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百度PaddlePaddle:
】的更多相关文章
百度PaddlePaddle:
百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL 近日,百度PaddlePaddle正式发布了深度强化学习框架 PARL,同时开源了基于该框架的.在 NeurIPS 2018 强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码. 项目地址如下:https://github.com/PaddlePaddle/PARL PARL 框架的名字来源于 PAddlepaddle Reinfocement Learning,是一款基于百度 PaddlePaddle 打造的深度强化学习框架.PARL 与现有强化…
【深度学习系列】一起来参加百度 PaddlePaddle AI 大赛吧!
写这个系列写了两个月了,对paddlepaddle的使用和越来越熟悉,不过一直没找到合适的应用场景.最近百度搞了个AI大赛,据说有四个赛题,现在是第一个----综艺节目精彩片段预测 ,大家可以去检测一下最近的学习成果啊!还有丰厚的奖金10W元软妹币哦! 这是啥比赛? 我们希望参赛选手使用PaddlePaddle深度学习框架.利用BROAD数据集.利用K-Lab,着手解决行业中的真实问题,从而让AI真正应用于行业.真正服务于行业.本次大赛,我们将目光放在电视综艺行业,希望选手们利用BROAD中全球…
百度paddlepaddle学习体会
一个偶然从微信公众号中刷到了<python小白逆袭A1大神>的文章,让我不经意的邂逅了飞桨(paddlepaddle),通过加入飞桨训练营一周的学习.实践,对飞桨有了很多的了解(飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/). 飞桨是一个很优秀的AI平台,提供了大量的AI模型(API是中文的,这点对我这个英语渣来说大赞).另外对于学习来说,飞桨供免费的学习环境,以及老师精心设计的课程内容,每实现一个目标都是成就感满满,越学越有劲. 下面这次参与飞桨训练营的学习内容…
InfoQ一波文章:菜鸟核心技术/Intel发布CPU新架构3D堆栈法/BDL/PaddlePaddle/百度第三代Spider/Tera
菜鸟智慧新物流核心技术全解析 孟靖 阅读数:63192018 年 12 月 14 日 16:00 2018 年天猫双 11 全球狂欢节已正式落下帷幕,最终成交额定格在 2135 亿元,物流订单总数飙升至 10.42 亿单,再次刷新历史记录.与往年的双 11 不同的是,为解决庞大的包裹量,数字化和精细化成为行业关键词,第十个双 11,是在智能物流骨干网协同下,全行业资源优化的一次大考,和依托 IoT 技术的一场新物流大练兵. 正如菜鸟网络 CTO 谷雪梅在 ArchSummit 2018…
百度Paddle会和Python一样,成为最流行的深度学习引擎吗?
PaddlePaddle会和Python一样流行吗? 深度学习引擎最近经历了开源热.2013年Caffe开源,很快成为了深度学习在图像处理中的主要框架,但那时候的开源框架还不多.随着越来越多的开发者开始关注人工智能,AI 巨头们纷纷选择了开源的道路:2015年9月Facebook开源了用于在Torch上更快速地训练神经网络的模块,11月Google开源 TensorFlow,2016年1月微软开源CNTK.最近,百度也宣布开源深度学习引擎 PaddlePaddle. 在这场深度学习的框架之争中,…
【PaddlePaddle】自然语言处理:句词预测
前言 预测词汇的相关性算是自然语言中的HelloWolrd.本文主要根据百度PaddlePaddle示例word2vec,对句子中下一个单词的预测.该示例使用4个词语来预测下一个词. 1. 数据集以及字典.Reader构建 示例采用Penn Treebank (PTB)数据集(经Tomas Mikolov预处理过的版本),直接使用数据集中的data文件夹下的ptb.train.txt和ptb.test.txt即可.这两个文件是英语语句组成的训练集,所以直接读取文件再用split将句子分开既可以得…
Ubuntu 百度飞桨和 CUDA 的安装
Ubuntu 百度飞桨 和 CUDA 的安装 1.简介 本文主要是 Ubuntu 百度飞桨 和 CUDA 的安装 系统:Ubuntu 20.04 百度飞桨:2.2 为例 2.百度飞桨安装 访问百度飞桨 进入"安装" 版本:2.2 稳定版 操作系统:Linux 安装方式:pip 计算平台:CUDA11.2 如果你想安装CPU版本计算平台选择 CPU # 百度 paddlepaddle gpu cuda 11.2 python3 -m pip install paddlepaddle-gp…
2017 年 机器学习之数据挖据、数据分析,可视化,ML,DL,NLP等知识记录和总结
今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…
活动招募 HUAWEI HiAI公开课·北京站-如何在4小时把你的APP变身AI应用
人工智能和机器学习是全球关注的新趋势,也是当前最火爆.最流行的话题.当你拿手机用语音助手帮你点外卖,智能推荐帮你把周边美食一网打尽:当你拿起P20拍照时,它将自动识别场景进行最美优化,让你成为摄影大师… 如今,人工智能越来越多融入到我们的终端设备中. 当应用开发者不得不面对环境.市场.团队等难题时,要如何在AI浪潮竞争中赢得先机? HUAWEI HiAI平台一定是你的最佳选择.HUAWEI HiAI公开课·北京站将于9月21日下午在北京华为大厦举办. 届时,华为的顶级AI技术专家.市场战略专家将…
自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源
自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社:出版年:2013:页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP方法,能够对NLP各项任务以及经典的算法学习了解. 数学之美(第2版) 作者:吴军 出版社:人民邮电出版社:出版年:2014:页数:312 内容简介:讲解了NLP里常用的数学模型,并把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力. Speech and Lan…