电阻存储器为edge-AI提供了仿生架构 Resistive memories enable bio-inspired architectures for edge AI 近年来,脑启发计算领域的研究活动取得了很大的发展势头.其主要原因是人试图超越传统Von Neumann体系结构的局限性,这种局限性越来越受到存储器逻辑通信带宽和延迟的限制.在神经形态结构中,存储是分布的,并且可以与逻辑共同定位.新的电阻存储器技术可以很容易地提供这种可能性,因为能够集成在CMOS工艺的互连层中. 在传统的人工智…

为什么edge AI是一个无需大脑的人 Why edge AI is a no-brainer 德勤预计,到2020年,将售出超过7.5亿个edge AI芯片,即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的全芯片或芯片的一部分,收入将达到26亿美元.此外,边缘人工智能芯片市场的增长速度将远远超过整个芯片市场.到2024年,预计edge人工智能芯片的单位销售额将超过15亿,可能会大幅增长.这意味着复合年单位销售额至少增长20%,是整体半导体行业9%复合年增长率的长期预测的两倍多. 图1:可…

2020 年末,谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度,使得" AI 预测蛋白质结构"这一领域受到了空前的关注.今天我们邀请到同领域企业,深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考.AI 场景中的使用的数据有哪些新特点?混合云架构如何与超算平台结合?为何会选择 JuiceFS? 背景 深势科技成立于 2018 年,是 "AI for Science" 科学研究范式的先行者,致力于运用人工智…

上一篇博文中,我们介绍了神经网络中的神经元,那么该如何组织起来这些神经元,才能发挥出最好的效果去解决现实中的问题呢? 这是一个复杂的问题,在工程中,神经网络的架构也是训练的也是一种超参数,本节先在理论上做一个简单的介绍,后续会结合具体的例子,讲述神经网络中,网络架构对系统训练和效果的影响. 如图是一个简单的神经网络,包含了输入层,隐藏层和输出层. 输入层里的神经元又叫输入神经元,输入层比较特殊,没有输入,只有输出.…

ylbtech-AI:AI 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人.语言识别.图像识别.自然语言处理和专家系统等.人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”…

Edge AI是什么?它为何如此重要? 传统意义上,AI解决方案需要强大的并行计算处理能力,长期以来,AI服务都是通过联网在线的云端基于服务器的计算来提供服务.但是具有实时性要求的AI解决方案需要在设备上进行计算 ,因此边缘人工智能(Edge AI)正在逐渐进入人们的视野. 虽然本质上AI计算可以使用基于GPU的设备,但这套设备成本高昂,并且搭配非常繁琐,比如对内存要求越来越高.能耗越来越大等.无论是从研究还是创新角度来讲,边缘人工智能推理都正在成为蓬勃发展的深度学习革命越来越重要的组成部分.…

四月是万物复苏的时节,一年一度的GMIC全球移动互联网大会也在这个时间如期而至,在4月26日-28日的会议期间,有超过三百位行业专家进行了精彩的演讲,更有数万名现场观众感受到思维碰撞迸发出的火花. 作为移动行业的风向标,今年的GMIC在它的十周年诞辰用“AI生万物”开启了人们迈向新纪元的大门. AI是人工智能(Artificial Intelligence)的英文缩写,也许十年前的你还是在电影或科幻小说中听到这个词汇,但现在它已经真真切切的开始走入我们的生活,影响着我们的交互方式. 那么,大家高…

人工智能AI Boosting HMC Memory Chip Innosilicon的AI Boosting HMC存储芯片适用于高速,高带宽和高性能存储领域,例如AI边缘,数据中心,自动化等. HMC存储器嵌入了AI操作指令,实现了边端现场计算和存储.采用不同的Serdes技术将数据传输从PCB板线距离扩展到远场和近场传输.此外,芯片基于HMC2.1(混合内存立方体)协议,在芯片上集成了GDDR6 IP和Samsung或Micron的SIP内存立方体.对于使用HMC1.1协议的Xilinx和…

摘要:AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能. 本文分享自华为云社区<KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研>,作者:KubeEdge SIG AI (成员:张扬,张子阳). 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务,尤其是在图像.视频.语音.推荐系统等方面带来了突破性成果.AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能.KubeEdge SIG AI成员张扬和张子阳博士就AI Benchmark的困难与挑战,以及新兴的边缘…

通过Edge.js项目,你可以在一个进程中同时运行Node.js和.NET代码.在本文中,我将会论述这个项目背后的动机,并描述Edge.js提供的基本机制.随后将探讨一些Edge.js应用场景,它在这些场景中可以为你开发Node.js程序提供帮助. 为何要使用Edge.js? 虽然许多应用程序只能用Node.js编写,不过有些情况下又需要综合Node.js和.NET两者的优点.基于以下几个理由,你想要在程序中使用.NET和Node.js:.NET框架和NuGet包提供了一个丰富的功能生态系统,它…