这章我们介绍MongoDB的索引,用来优化查询. 索引介绍 数据库索引有些类似书的目录. 一个查询如果没有使用索引被称为表扫描,意思是它必须像阅读整本书那样去获取一个查询结果.一般来说,我们应尽量避免这种情况, 因为它是非常慢的. 举个例子,我们创建一个百万条数据的collection: for(i=0;i<1000000;i++){ db.users.insert({ "i":i, "username":"user" + i, "…

回到目录 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoDB里的索引,在我进行对500万数据进行查询测试时,发现如果你的查询字段不加索引,那是相当恐怖的,一个简单的查询(单字段)要耗时30多秒,这种操作,基本可以认为服务器挂了,哈哈!当为字段加了索引之后,查询速度为ms级,100毫秒以内的速度真是把经兴奋坏了,呵呵! 建立索引 db.tableName.e…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提…

本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/05/04/3059374.html   欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 查询操作符(Query Operators)可以让我们写出复杂查询条件,让我们使用的过程更加灵活. 官方文档中使用的“field”单词,RDBMS中是字段的意思,但是MongoDB作为文档数据库,使用的BSON格式作为数据存储格式.field对应key,我这里还是把他翻译成“字段”而不是“键”.若有不妥,请指出. 演示…

准备工作: 先插入100万条数据 for(i=0;i<=1000000;i++){ db.users.insert({ "i":i, "username":"user"+i, "age":Math.floor(Math.random()*120), "created":new Date() }) } 1. 创建索引: 数据量越大创建索引时间越长 db.users.ensureIndex({"…

一.Mongoose索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构, 可以让我们查询数据库变得更快. MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样, 这其中也包括一些基本的查询优化技巧. var DeviceSchema = new mongoose.Schema({ sn: { type: Number, // 唯一索引 unique: true }, name: { type: String, // 普通索引 index: true } }); 二.Mongoose内置C…

1. 按条件查询: db.users.find({"name":"MM1"}) 2.find的第二个参数可以指定要返回的字段:这里1 表示要显示的字段,0 表示要剔除的字段 db.users.find({"name":"MM1"},{"name":1,"age":1}) db.users.find({"name":"MM1"},{"nam…

回到占占推荐博客索引 该来的总会来的,Ef,Redis,MVC甚至Sqlserver都有了自己的系列,MongoDB没有理由不去整理一下,这个系列都是平时在项目开发时总结出来的,希望可以为各位一些帮助和启发,文章中有对新技术的研究(Mongo驱动),对老技术的回顾(代码重构),还有对架构设计的阐述等(面向接口编程,对扩展开放,对修改关闭,所以出现了IMongoRepository接口). MongoDB学习笔记系列~目录 MongoDB学习笔记~环境搭建 (2015-03-30 10:34) M…