不是这样的. Collection 的单个 doc 有大小上限,现在是 16MB,这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里.而且如果 collection 结构过于复杂,既会影响查询.更新效率,也会造成维护困难和操作风险.你有尝试过手一抖就把一个 doc 不小心存成 null 的么,反正我做过,要是一个人所有信息都在这个 collection 里面,那感觉一定相当酸爽吧. 一般的原则是: 按照查询方式来聚类 需要经常一起读取的数据放一起. 在逻辑上关系紧密的信息放在一起.…

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器 一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上.网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502.找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到.然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.于是加了一台服务器,把Redis单独放在那里,发现网站瞬间快了,502问题也不再出…

mongodb shell 中执行: db.source(复制源表).find().forEach(function(x){ db.target(目的表).insert(x); })…

可以将所有要编译的所有文件的名字做一个list.新建一个文本文档,重命名为vflist vflist内容例子如下(src为文件夹):src/base_addr_chk.vsrc/config_mux.vsrc/glue.vsrc/pargen.vsrc/pci_top.vsrc/retry_count.vsrc/state_machine.vtstbench/bkend_daemon.vtstbench/pci_clk_reset.vtstbench/pci_stim.vtstbench/pci…

模拟键盘sendkey("^c") 多次复制之后 当使用Clipboard.GetDataObject() 读出数据都是一个值 经过多次尝试 提供一个解决方案 IDataObject iData = Clipboard.GetDataObject(); 创建的时候起不同的实例名称 IDataObject iData2 = Clipboard.GetDataObject(); 就可以获得不同的数据了…

数据库显示数据正常被插 插入一条打印一次数据,也是正常的,但是执行完,list就全部变成了最后一条数据.很奇怪 单步调试 给list插入第一条数据 model是6607 连续插了多条数据都是6607 而且所有的值都变成了一样的 所以是,每次向list插一条数据都必须还是一个新的 model? 检查代码,果真 在解析excel之前只实例化了一个model,所以无论怎么添加数据,都是刚才的哪一个model name所有的数据都是同一条也就不足为奇了 知道问题了,就好改了…

一需求:按照标题C的内容,一样的数据整理到一个文件中. 二.操作: 1.atl+F11弹出vb窗口 2.点击       插入===>模块   ,复制以下代码,注意这是一个表头为三行的函数(保存) Sub 保留表头拆分数据为若干新工作簿()    Dim arr, d As Object, k, t, i&, lc%, rng As Range, c%        '获取分割列的索引    c = Application.InputBox("刘刚:请输入拆分列号", &…

#include <iostream> //红黑树(自动保证平衡,自动生成平衡查找树) #include <set> #include <cstring> #include <cstdlib> using namespace std; void main() { //红黑树,每一个结点都是一个链表的头结点 multiset<,,,,,, }; myset.insert(); myset.insert(); for (auto i : myset) {…

周煦辰 2016-01-16 来说说MongoDB中的数据聚合工具. Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合.聚合不仅极大提升了开发的效率,更重要的是,原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了. 下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipleline和Group.其实…

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群…