AtomicInteger,一个提供原子操作的Integer的类.在Java语言中,++i和i++操作并不是线程安全的,在使用的时候,不可避免的会用到synchronized关键字.而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口. 来看AtomicInteger提供的接口. //获取当前的值 public final int get() //取当前的值,并设置新的值 public final int getAndSet(int newValue) //获取当前的值,并自增 publ…

今天在看Volley的源码的时候,看到里面使用了AtomicInteger这个类,曾经没用过,今天看了一下API学习了一下: 首先介绍一下这个类的用处,这个类主要是用来替换java中的自增和自减操作,也就是i++和++i等这个运算,为什么要使用这个类了,主要是由于i++和i--等运算是线程不安全的,所以就须要这个类来替换,接下来不多说,直接上代码,看不懂的能够參照帮助文档: public class Test { public static void main(String[] args) {…

Java程序员的Golang入门指南(下) 4.高级特性 上面介绍的只是Golang的基本语法和特性,尽管像控制语句的条件不用圆括号.函数多返回值.switch-case默认break.函数闭包.集合切片等特性相比Java的确提高了开发效率,但这些在其他语言中也都有,并不是Golang能真正吸引人的地方.不仅是Golang,我们学习任何语言当然都是从基本语法特性着手,但学习时要不断地问自己:使这门语言区别于其他语言的"独到之处"在哪?这种独到之处往往反映了语言的设计思想.出发点.要解决…

Home » Java » Java Callable Future Example Java Callable Future Example April 3, 2018 by Pankaj 25 Comments Java Callable and Future are used a lot in multithreaded programming. In last few posts, we learned a lot about java threads but sometimes we…

非阻塞的同步机制 简单的说,那就是又要实现同步,又不使用锁. 与基于锁的方案相比,非阻塞算法的实现要麻烦的多,但是它的可伸缩性和活跃性上拥有巨大的优势. 实现非阻塞算法的常见方法就是使用volatile语义和原子变量. 硬件对并发的支持 原子变量的产生主要是处理器的支持,最重要的是大多数处理器架构都支持的CAS(比较并交换)指令. 模拟实现AtomicInteger的++操作 首先我们模拟处理器的CAS语法,之所以说模拟,是因为CAS在处理器中是原子操作直接支持的.不需要加锁. public s…

无锁编程 / lock-free / 非阻塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非阻塞同步的方案称为“无锁编程算法”( Non-blocking algorithm). lock-free是目前最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别). 为什么要 Non-blocking sync ? 使用lock实现线程同步有很多缺点: * 产生竞争时,…

无锁编程以及CAS 无锁编程 / lock-free / 非堵塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被堵塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非堵塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非堵塞同步的方案称为"无锁编程算法"( Non-blocking algorithm). lock-free是眼下最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别). 为什么要 Non-blocking sync ? 使用lock实现线程同步…

一.Disruptor基本原理 在多线程开发中,我们常常遇到这样一种场景:一些线程接受用户请求,另外一些线程处理这些请求.比如日志处理中的日志输入和告警.这种典型的生产者消费者场景十分常见,而生产者消费者模式的核心就是阻塞队列.由于阻塞队列会涉及大量的锁竞争和线程阻塞,都是非常耗费CPU的操作,因此阻塞队列的性能好坏能够在很大程度上决定上层应用的性能瓶颈. JAVA中用BlockingQueue这个接口来描述阻塞队列,有数组实现的有界阻塞队列为 ArrayBlockingQueue,用链表实现的…

原文链接 现在多核CPU是主流.利用多核技术,可以有效发挥硬件的能力,提升吞吐量,对于Java程序,可以实现并发垃圾收集.但是Java利用多核技术也带来了一些问题,主要是多线程共享内存引起了.目前内存和CPU之间的带宽是一个主要瓶颈,每个核可以独享一部分高速缓存,可以提高性能.JVM是利用操作系统的“轻量级进程”实现线程,所以线程每操作一次共享内存,都无法在高速缓存中命中,是一次开销较大的系统调用.所以区别于普通的优化,针对多核平台,需要进行一些特殊的优化. 代码优化 线程数要大于等于核数 如果…

最近思路有些枯竭,找些务虚的话题来凑.本文内容完全来自于Martin Kelppmann在2019年Kafka伦敦峰会上的演讲.顺便提一句,Kelppmann是<Designing Data-Intensive Applications>的作者.提起DDIA的大名想必各位应该是有所耳闻的. Apache Kafka是数据库吗?你可能会觉得奇怪,Kafka怎么可能是数据库呢?它没有schema,也没有表,更没有索引.它仅仅是生产消息流.消费消息流而已.从这个角度来说Kafka的确不像数据库,至少…