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[Python数据挖掘课程]一.安装Python及爬虫入门介绍[Python数据挖掘课程]二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍[Python数据挖掘课程]三.Kmeans聚类代码实现.作业及优化[Python数据挖掘课程]四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析[Python数据挖掘课程]五.线性回归知识及预测糖尿病实例[Python数据挖掘课程]六.Numpy.Pandas和Matplotlib包基础知识[Python数据挖掘课程]七.PCA降维操作及subplot子图绘制[Py…
1-1 Python入门课程介绍特点:    优雅.明确.简单适合领域:    web网站和各种网络服务    系统工具和脚本    作为"胶水"语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用不适合领域:    贴近硬件的代码(首选C)    移动开发:ios/Android有各自的开发语言(ObjC,Swift/Java)    游戏开发:C/C++python实际应用:    国外:YouTube    国内:豆瓣.搜狐邮箱    openstack开源云计算平台:就是基于python开…
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本课程中所有作业将使用Python来完成.Python本身就是一种很棒的通用编程语言,现在在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,它为科学计算提供强大的环境. 我们希望课程中的大部分人都有一些Python和numpy的经验:对于其他人来说,本教程将作为Python用于科学计算的速成课程. 基本数据类型 与大多数语言一样,Python有许多基本类型,包括整数,浮点数,布尔值和字符串.这些数据类型的行为方式与其他编程语言相似. 数字: 整数和浮点数的工作方式与其他语言…
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法.如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要.但是,学习基础知识总是一个好主意.这样,您将非常清楚地理解这些概念.在本文中,我将逐步解释线性回归算法.…
Python语言基础实验 一.实验目的和要求 1.了解Python的基本数据类型: 2.学习了解变量的定义与使用: 3.学会使用Python运算符: 4.掌握数据类型的实际应用. 二.实验环境 软件版本:Python 3.10 64_bit 三.实验过程 实例01:根据身高.体重计算BMI指数 在IDLE中创建一个名称为bmiexponent.py的文件,然后在该文件中定义两个变量:一个用于记录身高(单位:米), 另一个用于记录体重(单位:千克),根据公式 "BMI = 体重 / (身高 * 身…
图形用户界面 丰富的平台 写作Python GUI程序前,须要决定使用哪个GUI平台. 简单来说,平台是图形组件的一个特定集合.能够通过叫做GUI工具包的给定Python模块进行訪问. 工具包 描写叙述 Tkinter 使用Tk平台.非常easy得到. 半标准. wxpython 基于wxWindows. 跨平台越来越流行. PythonWin 仅仅能在Windows上使用. 使用了本机的Windows GUI功能. JavaSwing 仅仅能用于Jython.使用本机的Java GUI. Py…
标准库:有些收藏夹 fileinput 重要功能 性能 叙述性说明 input([files[,inplace[,backup]]) 便于遍历多个输入流中的行 filename() 返回当前文件的名称 lineno() 返回当前(累计)的名称 filelineno() 返回当前文件的行数 isfirstline() 检查当前行是否是文件的第一行 isstdin() 检查最后一行是否来自sys.stdin nextfile() 关闭当前文件,移动到下一个文件 close() 关闭序列 filein…