NFS的缓存IO机制<一> async 参数模式下分析 NFS 默认的mount参数为async,async 参数表示内核不会透传程序的IO请求给sever,对于写IO会延迟执行,积累一定的时间以便合并上层的IO请求以提高效率. 读分析 1: 顺序读请求的合并预读 dd   if=/mnt/nfs/3  of=/dev/null   bs=1500 count=100 测试发现仅仅发送了6个read请求     16384 + 32768 * 4 + 2544 =150000,并且其中后5个请…

Linux的io机制 Buffered-IO 和Direct-IO Linux磁盘I/O分为Buffered IO和Direct IO,这两者有何区别呢? 对于Buffered IO: 当应用程序尝试读取某块数据的时候,如果这块数据已经存放在了页缓存(page cache)中,那么这块数据就可以立即返回给应用程序,而不需要经过实际的物理读盘操作.当然,如果数据在应用程序读取之前并未被存放在页缓存中,那么就需要先将数据从磁盘读到页缓存中去.对于写操作来说,应用程序也会将数据先写到页缓存中去,数据是…

文件系统IO分为DirectIO和BufferIO,其中BufferIO也叫Normal IO. 1. 缓存IO 缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O.在Linux的缓存I/O机制中,数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区,然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间. 读操作:操作系统检查内核的缓冲区有没有需要的数据,如果已经缓存了,那么就直接从缓存中返回:否则从磁盘中读取,然后缓存在操作系统的缓存中. 写操作:将数据从用户空间复制到内核空间的缓存中.这时对用…

一.总体框架 deferred io机制主要用于驱动没有实现自刷新同时应用层又不想调用FBIOPAN_DISPLAY的一个折中方案,  使用ioctrl FBIOPAN_DISPLAY好处是节能, 驱动不用盲目的刷数据(尤其是一静态帧数据), 数据的更新是由应用程序操作的, 所以应用程序当然知道何时刷数据, 最理想的情况是应用程序一更新数据立马调用FBIOPAN_DISPLAY, 但也有缺点, 一是要应用层显示调用FBIOPAN_DISPLAY,二是画面更新频率高的话, FBIOPAN_DISP…

  Spring自身并没有实现缓存解决方案,但是对缓存管理功能提供了声明式的支持,能够与多种流行的缓存实现进行集成. Spring Cache是作用在方法上的(不能理解为只注解在方法上),其核心思想是:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值存放在缓存中,等到下次利用同样的参数调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们的缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果.   1.适合和不适合保存到二级…

常用缓存Cache机制的实现 缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,以便其使用时可以快速调用,不必再去创建新的重复的实例. 这样做可以减少系统开销,提高系统效率. 缓存主要可分为二大类: 一.通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式 二.内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. Java实现cache的基本机制 我这里说的cache不是指CPU和RAM之间的缓存,而是Java应用中间…

转自:https://www.cnblogs.com/vedic/p/10722514.html 一.总体框架 deferred io机制主要用于驱动没有实现自刷新同时应用层又不想调用FBIOPAN_DISPLAY的一个折中方案,  使用ioctrl FBIOPAN_DISPLAY好处是节能, 驱动不用盲目的刷数据(尤其是一静态帧数据), 数据的更新是由应用程序操作的, 所以应用程序当然知道何时刷数据, 最理想的情况是应用程序一更新数据立马调用FBIOPAN_DISPLAY, 但也有缺点, 一是…

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存…

本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制,并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路,以供参考. 相关配置 为了适配用作缓存的场景,redis 支持缓存淘汰(eviction)并提供相应的了配置项: maxmemory 设置内存使用上限,该值不能设置为小于 1M 的容量. 选项的默认值为 0,此时系统会自行计算一个内存上限. maxmemory-policy 熟悉 redis 的朋友都知道,每个数据库维护了两个字典: db.dict:数据库中所有键值对,也被称作数据库的 keyspace…

一.MyBatis缓存介绍 正如大多数持久层框架一样,MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后,该Session中的所有 Cache 就将清空. 2. 二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如…