现象 项目使用 Flask + Keras + Tensorflow 同样的代码在机器A和B上都能正常运行,但在机器C上就会报如下异常.机器A和B的环境是先安装的,运行.调试成功后才尝试在C上跑. File "/Users/qhl/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py", line 1025, in predict steps=steps) File "/Users/qhl/anaconda3/lib/py…

用keras训练好模型,再在django初始化加载模型,这个过程没有问题,但是在调用到模型执行model.predict()的时候就报错: raise ValueError("Tensor %s is not an element of this graph." % obj) ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0", shape=(?, 2), dtype=float32) is not an element of…

调用unittest中的方法时报错: ValueError: no such test method in <class 'mytestcase.MyTestCase'>: runTest 原因是因为sub_class里缺少runTest方法 直接在testA的类中增加 def runTest(self): pass…

1.调用unittest中的方法时报错: ValueError: no such test method in <class 'mytestcase.MyTestCase'>: runTest 原因是因为 sub_class 里缺少 runTest 方法 直接在 testA 的类中增加 def runTest(self): pass…

安装uwsgi,安装步骤如下 wget https://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gz tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz cd <dir> python uwsgiconfig.py --build 报错 using profile: buildconf/default.ini detected include path: ['/usr/local/include', '/usr/lib/gcc/x86_6…

使用HTMLTestRunner时出现了以下问题: self.stream.write(output.encode('utf8')) ValueError: write to closed file 原因是写入已经被关闭的文件导致报错,因为with open是自动保存的. 解决办法一: runner必须同样在with open下进行: 解决办法二: 不使用with open,直接使用open方法:(一开始就尝试的这种方法)…

Caused by: com.sun.xml.bind.v2.runtime.IllegalAnnotationsException: 1 counts of IllegalAnnotationExceptionsjava.util.List是接口, 而 JAXB 无法处理接口. this problem is related to the following location: at java.util.List at com.sun.xml.bind.v2.runtime.IllegalAn…

本人在写Django RESful API时,碰到一个难题,老出现,整合Keras,报如下错误:很纠结,探索找资料近一个星期,皇天不负有心人,解决了 Internal Server Error: /pic/analysis/ Traceback (most recent call last): File "D:\AI\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1064, in _run a…

本文原出处(感谢作者提供):https://zhuanlan.zhihu.com/p/27101000 将keras模型在django中应用时出现的小问题 王岳王院长 10 个月前 keras 一个做深度学习的框架,可以训练深度学习的模型,这里后端使用的是 tensorflow django 一个 python 语言的 web 框架,可以做 web 应用 问题背景 项目需求是用深度学习训练一个文本分类的模型,然后在 web 应用中加载这个训练好的模型在利用模型对实时输入的文本进行分类,这样用户在…

在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)' 原因:服务器和本地的运行环境配置不同 查看本地keras版本: In [1]: import kera…