使用Power BI构建数据仓库与BI方案

杀手级特性今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset…

观未见，行不止 —— Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议纪实

作者:陈希章发表于 2017年8月13日 2017年8月11日下午两点,Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议如期举行.线上和线下约有100位朋友参加了由我组织和主持的本次活动,在两个小时的会议中我也很荣幸邀请到了Power BI产品技术专家,典型客户和合作伙伴做精彩分享,在活动的最后,还有热烈的互动讨论环节. 谈一谈现代工作方式将如何帮助企业提高竞争力前不久我专门谈了谈 AI(Artifical Intelligence--人工智能),很高兴今天又可以来谈谈BI的话题.Busine…

使用ETL构建数据仓库的思考

使用ETL构建数据仓库的思考背景:公司的数据仓库建设项目启动在即,所谓万事开头难,如何在我们数仓建设规划的前期做好业务数据准备和系统建设规划是我们需要思考的问题,这里根据之前的自己参与过的公司ODS系统运维.数据仓库项目建设和运维方面参与过的一些实际工作经验,并结合一定的数仓建设的理论知识,来简要介绍一下关于数据建设环节中ETL部分的基本知识,并谈一些自己的想法和思考,希望能给大家一些启发和帮助. 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗.整合,到转换…

企业bi解决方案，商业智能BI作用

随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了.商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢? 简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况.大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题. 商业智能BI的本质对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组…

Hadoop生态圈-构建企业级平台安全方案

Hadoop生态圈-构建企业级平台安全方案作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 能看到这篇文章的小伙伴,估计你对大数据集群的部署对于你来说应该是手到擒来了吧.我之前分享过关于“离线方式部署Cloudera Manager5.15.1”和“离线方式部署Ambari2.6.0.0”的笔记.不管你的集群是使用CDH还是HDP亦或是使用的Apache Hadoop部署的,但是这样一套出事状态的服务只能被成为学习或者实验环境,他们还不足以担当起企业级大数据平台的重任.为什么这…

ETL构建数据仓库五步法

原文:http://huangy82.blog.163.com/blog/static/49069827200923034638409/ ETL构建企业级数据仓库五步法在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现.所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用,必须摆到十分重要的位置.一.什么是ETLETL是数据抽取(…

胖子哥的大数据之路（10）- 基于Hive构建数据仓库实例

一.引言基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库,是大数据时代的一个不错的选择,本文以郑商所每日交易行情数据为案例,探讨数据Hive数据导入的操作实例. 二.源数据-每日行情数据三.建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_day_detail( id STRING, lastday FLOAT, today FLOAT, highest FLOAT, lowest FLOAT, today_end FLOAT, today_jisuan FLOAT, updow…

拥有自助式BI要摒弃传统BI？

简单来说BI就是从data中提取知识和信息的一套软件解决方案.商业智能 (BI,Business Intelligence) 也就是BI,是为企业把数据转换为信息.知识 ,相应蕴育而出的IT技术.企业级BI的基础就是一个完整的.准确的.统一视角的数据平台 ,即DW(Data warehousing). 传统BI 传统BI重在于数据平台搭建,提供报表服务,以IT为主导:自助式BI重在于数据分析,以业务分析为主导.两者的数据处理流程相通. 传统BI:通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,代表性…

传统式BI工具和自助式BI工具到底有什么区别

相信很多人都听说过BI工具,但是你听说过自助BI工具吗?自助式BI工具面向没有IT背景的业务分析师,比传统的BI工具灵活易用,在一定程度上摆脱了对IT部门的大幅度依赖,使数据产品链更加大众化,更加理解消化. 在数据为王的时代,每个人都需要掌握一些数据分析技巧.即使你不懂SQL,不懂数据库,不懂Excel,也不用太焦虑.自助BI工具也可以带你进入数据世界,轻松完成数据处理,掌握数据分析能力. 自助BI工具真的有这么神吗?首先,让我们看看传统BI工具和自助BI工具的区别. 1.省去了繁琐的需求实现过…

Greenplum——大数据时代高性能的数据仓库与BI应用平台

一. Greenplum简介大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题.而Greenplum数据库作为一个分布式大规模并行处理数据库(MPP),在大多数情况下,更适合做大数据的存储引擎.计算引擎和分析引擎. Greenplum作为企业级数据库产品,可以说是世界上最先进的OLAP开源数据库之一.Green…

