InvalidOperationException: Operations that change non-concurrent collections must have exclusive access. A concurrent update was performed on this collection and corrupted its state. The collection's state is no longer correct. 异常代码如下: if (!keyValueF…

1:异常 https://www.cnblogs.com/rainysblog/p/6665455.html 2:update module https://www.cnblogs.com/cindyLu/p/3645423.html https://wenku.baidu.com/view/81ce505d0508763230121209.html 3:程序: REPORT demo_catch_exception. DATA(in) = cl_demo_input=>new( ). DATA…

[Info   @10:14:58.155] ====================================================================[Info   @10:14:58.163] Team Foundation Server Administration Log[Info   @10:14:58.175] Version  : 12.0.30723.0[Info   @10:14:58.175] DateTime : 10/03/2014 18:1…

本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html 建立Richardson成熟度2级的POST和 GET的RESTful API请看这里:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9047626.html 之前一篇文章介绍了POST和GET,这篇要介绍建立Richardson成熟度2级的DELETE, PUT, PA…

Benchmarking Streaming Computation Engines: Storm, Flink and Spark Streaming[1] 简介:雅虎发布的一份各种流处理引擎的基准测试,包括Storm, Flink, Spark Streaming 动机:贴近生产环境,使用Kafka和Redis进行数据获取和存储,设计并实现了一个真实的流处理基准. 结论:由于只是一篇基准测试报告,其最重要的就是结论.该论文结论如下:Storm, Flink延迟更小,更加接近于真正的"实时&q…

信念,你拿它没办法,但是没有它你什么也做不成.—— 撒姆尔巴特勒 前言 对于spark streaming而言,大的batch任务会导致后续batch任务积压,对于structured streaming任务影响如何,本篇文章主要来做一下简单的说明. 本篇文章的全称为设置trigger后,运行时间长的 query 对后续 query 的submit time的影响 Trigger类型 首先trigger有三种类型,分别为 OneTimeTrigger ,ProcessingTime 以及 Con…

目录 Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Semantics API using Datasets and DataFrames Creating streaming DataFrames and streaming Datasets Input Sources Schema inference and partition…

上篇了解了一些基本的Structured Streaming的概念,知道了Structured Streaming其实是一个无下界的无限递增的DataFrame.基于这个DataFrame,我们可以做一些基本的select.map.filter操作,也可以做一些复杂的join和统计.本篇就着重介绍下,Structured Streaming支持的输入输出,看看都提供了哪些方便的操作. 数据源 Structured Streaming 提供了几种数据源的类型,可以方便的构造Steaming的Dat…

Structured Streaming默认支持的sink类型有File sink,Foreach sink,Console sink,Memory sink. ForeachWriter实现: 以写入redis为例 package com.dx.streaming.producer; import org.apache.spark.sql.ForeachWriter; import org.apache.spark.sql.Row; import redis.clients.jedis.Jed…

Structured Streaming 编程指南 概述 快速示例 Programming Model (编程模型) 基本概念 处理 Event-time 和延迟数据 容错语义 API 使用 Datasets 和 DataFrames 创建 streaming DataFrames 和 streaming Datasets Input Sources (输入源) streaming DataFrames/Datasets 的模式接口和分区 streaming DataFrames/Dataset…