Paxos 学习笔记2 - Multi-Paxos 图片来自 John Ousterhout 的 Raft user study 系列课程 Multi-Paxos 论文里对很多问题并没有描述清楚,所以实践里往往用的是修改过的 Multi-Paxos 协议或 Raft 协议 用 basic paxos 实现 replicated log 的简单思路 实现 replicated log 的最简单思路就是对每个日志项运行一个 basic paxos 在 basic paxos 请求的参数里加一个 in…

摘自维基百科:分布式系统中的节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing).基于消息传递通信模型的分布式系统,不可避免的会发生以下错误:进程可能会慢.垮.重启,消息可能会延迟.丢失.重复,在基础 Paxos 场景中,先不考虑可能出现消息篡改即拜占庭错误的情况.Paxos 算法解决的问题是在一个可能发生上述异常的分布式系统中如何就某个值达成一致,保证不论发生以上任何异常,都不会破坏决议的一致性.一个典型的场景是,在一个分布式数据库系统中,…

python 关于redis的基本操作网上已经很多了,这里主要介绍点个人觉得有意思的内容1.redis的事务操作以及watch 乐观锁:后面描述2.tornado下异步使用redis的方式       redis是单进程单线程模型,本身应对外部请求的是单任务的,也是多线程安全的,这个大家都应该知道的, 所以才会经常有人用redis做计数服务.       首先redis 的事务处理只能使用pipeline:In redis-py MULTI and EXEC can only be used t…

Multi Paxos [2] 通过basic paxos 以上步骤分布式系统已经能确定一个值,“只确定一个值有什么用?这可解决不了我面临的问题.” 你心中可能有这样的疑问. 原simple paxos论文里有提到一连串个instance of paxos [4] 但没有multi paxos的概念. 实际上multi paxos是由谷歌提出的[3].  zk和raft也都是multi paxos. simple paxos论文的实现很复杂,虽然有leader,但每次还是basic paxos.…

最近阅读了<SRE Google运维解密>的第23章,有一些感触,记录一下. 日常工作中,我们经常需要一些服务分布式的运行.跨区域如跨城.跨洲部署运行分布式系统往往是容易的,但是如何保证各系统间状态的一致是困难的.如何保证服务的高可靠.高可用,就是服务提供的数据是准确的,关键在于一些状态的传递,这个时候就需要利用分布式共识系统来维护相关状态,确保大家拿到的状态信息最终是一致的. 要想实现一个分布式共识系统,需要采用一些经过理论验证的方案,最基础的就是CAP理论. CAP 理论 CAP原则是指对…

在朴素Paxos算法中, 各个节点经过 Prepare 和 Accept 阶段, 会达成一个值, 这个值一旦达成, 就不能被修改, 如下例子: 图示1 上面的操作几乎没有任何实用价值, 于是演变成下面这种操作, 多个"实例(Instance)", 每个Instance负责一轮Paxos投票, 这样可以有序确定多个值, 形成日志; 图2 将日志输入到状态机, 就形成了一套KV系统, 如果有全局统一的时钟 可以在日志里面带上时间戳, KV里面也带上时间戳, 这样可以实现数据快照读(snap…

对Paxos协议的介绍,可以通过Leslie Lamport的<Paxos Made Simple>展开学习和了解.Paxos算法在允许失败的分布式系统环境下,实现系统一致性.失败的情况有很多,譬如由于网络问题导致的通信数据丢失,参与Paxos算法的机器宕机等情况.Paxos算法将分布式系统一致性问题进行抽象,用以解决以下问题: 假设有一群进程,这些进程可提出一些value.使用一种一致性算法,从这些被提出的value中选出唯一一个值value.如果这些进程没有提出过value,那么就说明没有…

介绍 Paxos算法是一个高容错性的分布式一致性算法.去年学习过Paxos算法,一直没将整理到博客.现在将经典Paxos算法相关内容整理到博客上. 经典Paxos算法本身也并不是太难理解,Lamport从期望的结果出发,通过增强条件一步步反推,最终发掘出可以保证了系统一致性的Paxos算法.如果能仔细体会到这其中一步步的反推,就会觉得Paxos是个很自然的东西了. 首先了解一下Paxos算法的作者Leslie Lamport (个人官网),由于对分布式领域的贡献获得2013年度图灵奖. 这里有一…

近期学习了分布式领域的重要算法Paxos,这里罗列下关键点当作总结.自己水平有限,难免存在谬误,恳请读者指正.本篇不包含Paxos的基本理论介绍.Paxos基础能够參考以下的学习资料章节. 1 Paxos图示 绘图总结了原始的Paxos算法,主要来源于Paxos Made Simple. 没有Leader也没有不论什么优化过程,而且把Proposer/Acceptor/Learners分开表示. 这仅仅是为了更easy梳理出三者之间的关系.我们仅仅要知道实际Paxosproject中会把这三者重…

前言 这是一篇学习笔记. 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文. 原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力.架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服.同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜. Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作者. 所谓笔记,就是看了文章,提笔就记,因为Jay哥本身本章组织的太好,而其本身的科学素…