医院大数据平台建设_构建医院智能BI平台的关键技术

在新技术层出不穷的当下,世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化,以便在新技术可用时加以利用.其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI).想一想,你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据.然而,一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术?接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍. 一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术,它们分别是ETL技术.数据仓库技术.OLAP技术.BI展现技术. 1) ETL技术 - 跨多个业务系统的数据…

Presto + Superset 数据仓库及BI

基于Presto和superset搭建数据分析平台. Presto可以作为数据仓库,能够连接多种数据库和NoSql,同时查询性能很高: Superset提供了Presto连接,方便数据可视化和dashboard生成. 基本概念 datawarehouse 数据仓库整合各类数据库数据,面向主题,方便分析.存储元数据,模型信息,存储数据(建索引.缓存.分区.pre-aggregation)等. greenplum hive OLAP 一些列数据分析操作,比如pivoting, slicing, d…

BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)

在开始喷这个主题之前,让我们先看看数据仓库的官方定义: 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented).集成的(Integrate).相对稳定的(Non-Volatile).反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策.以上是数据仓库的官方定义. "操作型数据库"如银行里记账系统数据库,每一次业务操作(比如你存了5元钱),都会立刻记录到这个数据库中,长此以往,满肚子积累的都是零碎的数据,这种干脏活累活还不得闲的数据库…

数据仓库与BI面试常见题目

一. 数据库 1. Oracle数据库,视图与表的区别?普通视图与物化视图的区别?物化视图的作用?materialized view 答:a:视图是虚拟表,提高了表的安全性,视图没有实际物理空间,而表有实际存储的物理空间 b:物化视图存储了实实在在的数据,而普通视图之存储了定义 c:物化视图的优点像索引一样,提高查询性能.当基表发生变化时,物化视图也应当刷新. 物化视图是数据库中的一种存储数据的对象,和表一样,存储了数据.用于预先计算并保存表连接或者聚集等耗时较多的操作.这样,在执行查询的时候,…

DW/BI领域的自动化调度方案

1,利用专用自动化工具:如Tidal,Ctrl-M,Jenkins等.特点是功能强大,可以调用各种平台程序,脚本,可以设置依赖关系,调度时间,可以监控运行状态,发送邮件. 2,利用工具自身携带的调度功能:如ODI中的加载计划,SSIS中的SQL Server Agent,OBIEE中的报表推送代理.特点:专,精,和相应的主工具集成度和兼容性较好,但是缺乏通用性.…

2021年BI软件排名,国内外BI软件功能对比

数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现(例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进)的重要元素.为了获得更直观的展现,数据分析BI软件可帮助公司通过报告.数据可视化.应用程序等从数据中获取决策数据支撑.没有数据分析平台,数据分析师或数据科学家将无法有效执行项目.数据分析软件,加上适当的基础架构和技能,数据科学家可以识别数据中的关键趋势和模式,这有助于形成以数据为驱动力的战略. 市场上有大量软件可供选择,最好的BI软件选型取决于数据分析师的需求,企业的目标以及许多其他因素.我们为您带来了本年度的顶级数…

商业智能bi行业现状，BI应用的3个层次

商业智能bi行业现状.传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用.但是,随着数据的增多,需求的提高,传统报表系统面临的挑战也越来越多. 1. 数据太多,信息太少密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息.什么趋势?级别越高的领导,越需要简明的信息. 2. 难以交互分析.了解各种组合定制好的报表过于死板.例如,我们可以在一张表中列出不同地区.不同产品的销量,另一张表中列出不同地区.不同年龄段顾客的销量.业务问题经…

基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍

业务场景用户画像是对用户信息的标签化.用户画像系统通过对收集的各维度数据,进行深度的分析和挖掘,给不同的用户打上不同的标签,从而刻画出客户的全貌.通过用户画像系统,可以对各个用户进行精准定位,从而将其应用于个性化推荐.精准营销等业务场景中.用户画像系统已经被各个企业广泛采用,是大数据落地的重要方式之一. 在移动互联网时代,用户数量庞大,标签数量众多,用户标签的数据量巨大.用户画像系统中,对于标签的存储和查询,不同的企业有不同的实现方案.当前主流的实现方案采用ElasticSearch方案.但基…

