从1到n这n个数的二进制表示中1出现的次数. 思路分析: 思路一:直接的做法是从1遍历到n,对于每个数和1做与操作,之后,对于这个数不断做右移操作,不断和1做与操作,直到当前数为0.这样的算法复杂度为O(nlogn). 思路二:优化时间复杂度,那么考虑用空间换时间.利用n&(n-1)这个操作可以去掉末尾的1.利用递推f(n) = 1+f(n&(n-1)).这样就是利用空间来换时间,时间复杂度为O(n). 代码: 思路一: int numZeros(int…

问题 统计一个16位二进制数中1的个数,并将结果以十六进制形式显示在屏幕上,用COM格式实现. 代码 code segment assume cs:code org 100h main proc near mov al,0f0h ;假设16位二进制数为f0 lea dx,hintoutput1;输出提示语 mov ah,09h int 21h lea dx,crlf;回车换行 mov ah,09h int 21h mov cl,4 rol al,cl mov dl,al and dl,0fh A…

转载于:https://segmentfault.com/a/1190000014746613 给定一个整数数组,其中第i个元素代表了第i天的股票价格. 设计一个算法计算出最大利润.在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票): *你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). *卖出股票后,你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天) 示例: 输入: [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]…

装载于:https://blog.csdn.net/qq_35091252/article/details/90576779 题目描述 假设你正在爬楼梯.需要n阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬1或2个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定n是一个正整数 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶. 4. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 5. 1 阶…

转载于:https://blog.csdn.net/qq_22494029/article/details/79273127 简单多线程例子: detch()启动线程: 1 #include <iostream> 2 #include <thread> 3 using namespace std; 4 void testThread1(); 5 void testThread2(); 6 int main() 7 { 8 thread t1(testThread1); 9 t1.d…

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的…

例26   二进制数中1的个数 问题描述 如果一个正整数m表示成二进制,它的位数为n(不包含前导0),称它为一个n位二进制数.所有的n位二进制数中,1的总个数是多少呢? 例如,3位二进制数总共有4个,分别是4(100).5(101).6(110).7(111),它们中1的个数一共是1+2+2+3=8,所以所有3位二进制数中,1的总个数为8. 输入格式 一个整数T,表示输入数据的组数,接下来有T行,每行包含一个正整数 n(1<=n<=20). 输出格式 对于每个n ,在一行内输出n位二进制数中1…

手撕RPC 使用Netty+Zookeeper+Spring实现简易的RPC框架.阅读本文需要有一些Netty使用基础. 服务信息在网络传输,需要讲服务类进行序列化,服务端使用Spring作为容器.服务端发布服务,将接口的全路径当做节点名称,服务的ip+端口作为节点值,存储到Zookeeper中.客户端调用的时候,去Zookeeper查询,获得提供该接口的服务器ip和端口,通过Netty进行调用. 工程引用的jar包 <dependencies><dependency><gr…

前言 这是一篇包含极少数学推导的NN入门文章 大概从今年4月份起就想着学一学NN,但是无奈平时时间不多,而且空闲时间都拿去做比赛或是看动漫去了,所以一拖再拖,直到这8月份才正式开始NN的学习. 这篇文章主要参考了<深度学习入门:基于Python的理论与实现>一书,感觉这本书很不错,偏向实践,蛮适合入门. 话不多说,下面开始我们的NN入门(手撕NN)之旅 基础数学知识 这里只对张量进行简单介绍,关于矩阵运算之类的,就靠你们自己另外学啦. 标量(0D张量) 仅包含一个数字的张量叫作标量(scala…

这是一篇包含较少数学推导的NN入门文章 上篇文章中简单介绍了如何手撕一个NN,但其中仍有可以改进的地方,将在这篇文章中进行完善. 误差反向传播 之前的NN计算梯度是利用数值微分法,虽容易实现,但是计算速度慢,这里介绍的误差反向传播法能够高效计算权重参数的梯度的方法. 这里将通过计算图的方法来讲解反向传播 计算图 问题一: ​ 小明在超市买了2个100元一个的苹果,消费税是10%,请计算支付金额 ​ 问题二: ​ 小明在超市买了2个苹果.3个橘子.其中,苹果每个100元, 橘子每个150元.消费税…