程序中调用了某个库中的函数,我想知道这个函数具体的作用,就必须去看这个库的源代码. 那么问题来了:如何从库中众多的.h文件中,得知我想要的函数在哪个文件里? 最后用grep命令成功解决. 具体用法:先从命令行进入要搜索的文件夹,再使用 grep -n -H -R "要搜索的关键字" 附上grep简介: grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工…
##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数…
在linux下面工作,有些命令能够大大提高效率.本文就向大家介绍find.grep命令,他哥俩可以算是必会的linux命令,我几乎每天都要用到他们.本文结构如下: find命令 find命令的一般形式 find命令的常用选项及实例 find与xargs grep命令 grep命令的一般形式 grep正则表达式元字符集(基本集) grep命令的常用选项及实例 1.find命令 find命令是一个无处不在命令,是linux中最有用的命令之一.find命令用于:在一个目录(及子目录)中搜索文件,你可以…
linux下find与grep管道命令的组合使用: 一.使用find与grep 1. 查找所有".h"文件(非组合命令) find /PATH -name "*.h" 2. 查找所有".h"文件中的含有"helloworld"字符串的文件(组合命令) find /PATH -name "*.h" -exec grep -in "helloworld" {} \; find /PATH -…
作为linux中最为常用的三大文本(awk,sed,grep)处理工具之一,掌握好其用法是很有必要的. 首先谈一下grep命令的常用格式为:[grep  [选项]  "模式"  [文件]] 常用选项: -E :开启扩展(Extend)的正则表达式. -i :忽略大小写(ignore case). -v :反过来(invert),只打印没有匹配的,而匹配的反而不打印. -n :显示行号 -w :被匹配的文本只能是单词,而不能是单词中的某一部分,如文本中有liker,而我搜寻的只是like…
在linux下面工作,有些命令能够大大提高效率.本文就向大家介绍find.grep命令,他哥俩可以算是必会的linux命令,我几乎每天都要用到他们.本文结构如下:find命令 find命令的一般形式 find命令的常用选项及实例 find与xargs grep命令 grep命令的一般形式 grep正则表达式元字符集(基本集) grep命令的常用选项及实例 1.find命令find命令是一个无处不在命令,是linux中最有用的命令之一.find命令用于:在一个目录(及子目录)中搜索文件,你可以指定…
grep命令相关参数: -i:忽略大小写 --color:高亮显示匹配到的信息 -v:反向查找,没匹配到的行显示出来 -o:只显示被模式匹配到的串本身 正则表达式: .*:任意长度的任意字符,贪婪模式 ?:匹配前面的次数0次或1次 \{m,n\}:匹配其前面的字符至少m次,至多n次 ^:锚定行首 $:锚定行尾 ^$:匹配空白行 \或\b:其前面的任意字符必须作为单词的尾部出现 分组: \(ab\)*:ab整体出现一次或零次 使用扩展的正则表达式: grep -E "" grep -A…
1. mat() mat()与array的区别: mat是矩阵,数据必须是2维的,是array的子集,包含array的所有特性,所做的运算都是针对矩阵来进行的. array是数组,数据可以是多维的,所做的运算都是针对数组来进行的 (1) 数据能表示的维度不同,array数据可以是多维的,mat的数据必须是2维的. array能表示超过2维的数据,而mat不能: 对于2维的数据,array和mat的表示形式完全一样(但运算不一样): (2) 把array转换为mat (3) matrix 和 ar…
在设计抽奖一类程序中,有时会需要一种概率“有较大可能获得一个普通结果,有较小可能获得一个糟糕或极好的结果”,这就可以用正态分布函数来获得这样一个结果. STL中已经提供了一系列随机分布的函数,包括正态分布,泊松分布等 头文件: random 函数: std::normal_distribution<type> distribution( σ,μ ) 其中σ为正态分布的平均数学期望,也就是正态曲线中高峰的x值,μ值越大曲线坡度约缓,反之则越陡,在x轴上, (0,σ * μ) 占据了曲线的大部分空…
rotate是jQuery旋转rotate插件,支持Internet Explorer 6.0+ .Firefox 2.0 .Safari 3 .Opera 9 .Google Chrome,高级浏览器下使用Transform,低版本ie使用VML实现. rotate(angle)angle参数:[Number] – 默认为 0 根据给定的角度旋转图片例如:$(“#img”).rotate(45);或 $(‘#img’).rotate({angle:45}) rotate(parameters)…