原文:经典算法题每日演练--第十四题 Prim算法 图论在数据结构中是非常有趣而复杂的,作为web码农的我,在实际开发中一直没有找到它的使用场景,不像树那样的频繁使用,不过还是准备 仔细的把图论全部过一遍. 一:最小生成树 图中有一个好玩的东西叫做生成树,就是用边来把所有的顶点联通起来,前提条件是最后形成的联通图中不能存在回路,所以就形成这样一个 推理:假设图中的顶点有n个,则生成树的边有n-1条,多一条会存在回路,少一路则不能把所有顶点联通起来,如果非要在图中加上权重,则生成树 中权重最小的叫…

刷题路线:https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 大家好,我是被算法题虐到泪流满面的老三,只能靠发发文章给自己打气! 这一节,我们来看看回溯算法. 回溯算法理论基础 什么是回溯 在二叉树的路径问题里,其实我们已经接触到了回溯这种算法. 例如我们在查找二叉树所有路径的时候,查找完一个路径之后,还需要回退,接着找下一个路径. 回溯其实可以说是我们熟悉的DFS,本质上是一种暴力穷举算法,把所有的可能都列举出来,所以回溯并不高效. 这个可能比…

计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution(object): def sumOf…

给定一个仅包含大小写字母和空格 ' ' 的字符串,返回其最后一个单词的长度. 如果不存在最后一个单词,请返回 0 . 说明:一个单词是指由字母组成,但不包含任何空格的字符串. 示例: 输入: "Hello World" 输出: 5 int lengthOfLastWord(char* s) { ; ; ; if (NULL == s) ; ) == '\0') ; while(*s) { if (*s == ' ') { str_len=; } if (('a'<= *s <…

忘记密码了分值:20 来源: Justatest 难度:中 参与人数:7706人 Get Flag:2232人 答题人数:2386人 解题通过率:94% 找回密码 格式:SimCTF{ } 解题链接: http://ctf5.shiyanbar.com/10/upload/ 原题链接:http://www.shiyanbar.com/ctf/1808 [解题报告] 这是我入门Web开始写的第十四题,这道题要输入密码,我们先输入123试试,于是会出现如下对话框: 这个可能是个有用的信息,咱们先记下…

没有全部写完,有几题以后再补吧. 第一题:最简单的:飞行员配对方案问题 讲讲这个题目为什么可以用网络流? 因为这个题目是要进行两两之间的匹配,这个就可以想到用二分图匹配,二分图匹配又可以用网络流写. 为什么二分图匹配可以用网络流写呢? 你在二分图上面加一个源点和一个汇点,然后你求从源点到汇点的最大流,这个是不是就是二分图的最大匹配. 第二题:最小路径覆盖问题 这个题目是一个特别明显的二分图问题,也用到了一个比较常见的方法拆点法, 这个再介绍一下拆点法这个网络流里面的基本套路该什么时候用, 如果你…

原文:经典算法题每日演练--第十六题 Kruskal算法 这篇我们看看第二种生成树的Kruskal算法,这个算法的魅力在于我们可以打一下算法和数据结构的组合拳,很有意思的. 一:思想 若存在M={0,1,2,3,4,5}这样6个节点,我们知道Prim算法构建生成树是从”顶点”这个角度来思考的,然后采用“贪心思想” 来一步步扩大化,最后形成整体最优解,而Kruskal算法有点意思,它是站在”边“这个角度在思考的,首先我有两个集合. 1. 顶点集合(vertexs): 比如M集合中的每个元素都可以认…

回溯算法篇 # 题名 刷题 通过率 难度 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 17 电话号码的字母组合   43.8% 中等 22 括号生成   64.9% 中等 37 解数独   45.8% 困难 39 组合总和   58.6% 中等 40 组合总和 II   49.6% 中等 44 通配符匹配   17.7% 困难 46 全排列   61.6% 中等 47 全排列 II   45.4% 中等 51 N皇后   55.2% 困难 52 N皇后 II   66.6% 困难 60 第k个排…

所谓回溯算法,在笔者看来就是一种直接地思想----假设需要很多步操作才能求得最终的解,每一步操作又有很多种选择,那么我们就直接选择其中一种并依次深入下去.直到求得最终的结果,或是遇到明细的错误,回溯到上一步,换一种选择继续.就像把每种结果都遍历一遍,找到我们需要的结果. 回溯算法非常适合使用递归来求解,但与一般的递归又稍有不同.一个递归需要递归公式+递归终止条件,当然使用递归来实现的回溯算法也需要这些,只是就笔者的理解而言回溯算法还需要“回溯”这一部分.所谓回溯,就是在某一步中有多个选择的时候,…

Swap Nodes in Pairs 问题简介:给定链表,交换每两个相邻节点并返回链表. 举例: 输入:1->2->3->4 输出:2->1->4->3 链表结构: 解法一: 定义一个头节点的引用,然后遍历链表,当下一个节点存在时,每两个节点的数值交换 复杂度分析: 时间复杂度:o(n)遍历一遍链表长度 空间复杂度:o(1)占用的空间为定值 小白刷题之路,请多指教— — 要么大器晚成,要么石沉大海…