应用SuperIO（SIO）和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO（SSIO）构建系统的整体方案

SSIO的更新在SSIO上增加了UDP通讯方式,可以到Github上下载源代码.在原来的项目中,远端的设备与中心站的数据交互并没有使用过UDP方式.这种短连接的通讯链路,不容易维护,主要体现在:(1)持续的数据交互能力.(2)对现场设备进行长时间的维护和校准.(3)SSIO要协调设备.IO和控制方式之间的运作关系,无法即时反应设备的IO状态.等等. 但是,对于一个平台来讲,UDP的通讯方式是应该具有的,根据现场情况选择是否应用.例如:远端的设备定时发送设备状态信息等,可以使用UDP的通讯方式,…

------ 开源软件 Tor（洋葱路由器，构建匿名网络的方案之一）源码分析——主程序入口点（二）------

---------------------------------------------------------- 第二部分仅考察下图所示的代码片段--configure_backtrace_handler() 后面的五条函数调用序列:在这些看似简洁的逻辑背后其实蕴涵乐许多"类 UNIX"系统相关的概念,因此或需要用到整个篇幅来讲解.首先,从这些自注释的函数名称来看, 无非就是更新系统时间的估计值.tor 的线程和压缩功能初始化.日志系统初始化,以及初始化单调定时器子系统(mono…

Microsoft Power BI 学习笔记

Power Bi 学习笔记一 Power BI 是微软发布的一系列的软件服务.应用和连接器,这些软件服务.应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑.视觉上逼真的交互式见解. 简而言之,power bi 就是一个数据的呈现渠道,也是从单调繁杂的数据库中发现亮点的好办法. 其具有三大组成部分桌面版.移动版.服务使用 Power BI 执行的所有分析通常都遵循一个通用流程. Power BI 中活动的通用流程如下所示: 将数据引入 Power BI Desktop,并创建…

Power BI的一些视频演示资源

Power BI作为Self Service BI的方案,得到了人们的广泛关注.Power BI里的大多数组件目前还都是预览版的阶段,但是我们已经可以从powerbi.com网站下体验到其相当给力的一些功能,所以能从网络上得到的信息和资源特别的少,而且国内的中文资料更是寥寥无几,所以对他了解的用户也不是很多. 目前资料最丰富的地方莫过于PowerBI的官方博客,里面有很多的视频资源,赶上最近的圣诞节,这些资源更是丰富了起来.我有幸看了一下,很多的演示不得不佩服老外们想法.只不过,由于大家都知道的…

微软BI 之SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式

开篇介绍关于 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的理论概念请参看数据仓库系列 - 缓慢渐变维度 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计本篇文章总结了实现缓慢渐变维度的几种方式,并且分析了 Changing Attribute 和 Historical Attribute 输出的逻辑过程. 示例一:SSIS 中使用 Slowly Changing Dimension 控件示例二:使用 SQL 中 Merge 语句实现简…

小目标 | DAX高级实践-Power BI与Excel联合应用

· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 DAX高级实践-Power BI与Excel联合应用通过前序三篇文章的学习,大家已经了解到在DAX数据建模中如何搭建数据模型.如何设计数据模型中对于值的度量计算以及如何查询数据模型. 而在实际应用中,Excel仍然是数据分析的世界标准,它的用户群体最为广大,而其中的数据透视表更是Excel中最强大的应用(没有之一). 那么Power BI…

数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里一.数据可视化 1.基础概念数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或…

Power BI八年回望记

本人从事BI,数据仓库领域相关工作15个年头,这15年目睹了这个方向从火爆到逐渐被大数据领域不断吞食.中间零散关注Power BI好长时间,也算目睹了它的成长. 那天在网络上搜索power bi,无意搜索到我在2013年写过的文章.那个时候还叫Power BI for Office 365,微软还在Office产品线上不断的去做尝试.如今随着微软产品线的调整,它的名字也彻底变了. 回望这八年,能看到的是power bi确实是进步了不少,正在逐步拉近跟Tableau的距离,但也正如我那段时间总结:…