数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存在不了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来 管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统. 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多台机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性,它实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错,即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失. 分布式文件管理系统很多,hdfs只是其中一种.见h…

HBase里的RowKey设计,分为随机查询的RowKey设计和连续查询的RowKey设计.…

===============> 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存下不了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.形象化比喻,如百度网盘.360云盘. 常见的分布式文件系统有,GFS.HDFS.Lustre .Ceph .GridFS .mogileFS.TFS.FastDFS等.各自适用于不同的领域.它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务. Google学术论文,这是…

一 前言 截止到目前为止,虽然并不完美,但是JDFS已经初步具备了完整的分布式文件管理功能了,包括:文件的冗余存储.文件元信息的查询.文件的下载.文件的删除等.本文将对JDFS做一个总体的介绍,主要是介绍JDFS的整体架构,流程图等,另外还会介绍如何安装部署运行JDFS.当然正如前面几篇博客里笔者提到的,JDFS并不完美,有一些潜在的难以发现的bug偶尔会出现,这个有赖于后续的不断测试.调试来解决.如果你是第一次阅读JDFS系列博客,笔者建议先读一下该系列的另外几篇博客,其链接如下: JDFS:…

不多说,直接上干货! HDFS升级和回滚机制 作为一个大型的分布式系统,Hadoop内部实现了一套升级机制,当在一个集群上升级Hadoop时,像其他的软件升级一样,可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现.在任何有实际意义的HDFS系统中,丢失数据是不允许的,更不用说重新搭建启动HDFS了.当然,升级可能成功,也可能失败.如果失败了,那就用rollback进行回滚;如果过了一段时间,系统运行正常,那就可以通过finalize正式提交这次升级. 相关升级和回滚命令如下: bin/h…

hdfs里的文件下载 可以,通过hadoop distributed system来下载,而且速度非常之快.涨知识!!! 或者,通过命令行的方式,也可以! ***********************************上传和下载.类似于一个网盘.*********************************…

shuffle是非常重要!一定要深入理解和多实践. 缓存,分组,排序,转发,这些都是mr的shuffle. Soga 我想得到按流量来排序,而且还是倒序,怎么达到实现呢?这就牵扯到排序的的问题 默认是根据key来排, 我想根据value里的某个排, 解决思路:将value里的某个,放到key里去,然后来排 下面,开始weekend110的hadoop的自定义排序实现 也要修改FlowBean代码…

由客户端提交的HiveQL语句将最终被转换为一个或多个MapReduce任务并提交由Hadoop执行.不包含聚合和连接的简单SELECT语句可以使用一个单独的只包含Map阶段的任务实现.使用GROUP BY子句的聚合可以使用一个独立的MapReduce任务实现.包含大量多表连接的复杂查询需要依靠多个MapReduce任务的顺序执行来实现.  HiveQL编译器的操作分为好几个阶段.  在第一个阶段中,查询语句被解析并转化成抽象的语法树.随后语法树将被传给语义分析器,在这一过程中,通过使用元数据存…

首先,要区分,HRegion服务器包含两大部分:HLog部分和HRegion部分 HBase里的HRegion服务器  HBase里的HRegion 当表的大小超过设置值的时候,HBase会自动将表划分为不同的区域,每个区域包含所有行的一个子集.对用户来说,每个表是一堆数据的集合,每个表靠主键来区分.从物理上来说,一张表是被拆分成了多块,每一块就是一个HRegion. (注意,用户通过一系列HRegion服务器获取这些数据.一台机器上一般只运行一个HRegion服务器,而且每一分区段的HRegi…

不多说,直接上代码. 一共12列,我们只需提取有用的列:第二列(犯罪类型).第四列(一周的哪一天).第五列(具体时间)和第七列(犯罪场所). 思路分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.首先根据数据集,分别统计出不同犯罪类别在周时段内发生犯罪次数和不同区域在周时段内发生犯罪的次数. 2.然后根据第一步的输出结果,再按日期统计出每天每种犯罪类别在每个区域发生的犯罪次数. 3.将前两步的输出结果,按需求插入数据库,便于对犯罪数据的分析. 程序开发 我们要编写5个文件: 编写基类,MapRe…