写本篇主要是为了将基础知识梳理一遍,天天加一些基本东西,以后复习时可以返回来看看. 数据结构&&基础算法: 基本算法: 二分查找 二叉树: 二叉树的各种遍历 位操作: 排序: 排序算法总结 图论: 总结 RMQ : ST…

Levenberg-Marquardt算法基础知识 (2013-01-07 16:56:17) 转载▼   什么是最优化?Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种.最优化是寻找使得函数值最小的参数向量.它的应用领域非常广泛,如:经济学.管理优化.网络分析.最优设计.机械或电子设计等等.根据求导数的方法,可分为2大类.第一类,若f具有解析函数形式,知道x后求导数速度快.第二类,使用数值差分来求导数.根据使用模型不同,分为非约束最优化.约束最优化.最小二乘最优化.   什么是L…

  2.算法: 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每个指令表现为一个或多个操作. 特性:输入.输出.有穷性.确定性.可行性.   2.9.1.算法时间复杂度: 语句的执行次数 T(n)是关于问题规模 n 的函数,进而分析 T(n)的数量级.算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度.记作:T(n)= O(f(n)) .它标识随问题规模 n 的增大,算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称为时间复杂度.其中 f(n) 是文艺规模…

基础概念不讲,记录课上关键部分 时间复杂度(Time Complexity) 算法所需要花的时间 比较时间复杂度(主要看问题的规模) 时间频度(算法执行次数)T(n)和T(n1),如果两个时间频度为等价无穷小,那么为时间复杂度相等 用O表时间复杂度上界,用Ω表示时间复杂度下界 用θ表示如果复杂度上下界相等(一般求的是O) 时间复杂度举例 基本语句:简单复杂度为O(1),100个简单语句也为O(1) 循环语句:1个循环的时间复杂度为O(n),n次循环 空间复杂度(Space Complexity)…

最近朋友推荐,学习了libiop这个网络库,作者封装的很全面,代码很简洁 适合初学者学习基于事件驱动的网络io 先看看iop_def.h, 这里面定义了常用的数据结构 tag_iop_base_t 主要用于管理所有事件,每个事件是一个iop_t, maxio表示最大的文件描述符, free_list_head 表示可用的空闲列表头部id,一般用iops + free_list_head 取出iop_t 的元素 同理free_list_tail,最后一个可用iop, iop_op_t 是封装了几个…

一.程序设计 1.设计功能系统——数据表设计.数据表创建语句.连接数据库的方式.编码能力 二.框架基础知识 1.MVC框架基本原理——原理.常见框架.单一入口的工作原理.模板引擎的理解 2.常见框架的特性——PHP框架的差异和优缺点 三.算法与数据结构 1.常见算法——算法的概念.时间复杂度和空间复杂度.常见排序算法.常见查找算法 2.常见数据结构——数组.链表.栈.队列.树.集合.字典.图 3.逻辑思维能力 4.对PHP内置函数熟悉的程度.字符串和数组的处理能力 四.高并发解决方案 1.高并发…

基础知识 学习数据结构和算法.我们要知道一些基础的知识. 一.什么是算法 算法(英文algorithm)这个词在中文里面博大精深,表示算账的方法,也可以表示运筹帷幄的计谋等.在计算机科技里,它表示什么呢? 计算机,顾名思义是用来计算的机器.算法在计算机科学中可以描述为:计算机接收一个输入指令,然后进行一个过程处理,最后输出计算的结果. 这种输入-过程处理-输出,用人类的行为模式,很容易理解,比如妈妈让小明去打酱油,打酱油的命令是输入,小明发现小区周边有5家店有酱油出售,娟娟超市是离家最近的,而子…

分治法和递归 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法. 字面上的解释是分而治之,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题. 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法一般使用递归来求问题的解. 一.递归 递归就是不断地调用函数本身. 比如我们求阶乘1 * 2 * 3 * 4 * 5 *...* N: package main import "fmt" func Rescuvie(n int) int { if n == 0 { return…

算法复杂度及渐进符号 一.算法复杂度 首先每个程序运行过程中,都要占用一定的计算机资源,比如内存,磁盘等,这些是空间,计算过程中需要判断,循环执行某些逻辑,周而反复,这些是时间. 那么一个算法有多好,多快,怎么衡量一个算法的好坏?所以,计算机科学在算法分析过程中,提出了算法复杂度理论,这套理论可以量化算法的效率,以此作为标准,方便我们能衡量到底选择哪一种算法. 复杂度有两个维度:时间和空间. 我们说,一个实现了某算法的程序: 如果计算的速度越快,那么这个算法时间复杂度越低. 如果占用的计算资源越…

算法复杂度主方法 有时候,我们要评估一个算法的复杂度,但是算法被分散为几个递归的子问题,这样评估起来很难,有一个数学公式可以很快地评估出来. 一.复杂度主方法 主方法,也可以叫主定理.对于那些用分治法,有递推关系式的算法,可以很快求出其复杂度. 定义如下: 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍:<算法导论>.如果觉得太难思考,可以跳过该节. 由于主定理的公式十分复杂,所以这里有一种比较简化的版本来计算: 二.举例 二分搜索,每次问题规模减半,只查一个数,递推过程之外的查找复杂度为O(1),递推运算时…