OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗.亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程:即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术. 一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存.有表格则表格内资料及影像内的文字,一律…

数据库版本:10.2.0.1 一,使用导出.导入进行备份和恢复 Oracle推荐在对集群做调整时,比如增加.删除节点之前,应该对OCR做一个备份,可以使用export 备份到指定文件.如果做了replace或restore等操作,Oracle建议使用"cluvfy comp ocr -n all" 命令做一次全面检查. 1.首先关闭所有节点的CRS [oracle@rac3 ~]$ crs_stat -t Name Type Target State Host ------------…

Oracle推荐在对集群调整时,比方添加.删除节点之前,应对OCR进行备份,能够用export备份到指定文件.假设做了replace或者restore等操作,Oracle建议使用cluvfy comp ocr -n all命令做一个全面的检查. 在oracle用户下运行: [oracle@felix1 bin]$ cluvfy comp ocr  -n all Verifying OCR integrity Checking OCR integrity... Checking the absen…

一.事故说明 最近出现了一次OCR盘的故障导致Oracle集群件宕机的事故,后以独占模式启动集群,并使用ocr备份恢复了OCR文件以及重新设置了vote disk,然后关闭集群,重启成功. 因此在此处进行事故重现以吸取教训.   二.重现步骤 测试RAC环境中只有+OCR和+DATA两个ASM磁盘组. 1.做好ocr的手工备份 [root@node1 ~]# ocrconfig -export /home/oracle/ocr.bak 紧急情况下没有ocr的备份也不要紧,在$CRS_HOME的c…

[简介] Lighten PDF Converter OCR 是一款Mac上强大的PDF格式转换工具,可以将PDF文档快速批量的转换为Office (Word, Excel, PowerPoint), iWork (Pages,Numbers,Keynote), EPUB, CSV, TXT, RTF 和图片等16中格式,并且支持图片OCR文字识别,功能强大,很不错! Lighten PDF Converter OCR 是PDF Converter Master的OCR版本,帮助您快速地将PDF…

博客已经迁移至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) 刚刚完毕了Cousera上Machine Learning的最后一周课程.这周介绍了machine learning的一个应用:photo OCR(optimal character recognition,光学字符识别),以下将笔记整理在以下. Photo OCR Problem Description and Pipeline 最后几小节介绍机器学习的一个应用--photo O…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云加社区技术沙龙 发表于云+社区专栏 演讲嘉宾:冀永楠,现为腾讯云大数据AI产品中心高级研究员.负责了腾讯云与华星光电等多个图像AI项目. 7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-01.jpg 今天分享的主要是OCR的部分.分享腾讯云在OCR上做的一些工作,以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务.OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字.我们手写的文字比较复杂,什么样子的都有.印刷的文字稍微简单一点,但也同样具有复杂性.今天…

Xiang Bai--[TIP2014]A Unified Framework for Multi-Oriented Text Detection and Recognition 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 论文下载 白翔主页, 刘文予 方法概括 方法简述 这篇文章是作者CVPR2012(参考文献1,专门做检测,可以看看我之前的这篇博客)的方法的扩展,本文做的是端到端的问题(检测+识别). 采用的框架是…

作为opencv的c#封装库.emgu可以满足基本的图像处理功能,经过测试,效果还可以,主要用于windows窗体应用程序的开发,或者wpf,你可以用来做ocr,也可以用来做人脸识别或者可以用来做定位,如果你学过opencv的话,相信你一定很容易上手. 今天奖第一步,下载emgu,注意的是,emgu不同版本的差别很大,很多函数在不同的版本都不一样,所以学习的时候要注意书本的版本和你自己的版本匹配.https://sourceforge.net/projects/emgucv/ 我的是3.0版本的…

Oracle RAC的优势在于利用多个节点(数据库实例)组成一个数据库,这样在保证了数据库高可用性的情况下更充分的利用了多个主机的性能,而且可以通过增加节点进行性能的扩展.实现Oracle RAC需要解决的关键问题就是多节点进行数据访问时如何保证数据的一致性,Oracle是通过各节点间的私有连接进行内存融合(cache fusion)来保证各节点数据访问的一致性.用一个例子来解释一下内存融合的过程,在存在A.B两个节点的RAC环境中,当A节点使用DML语句(如Update)对一个数据块中的数据进…

节点层: olsnodes -n:显示每一个节点编号. [oracle@rac1 ~]# olsnodes -n rac1    1 rac2    2 -p:显示每一个节点用于private interconnect的网络接口名称. [oracle@rac1 ~]# olsnodes -p rac1    rac1-priv rac2    rac2-priv -i:显示每一个节点的VIP [oracle@rac1 ~]# olsnodes -i rac1    rac1-vip rac2  …

如果说之前的Concat是将多个bottom合并成一个top的话,那么这篇博客的slice层则完全相反,是把一个bottom分解成多个top,这带来了一个问题,为什么要这么做呢?为什么要把一个低层的切分成多个高层的呢?自然有它的用途,大家想想,假如我们做的是多任务的问题,比如车牌检测.燃气表盘检测.验证码检测,这类OCR问题,之前做的一个项目就是一个多标签的学习,燃气表大家都知道,8位的表盘,每位都是数字(0~9),前面的环节不考虑小数点.采取的方法是定位+识别的方法,我们先用深度模型检测表盘的…

AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定.弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座. 在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演讲内容整理. 大家好,我是好未来AI中台技术负责人刘东东.今天我给大家带来的演讲主题是<好未来AI云原生的浅谈>.我的分享主要分成四个部分:…

这是一篇软工课程作业博客 项目 内容 这个作业属于哪个课程 北航2020春软件工程 006班(罗杰.任健 周五) 这个作业的要求在哪里 个人博客作业-软件案例分析 个人课程目标 系统地学习软件工程理论知识与实践方案 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 学习如何分析一款软件的功能需求与用户群像 在上一篇博客中我简单介绍了OCR Form Tools及其本地部署,这篇博客则将进一步评测整个软件. 首先走一遍软件的完整运行流程,直观了解其功能 本工具的数据存储基于Azure存储服务,下文使用的均为开…

设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们要解决的目前的手写表单的电子化问题,办公电子化问题的一个key问题.定义十分清楚: 输入: 手写表单的照片或者其他电子格式的手写表单 输出:格式化的电子表单 具有详细的典型用户和典型场景分析,可以参考我们的[用户分析] 我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付了么? 原计划达到的用户数量达到了么?) 目标: 一个完整的OCR后盾 完成情况:初步完成 交付时间:初步完成 用…

项目 内容 会议时间 2020-04-09 会议主题 OCR相关的技术展示与讨论 会议时长 30min 参会人员 全体成员 $( "#cnblogs_post_body" ).catalog() 会议目的 OCR组目前进度不多,需要全体分析当前的技术瓶颈和技术风险 后端组需要OCR组那边做一个完整的展示性工作 OCR的API需要确定,匹配我们其他成员的现有能力 个人工作总结 成员 工作内容 工作时长 彭毛小民 作为项目经理,去其他OCR相关技术组做一些调研,讨论相关框架 4.5h 肖思…

转至:https://blog.csdn.net/qq_41944882/article/details/103560879 1 术语解释1.1 高可用(HA)什么是高可用?顾名思义我们能轻松地理解是高度可用的意思,也说是说高可用(high availability)指的是运行时间能满足预计或期望的一个系统或组件,我们常听说的247365系统,这种系统追求一种不间断提供服务的目标,任何时候都不能停止服务,否则会给用户造成比较大的影响.在信息.通讯.互联网技术发展如此快的今天,越来越多的系统都希望…

Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR 原文地址:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50989742 之前时间一直在看 Michael Nielsen 先生的 Deep Learning 教程. 用了他的代码在theano下测试了下中文车牌字符的识别.由于我没有GPU,简单的在进行了16个epoch之后,识别率达到了 98.41% ,由于图像本来质量就不高,达到这个识别率,效果挺不错了. 一共 31 类 车牌中文字符数据来源于…

首先做一下背景介绍,Tesseract是一个开源的OCR组件,主要针对的是打印体的文字识别,对手写的文字识别能力较差,支持多国语言(中文.英文.日文.韩文等).是开源世界里最强的一款OCR组件.当然和世界最强的OCR工具Abbyy相比还是有一点差距,尤其在图片质量较差时,差距还是明显的. 网上有很多关于如何使用这个组件的介绍,不过都是针对英文识别的.而如果是对中文或日文等方块字进行识别,除了需要使用不同的语言包外,还要对Tesseract做一些特别的设置,否则识别率会很低,以下我就和大家分享一下…

现象 项目使用 Flask + Keras + Tensorflow 同样的代码在机器A和B上都能正常运行,但在机器C上就会报如下异常.机器A和B的环境是先安装的,运行.调试成功后才尝试在C上跑. File "/Users/qhl/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py", line 1025, in predict steps=steps) File "/Users/qhl/anaconda3/lib/py…

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te…

来做个简易的字符识别 ,既然是简易的 那么我们就不能用任何的第三方库 .啥谷歌的 tesseract-ocr, opencv 之类的 那些玩意是叼 至少图像处理 机器视觉这类课题对我这种高中没毕业的人来说是一座高山 对于大多数程序员都应该算难度不小吧. 但是我们这里 这么简陋的功能 还用那些玩意 作为一个程序员的自我修养 你还玩个球.管他代码写得咋个low 效率咋个低 被高手嗤之以鼻也好 其实那些高手也就那样 把你的代码走起来  ,这是一件很好玩的事情. 以前一直觉着这玩意挺神奇 什么OCR o…

在自动化测试过程中我们经常会遇到需要输入验证码的情况,而现在一般以图片验证码居多.通常我们处理这种情况应该用最简单的方式,让开发给个万能验证码或者直接将验证码这个环节跳过.之前在技术交流群里也跟朋友讨论过,有的人认为这不是在解决问题而是在回避问题.对于这种问题只能仁者见仁智者见智了,其实我是很不理解以这种"完美心态"进行自动化测试的童鞋,要将自动化测试深入到测试骨髓,每个步骤每个验证点都要进行自动化测试,不去考虑这个验证点在整个功能逻辑流程中所处的位置.所占的分量,不去考虑自动化测试投…

傻了吧唧的装双系统.成功的干崩了原本的系统.现在重装VS.闲的没事胡扯几句. WindowsAPI在每一台Windows系统上开放标准API供开发人员调用.功能齐全.在这里只介绍三个部分. 1.利用API控制鼠标键盘. 2.对外部程序的读写和监听 3.对外部程序窗口的改动. 外部程序的意思就是.假设我的程序是360.辣么我能控制腾讯QQ客户端啥的. API的宏.以下任何常量和函数都可以在 const int MOUSEEVENTF_MOVE = 0x0001; // 移动鼠标  const in…

v$cluster_interconnects 集群节点间通信使用的IP地址 错误信息 使用了公网进行连接 SQL> select * from v$cluster_interconnects; NAME IP_ADDRESS IS_ SOURCE CON_ID eth0 192.168.1.70 OS dependent software 0 日志信息 Filename=alert_+ASM1.log ~~~~~~~~~~~~~~~~正常启动~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ T…

再看 AspriseOCR - OCR应用开发 我写这个博文时间为 2015/11/24日,注意时间因为,网上很多文章时间上很久远,有的已经不能参考了 很多人面对从图片中识别文字或者数字0~9  A~Z 的时候都想网上查找相关的技术文章 我也找了很多,但是很可惜没有找到多少有价值的信息 大部分的信息都很老旧而且有关 AspriseOCR 的不少 尤其关于DELPHI + AspriseOCR 的更少 我从网上找到了  AspriseOCR 破解的文件 , 并且已经打包在我的上传资料上,你们可以去…

本文来自于腾讯bugly开发者社区,未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/5809bb47cc5e52161640c5c8 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师"文亚飞",为大家分享<深度学习在OCR中的应用>. 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作.OCR(…

Atitit  ocr识别原理 与概论 attilax总结 1.1. Ocr的过程与流程1 1.2. OCR不同技术细分略有不同,但大概原理是一样的. 即主要技术过程是:二值化(又叫归一化)--------行定位----------字符切分----------字库模型比对(取置信度较高字)---------输出2 1.3. Tesseract 图片布局分析 字符分割和识别2 1.1. Ocr的过程与流程 预处理:对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取.学习.这个过程的主要目的是减少图像中的…

前言: 接着coursera课程:Probabilistic Graphical Models上的实验3,本次实验是利用马尔科夫网络(CRF模型)来完成单词的OCR识别,每个单词由多个字母组合,每个字母为16×8大小的黑白图片.本次实验简化了很多内容,不需要我们去学这些参数(已提供),不需要掌握推理的方法(也提供了),目的是让大家对CRF模型有个感性认识.马尔科夫网络相比贝叶斯网络的优点就是不用自己去确定那些太明确结构(比如说那些因果关系). matlab基础知识: n = norm(X): 计…

http://www.jb51.net/article/89955.htm https://pythontips.com/2016/02/25/ocr-on-pdf-files-using-python/ 大家可能听说过使用Python进行OCR识别操作.在Python中,最出名的库便是Google所资助的tesseract.利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别.现在问题来了,如果想对一个PDF文档进行OCR识别,该怎么做呢?下面一起来看看. 最近在做一个项目的时候,需要将PDF文件…