另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, KR, AC(其中用到了Trie树) 统计字符出现个数.获取KV内容:Trie树(字典树.前缀树) 回文子串长度算法有:Manacher's Algorithm 题目: 最长回文子串 最长重复子串 最长不重复子串 以下为正文: 最长连续回文串(Longest Palindromic Substri…

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得…

1. 字符串匹配算法 所谓字符串匹配算法,简单地说就是在一个目标字符串中查找是否存在另一个模式字符串.如在字符串 "ABCDEFG" 中查找是否存在 "EF" 字符串. 可以把字符串 "ABCDEFG" 称为原始(目标)字符串,"EF" 称为子字符串或模式字符串. 本文试图通过几种字符串匹配算法的算法差异性来探究字符串匹配算法的本质. 常见的字符串匹配算法: BF(Brute Force,暴力检索算法) RK (Robin-K…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

传送门 思路 设\(dp_i\)表示以\(i\)结尾的\(A\)串,能达到的最长长度. 然后发现这显然可以\(i\)往自己控制的\(k\)连边,\(k\)往能匹配的\(j\)连边,就是个最长路,只要建出图来就完事了. 显然可以用数据结构得到两点之间是否有边,于是就获得了40分的好成绩. 考虑优化这个建图,字符串也就那么几个数据结构,那就后缀树吧. 有了后缀树,可以发现\(k\)会向\(k\)所在的节点的子树连边,注意不包括\(k\)自己的节点. 那么自己节点怎么办呢?把在这里的所有串拆开然后按长…

前言:周末闲来无事,看了看字符串相关算法的讲解视频,收货颇丰,跟着视频讲解简单做了一下笔记,方便以后翻阅复习同时也很乐意分享给大家.什么字符串在算法中有多重要之类的大路边上的客套话就不多说了,直接上笔记吧. 一.字符串 java:String内置类型,不可更改.(如需更改可考虑:StringBuffer, StringBuilder,char[]等) 二.归类 字符串涉及到的相关题型通常会是以下几个方面: 概念理解:字典序 简单操作:插入删除字符.旋转 规则判断(罗马数字转换 是否是合法的整数.…

字符串 作为人机交互的途径,程序或多或少地肯定要需要处理文字信息.如何在计算机中抽象人类语言的信息就成为一个问题.字符串便是这个问题的答案.虽然从形式上来说,字符串可以算是线性表的一种,其数据储存区存储的元素是一个个来自于选定字符集的字符,但是字符串由于其作为一个整体才有表达意义的这个特点,显示出一些特殊性.人们一般关注线性表都会关注其元素和表的关系以及元素之间的关系和操作,而字符串常常需要一些对表整体的关注和操作. 字符串的基本概念如长度,比大小,子字符串等等这些,只要有点编程基础的人都懂就不…

python字符串.字符串处理函数及字符串相关操作 字符串介绍 python字符串表示 Python除处理数字外还可以处理字符串,字符串用单撇号或双撇号包裹: >>> 'spam eggs' 'spam eggs' >>> 'doesn/'t' "doesn't" >>> "doesn't" "doesn't" >>> '"Yes," he said.'…

参考网络文章,个人工作总结 题记:一般对字符串的操作有以下几种:求长度,截取字符串,拼接字符串,找字符串中某个字符的索引 1 expr 命令 1.1 定义 man 手册 Print the value of EXPRESSION to standard output. A blank line below separates increasing precedence groups. EXPRESSION may be: ARG1 | ARG2 ARG1 , otherwise ARG2 ARG…

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹…