cuDNN概述

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cuDNN概述 NVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是GPU加速的用于深度神经网络的原语库.cuDNN为标准例程提供了高度优化的实现,例如向前和向后卷积,池化,规范化和激活层. 全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来实现高性能GPU加速.它使他们可以专注于训练神经网络和开发软件应用程序,而不必花时间在底层GPU性能调整上.cuDNN的加快广泛使用的深度学习框架,包括Caffe2,Chainer,Keras,MATLAB,MxNet,PyTorch和TensorFlow…

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用. CUDA的本质是一个工具包(ToolKit):但是二者虽然不一样的. 显卡驱动的安装: 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以…

在cuDNN中简化Tensor Ops

在cuDNN中简化Tensor Ops 在Tesla V100 GPU中引入神经网络模型以来,神经网络模型已迅速利用NVIDIA Tensor Cores进行深度学习.例如,基于Tensor Core的解决方案宣布了ResNet50训练的性能记录. NVIDIA的cuDNN库使CUDA程序员能够优化循环神经网络和卷积神经网络,以实现GPU加速.概述了cuDNN用户使用Tensor Core 进行卷积的简便方法,并附有说明和示例代码.该文章为cuDNN应用提供了一些简单的规则:FP16数据规则,…

cuDNN 功能模块解析

Abstract 本cuDNN 8.0.4开发人员指南概述了cuDNN功能,如可自定义的数据布局.支持灵活的dimension ordering,striding,4D张量的子区域,这些张量用作其所有例程的输入和输出.这种灵活性可简单集成到任何神经网络实现中. 要访问cuDNN API参考,请参阅cuDNN API参考指南. https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/api/index.html 有关先前发布的cuDNN开发人员文档,请参阅cuDNN存…

【AR实验室】ARToolKit之概述篇

0x00 - 前言我从去年就开始对AR(Augmented Reality)技术比较关注,但是去年AR行业一直处于偶尔发声的状态,丝毫没有其"异姓同名"的兄弟VR(Virtual Reality)火爆.至于MR(Mixed Reality)更像是Google Glass事情之后对AR的洗白.但是今年AR行业出了件大事,没错,别左右看了,说的就是你 —— Pokemon GO.暂且不讨论这款游戏是不是AR游戏,毕竟争议挺大,但是这款游戏着实是让AR火了一把.AR应用开发貌似也有了燎原之…

Recurrent Neural Network系列1--RNN（循环神经网络）概述

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 1 – INTRODUCTION TO RNNS . Recurrent Neural Networks(RNNS) ,循环神经网络,是一个流行的模型,已经在许多NLP任务上显示出巨大的潜力.尽管它最近很流行,但是我发现能够解释RNN如何工作,以及如何实现RNN的资料很少…

Swift3.0服务端开发(一) 完整示例概述及Perfect环境搭建与配置（服务端+iOS端）

本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO…